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CERTO.
Os tipos de análise são:
Descritivas: Permite que o analista compreenda os eventos em tempo real. Muito utilizado em situações como a análise de crédito. O banco avalia as informações do indivíduo e confere o risco envolvido no processo. Assim, define-se a taxa de juros. Não emite julgamento de valor, é indicada para visualizar os dados e entender o impacto no presente, mas sem fazer relação com o passado ou o futuro. Ajuda a tomar decisões imediatas com tranquilidade e segurança.
Preditivas: Ajuda a prever cenários futuros com base na análise de padrões da base de dados. É possível tomar decisões mais precisas. Os métodos usados: dados estatísticos e históricos, mineração de dados e inteligência artificial. Indicada para projetar comportamentos futuros do público e do mercado, além de avaliar flutuações da economia e tendências de consumo.
Diagnósticas: Compreende as causas de um evento, ou seja, responde às perguntas: Quem? Quando? Onde? Como? Por quê?
Prescritivas: verificar as consequências/impactos das ações tomadas, o que possibilita saber o que deverá ocorrer ao escolher determinadas atitudes. Precisa do elemento humano para se concretizar. Define o caminho a ser tomado para que a ação ocorra conforme o esperado. Uma meta é traçada e, a partir disso, são indicados os caminhos que devem ser percorridos para alcançá-la. O profissional deve conhecer técnicas de data science e ser um especialista no negócio e no ecossistema em que se insere. Ex.: É a saúde, que pode delinear padrões de doenças para os pacientes e verificar como cada atitude impactará sobre esse grupo.
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A técnica de predição é um caso especial da classificação que permite a predição de um valor não conhecido (que pode ser um evento futuro) com base em valores já conhecidos. Essas técnicas são frequentemente implementadas com o auxílio do modelo de árvores de decisão. Tudo correto!
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CORRETA
Uma árvore de decisão pode ser usada para criar modelos de predição automatizados, que têm aplicações em aprendizado de máquina, pesquisa de dados e estatísticas, auxiliando na previsão do resultado de um evento futuro.
Fonte: estratégia
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Predição ou previsão do futuro, olho os eventos já ocorridos pra tentam prever o que vai acontecer
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EM SUMA: PREDIÇÃO = ENCONTRAR PADRÕES PARA "PREVER O FUTURO".
A predição difere da adivinhação, pois leva em consideração as experiências, opiniões e outras informações relevantes na condução da previsão. Dependendo da natureza da predição, podemos falar em classificação ou regressão.
(CESPE/MEC/ADMINISTRADOR DE BANCO DE DADOS/2015) Julgue o item seguinte, referente a data mining. A predição em algoritmos de data mining objetiva modelar funções sobre valores para apresentar o comportamento futuro de determinados atributos. CERTO
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(copiando para anotar depois)
Os tipos de análise são:
Descritivas: Permite que o analista compreenda os eventos em tempo real. Muito utilizado em situações como a análise de crédito. O banco avalia as informações do indivíduo e confere o risco envolvido no processo. Assim, define-se a taxa de juros. Não emite julgamento de valor, é indicada para visualizar os dados e entender o impacto no presente, mas sem fazer relação com o passado ou o futuro. Ajuda a tomar decisões imediatas com tranquilidade e segurança.
Preditivas: Ajuda a prever cenários futuros com base na análise de padrões da base de dados. É possível tomar decisões mais precisas. Os métodos usados: dados estatísticos e históricos, mineração de dados e inteligência artificial. Indicada para projetar comportamentos futuros do público e do mercado, além de avaliar flutuações da economia e tendências de consumo.
Diagnósticas: Compreende as causas de um evento, ou seja, responde às perguntas: Quem? Quando? Onde? Como? Por quê?
Prescritivas: verificar as consequências/impactos das ações tomadas, o que possibilita saber o que deverá ocorrer ao escolher determinadas atitudes. Precisa do elemento humano para se concretizar. Define o caminho a ser tomado para que a ação ocorra conforme o esperado. Uma meta é traçada e, a partir disso, são indicados os caminhos que devem ser percorridos para alcançá-la. O profissional deve conhecer técnicas de data science e ser um especialista no negócio e no ecossistema em que se insere. Ex.: É a saúde, que pode delinear padrões de doenças para os pacientes e verificar como cada atitude impactará sobre esse grupo.
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Predição = previsão do futuro
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Predição na prática seria ter uma breve comparação ao que pode acontecer prevalecendo às práticas do passado ou presente.
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Gab.: C
A árvore usa da técnica de classificação. Há quem diga que seja uma derivação da classificação.
Trata-se de técnica preditiva, isto é, baseia-se em um conjunto pré-estabelecido para tentar predizer eventos futuros com base no passado
Digo, ainda, que trata-se de uma forma de aprendizagem supervisionada.
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TIPOS DE ANÁLISE:
- presCritiva: traça as possíveis Consequências de cada ação;
- preDitiva: possibilidades futuras, D = mãe Diná = futuro;
- descritiva: compreensão em tempo real dos acontecimentos;
- diagnóstica: maneira causal dos acontecimentos (quem, como, quando, onde, porque).
#mantém
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CERTO
- Árvore de Decisão tem como característica ser PREDITIVA (prevê ações futuras de acordo com eventos similares já ocorridos)
Além de aplicarem Aprendizado supervisionado (humano treina o algoritmo) para Classificação (atribuir classes para objetos similares) e Predição dos dados.
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Gabarito: certo
Questão que aborda esse assunto:
(CESPE / CEBRASPE - 2020) Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.(certo)
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SAD - CESPE - ANALISTA DE SISTEMAS