Assim, analisando o item por etapas:
• 1ª Etapa: Note que:
- Amostragem probabilística: A seleção é
aleatória de tal forma que cada elemento da população
tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da
amostra.
- Amostragem estratificada: Divide toda a
população em diferentes subgrupos ou estratos
diferentes, sendo que um indivíduo pode fazer parte
apenas de um único substrato ou camada. Esse tipo de
amostragem consiste em separar a amostra em
estratos, de tal forma que cada estrato garanta sua
representatividade na amostra.
Para a amostragem estratificada, o número de estratos
depende dos estratos que se deseja garantir a
representatividade.
• 2ª Etapa: Análise final:
Portanto, o número de estratos depende dos estratos
que se deseja garantir a representatividade. Logo, a
alternativa encontra-se errada.
Fonte: Projeto Caveira
Gabarito: B
Uniforme: a quantidade extraída de cada grupo é igual.
Proporcional: a quantidade extraída é proporcional ao número de elementos do grupo.
Ótima de Neyman: a quantidade extraída de cada grupo é proporcional ao desvio padrão de elementos de cada grupo. Como a FGV trouxe: a amostra para cada estrato é proporcional, não às respectivas áreas, mas sim às variâncias ponderadas pelas áreas;
Referência: Prof. Jhoni Zini