Questão 311830

• Banca: FCC
• Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC)
• Ano: 2011
• Provas: FCC - 2011 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining; DW - Data Warehouse

No contexto de DW, é uma categoria de ferramentas de análise denominada open-end e que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Trata-se de

• A. slice.
• B. star schema.
• C. ODS.
• D. ETL.
• E. data mining.

Gabarito: E

Comentários

• Prospecção de dados ou mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
• A opção correta é a letra E - data mining.
  
  Conforme:
  
  "O data mining ou mineração de dados é uma categoria de ferramentas de análise open-end. Ao invés de fazerem perguntas, os usuários entregam para a ferramenta grandes quantidades de dados em busca de tendências ou agrupamentos dos dados. Ferramentas de data mining utilizam-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, descoberta por regra, detecção de desvio, programação genética, para extrair padrões e associações de dados. " (Fonte: http://www.din.uem.br/~ia/a_multid/mineracao/tecnologia/warehouse.html, acesso em 21/06/2012)
  O data mining ou mineração de dados é uma categoria de ferramentas de análise open-end. Ao invés de fazerem perguntas, os usuários entregam para a ferramenta grandes quantidades de dados em busca de tendências ou agrupamentos dos dados. Ferramentas de data mining utilizam-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, descoberta por regra, detecção de desvio, programação genética, para extrair padrões e associações de dados. O data mining ou mineração de dados é uma categoria de ferramentas de análise open-end. Ao invés de fazerem perguntas, os usuários entregam para a ferramenta grandes quantidades de dados em busca de tendências ou agrupamentos dos dados. Ferramentas de data mining utilizam-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, descoberta por regra, detecção de desvio, programação genética, para extrair padrões e associações de dados. O data mining ou mineração de dados é uma categoria de ferramentas de análise open-end. Ao invés de fazerem perguntas, os usuários entregam para a ferramenta grandes quantidades de dados em busca de tendências ou agrupamentos dos dados. Ferramentas de data mining utilizam-se das mais modernas técnicas de computação, como redes neurais, descoberta por regra, detecção de desvio, programação genética, para extrair padrões e associações de dados.  

• GABARITO E!

  O Data Mining apoia o conhecimento indutivo, que descobre novas regras e padrões nos dados fornecidos.

  (ELMASRI, NAVATHE, 2005).

  “Data Mining é a concepção de modelos computacionais capazes de identificar e revelar padrões desconhecidos, mas existentes entre dados pertencentes a uma ou mais bases de dados distintas”.

  (THOMÉ, 2002).

• Data Mining (mineração de dados)

  - São processos de análise de inferência e representa uma forma de busca de informação baseada em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados.

  - Busca correlações escondidas em altos volumes de dados.

  - É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.

  - É usado para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chave, descobrir padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados para auxiliar a tomada de decisões.

  STAR SCHEMA (Esquema estrela)

  - Abordagem que não recomenda a normalização das tabelas dimensão.

  - Mais recomendável e tem maior desempenho;

  - É a estrutura básica de um modelo de dados multidimensional.

  - Possui uma grande entidade central denominada fato.

  ETL (EXTRACT – TRANSFORM – LOAD)

  - Destina-se à extração, transformação e carga dos dados de uma ou mais bases de dados de origem para uma ou mais bases de dados de destino (data warehouse);

  - Trabalha com toda a parte de extração de dados de fontes externas, transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse;

  - É o processo mais crítico e demorado na construção de um DW. 80% do tempo de desenvolvimento de um DW consiste no processo de ETL.

  Slice and Dice: são operações para realizar navegação por meio de dados na visualização de um cubo. É a redução do escopo dos dados em análise.

  Operational Data Store (ODS): é o armazenamento intermediário dos dados, facilitando a integração dos dados do ambiente antes da sua atualização no Data Warehouse (DW).

  Alternativa: E

• e-

  data mining é um processo de lapidar dados brutos e extrair conhecimento a partir deles. Este processo pode operar diretamente em fontes de dados brutas sob a qual deverá realizar uma severa etapa de pré-processamento de dados mas é recomendado a partir de uma fonte de dados já integrada e limpa, como, por exemplo um Data Warehouse.