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ID
2985511
Banca
FCC
Órgão
SEFAZ-BA
Ano
2019
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como inclusão, alteração e exclusão. Antes de serem carregados no ambiente de um Data Warehouse, os dados são filtrados e limpos, de forma a gerarem informação útil. Após esta etapa, esses dados

Alternativas
Comentários
  • Gabarito B.

    O gabarito está de acordo com a característica dos dados do DW que é de ser "não volátil", ou seja, não sofre mudanças. Por conseguinte, não há necessidade do bloqueio do controle de concorrência, os dados no DW estão lá para consultas e operações OLAP.

  • Questão retirada do site DevMedia

    O Data Warehouse consiste a junção de diversas tecnologias que permitem fazer , para posterior análise das informações. Devido ao ambiente projetado, o Data Warehouse tem uma única fonte de dados, que facilita muito o trabalho do analista, porque os dados que lá existem estão tratados e não há redundância das informações.

    A variação em relação ao tempo consiste na manutenção de um histórico de dados em relação ao período de tempo maior que dos sistemas comuns, isto significa que as  não são aplicadas em tempo real, de forma a não comprometer o desempenho dos  OLTP.

    A orientação por assunto é uma característica importante, pois toda a modelagem do Data Warehouse é orientada a partir dos principais assuntos da empresa.

  • questão difícil porque tem um mini-erro na B, isso de "não volátil" não significa que não pode ser alterado!

    Isso significa que não será perdido ou alterado CASO a máquina seja desligada. Se fosse no dia da prova eu ficaria entre B e D, mas no fim acho que eu descartaria a D porque não tenho nenhuma comprovação de que eu tenha que organizar meu DW por data de extração.

    fora que o examinador fez um deslocamento da oração subordinada adverbial que é digno de pena

  • a) ficam disponíveis para a mineração em tempo real, pois tais dados são constantemente atualizados a partir da chave de tempo que indica o dia em que foram extraídos dos sistemas transacionais.

    Incorreta, uma das características de um DW é que os dados são não voláteis.

    .

    b) podem sofrer operações de consulta, mas, devido a sua não volatilidade, não podem ser alterados, não havendo necessidade de bloqueio por concorrência de usuários ao seu acesso.

    Correta, na verdade, a menos errada conforme os colegas já explicaram abaixo

    .

    c) são reunidos a partir de diversas fontes de dados, o que facilita muito o trabalho do analista, embora este tenha que lidar com a grande redundância das informações.

    Incorreta, os dados ao passar da base operacional da organização para um DW são limpos e transformados, nesta 'limpeza e transformação' ocorre a retirada das redundâncias.

    .

    d) ficam ordenados pela data da extração do sistema transacional, sendo necessárias técnicas de data mining para fazer a sua recuperação orientada por assunto.

    Incorreta, outra característica de um DW é que são variantes no tempo, ou seja, precisos em relação ao tempo, pois apresentam resultados no momento em ocorrido o fato.

    Talvez você não se lembre desta característica, porém pense na situação hipotetica: estamos criando um DW sobre futebol, ao carregar os dados nele sobre a última copa que o Brasil venceu, não faria sentido ser ordenado pela data de extração(ano: 2019) entretanto ele deve ser preciso ao momento que ocorreu o fato: ano:2002

    .

    e) são classificados somente pelo assunto principal de interesse da organização. Por exemplo, em uma organização de arrecadação de impostos, os dados são organizados pelo cadastro de contribuintes que possuem impostos a recolher

    Incorreta, não faz o menor sentido 'engesar' um assunto principal para um sistema tão complexo.

  • valeu pela explicação MAX Q, muito bom..

  • a) Os dados em um DW passam por um processo chamado ETL, em que são extraídos das múltiplas fontes heterogêneas, transformados e posteriormente carregados no DW. Esse processo costuma ser programado para ser realizado de forma periódica, então não podemos dizer que os dados de um DW podem ser analisados/minerados em tempo real. ERRADA

    b) Essa é a nossa resposta. A não volatilidade é uma das características que descrevem um data warehouse. Ela determina que os dados nessas estruturas, uma vez carregados, não são atualizados, já que o DW visa representar fielmente o estado dos dados em vários momentos do tempo, de modo a possibilitar comparações históricas.

    Em relação aos bloqueios por concorrência, considero que esse foi um detalhe um pouco difícil para uma prova que não foi da área de TI. Os bloqueios no controle de concorrência servem para que as modificações realizadas nos dados não influenciem de forma indevida nas outras transações que estão ocorrendo de forma simultânea. Assim, como os dados são não voláteis, não há atualizações em dados históricos, o que dispensa a necessidade de tal controle. CERTA

    c) A tarefa de integração de dados realizada no processo de ETL visa justamente diminuir as redundâncias de informações, eliminando múltiplas representações para os mesmos dados. ERRADA

    d) Os dados armazenados no DW podem ser ordenados de diferentes maneiras, a depender da análise. Além disso, técnicas de mineração de dados são apenas uma das maneiras com que se pode extrair as informações de um DW, não sendo absolutamente necessária a sua utilização. ERRADA

    e) Os data warehouses são orientados a assunto, ou seja, há agrupamentos de itens pelos vários assuntos de interesse da organização. Além disso, no momento das análises, os dados de um DW podem ser classificados e organizados de diferentes formas, de acordo com todas as características presentes nas dimensões. Assim, é incorreto afirmar que a classificação dos dados está restrita ao assunto de principal interesse da organização. ERRADA

    Gabarito: B