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Letra (b)
Errei essa tbm na hora da prova por pensar em Data Warehouse
Um data warehouse é um repositório para armazenamento em longo prazo de dados de várias origens, organizado de modo a facilitar a tomada de decisões gerenciais. Os dados são armazenados em um esquema unificado e geralmente são resumidos. Os sistemas de data warehouse fornecem recursos de análise de dados multidimensionais, coletivamente chamados de processamento analítico on-line (OLAP).
Porém, de todos os meus resumos, a única parte que eu não me atentei foi o seguinte:
Data mining é o processo de selecionar, explorar e modelar grandes quantidades de dados para revelar padrões, tendências e relações que podem ajudar a identificar casos de fraude e corrupção.
Pior que, ainda nos meus resumos, tinha as seguintes informações:
1) FCC - Analista de Gestão (SABESP)/Publicidade e Propaganda/2018
O conceito de Data Mining descreve:
O uso de teorias, métodos, processos e tecnologias para organizar uma grande quantidade de dados brutos para identificar padrões de comportamentos em determinados públicos.
2) FCC - Analista (DPE RS)/Tecnologia da Informação/Banco de Dados/2017
Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica, para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.
Observe uma interessante descrição do conceito de data mining mostrado abaixo:
Data mining é uma expressão inglesa ligada à informática cuja tradução é mineração de dados.
Consiste em uma funcionalidade que agrega e organiza dados, encontrando neles padrões, associações, mudanças e anomalias relevantes.
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Data Mining (Mineração de Dados): consiste na análise de grandes quantidades de dados a fim de encontrar padrões e regras que possam, por exemplo, ser usados para orientar a tomada de decisões; É o processo de explorar grandes quantidades quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
Resposta: E
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Em 99% das vezes, se falou em "padrões", assinale Data Mining.
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DATA MINING
Processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
Descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos.
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Quando a questão falar em modelar e explorar grandes conjuntos de dados, com o objetivo de encontrar relacionamentos ocultos e detectar anomalias, você já pode ficar certo que se trata de mineração de dados, ou data mining.
Gabarito: E
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Data Mining
Relacionado à Garimpagem
Relacionado à Mineração de dados
Open-end
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(E)
DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS):
• Busca descobrir novos padrões, analisar tendências.
• Efetua limpeza de dados;
• Faz integralização (reúne os dados em repositório);
• Compatibiliza padrões;
• Diminuí uma amostra, para análise, sem que se perca a sua representatividade.
O DM realiza uma demonstração de padrões e atribuí aos mesmos um nome. É responsável por classificar (categoriza os dados categóricos e faz estimativa em casos de dados numéricos). A partir de tais iniciativas, torna-se possível predizer valores futuros de atributos e agrupá-los (clustering), junto a elementos similares. Por fim, é feita uma associação (SE... ENTÃO), que é capaz de relacionar os seguimentos.
BUSINESS INTELLIGENCE:O BI é composto, basicamente, por ferramentas, infraestrutura, profissionais (corpo técnico) e dados. A junção desses componentes é o que permite a criação e manutenção de um sistema de apoio a decisão dentro da organização.
DATA WAREHOUSE:Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada. Os data warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises avançadas e geralmente contêm grandes quantidades de dados históricos. Os dados em um data warehouse geralmente são derivados de uma ampla variedade de fontes, como arquivos de "log" de aplicativos e aplicativos de transações.
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Gente, toda vez que a questão disser, grande quantidade de dados, já pensa no DATA MINING.
aí vc lembra que o (min) é máximo, que é igual a grandes quantidades. fiz 3 questões, e acertei todas. façam o teste.
GAB:LETRA, E.
Avante´PCDF.