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Se as amostras fosse oriundas da mesma população, então teríamos médias iguais (μ1 = μ2). A partir disso, vamos construir nosso teste:
H0: μ1 = μ2
H1: μ1 =/= μ2
O exercício diz que o p-valor é 0,95 e o nível de significância é 0,05. Assim, temos a situação em que o p-valor é superior ao nível de significância.
Pelo teste, não vamos rejeitar a hipótese nula (H0). Logo, as médias de 1 e 2 são iguais e o enunciado está certo ao dizer que as amostras provêm da mesma população.
Gabarito: correto
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Gif super didático : https://pt.wikipedia.org/wiki/Ficheiro:P-valor.gif
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Entendi nada!
Professores, vamos comentar!!!
Senhor, ajuda "nóix" a não zerar esta matéria na PCDF!
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zerar na PCDF já é realidade kkkk
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Não aguento mais pedir comentário de professores nas questões de estatística!
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P-Valor é o mesmo que P?
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QC ainda quer vender pacote vitalicio. Sem comentários de professores fica difícil de fazer essa opção de compra por aqui.
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Recomendo os comentários da Bruna. Traços objetivos.
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QC vamos colocar professores para comentar as questões de estatística???? PCDF já ta na agulha!!!
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p-valor MENOR OU IGUAL ao nível de significância - REJEITAMOS A HIPÓTESE NULA
p-valor MAIOR que o nível de significância - não REJEITAMOS A HIPÓTESE NULA
No caso da questão p-valor é 0,95 e o nível de significância é 0,05. Assim, temos a situação em que o p-valor é superior ao nível de significância e ACEITAMOS A HIPÓTESE NULA
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Aulas = 0
Comentários dos professores= 0
Parabéns Q Concursos :(
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Toda vez que o P-valor for menor inferior a alfa (nível de significância), será rejeitado o H0 (Hipótese nula);
p-valor > alfa (α) = ACEITA (Ñ REJEITA)
p-valor < alfa (α) = REJEITA (Ñ ACEITA)
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Rapaz eu não consegui entender nem com o comentário da Bruna, resumo rsrs tá tenso
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Cadê o professor de Estatística? Vergonha Qc
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p-valor é a porcentagem associada ao valor do Zteste. O que é Zteste? é a distância da média num gráfico normal reduzido.
Se o p-valor ultrapassar o valor de alfa, então se rejeitará a Ho
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cadê o comentário do prof do Q,quase nunca tem afff.....
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Quando as amostras comparadas são independentes, o teste t destina-se a verificar se mesmo assim pertencem à mesma população*.
Dito isso, podemos montar o teste como:
Hipótese nula: pertencem a mesma população.
Hipótese alternativa: pertencem a populações diferentes.
Como o p-valor encontrado foi maior que o nível de significância, aceita-se a hipótese nula. Logo, conclui-se que as amostras vêm da mesma população.
*fonte: http://www.forp.usp.br/restauradora/gmc/gmc_livro/gmc_livro_cap19.html
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Guardem isso:
p-valor < alfa ==> REJEITA Ho
p-valor > alfa ==> Não rejeita Ho
No teste t de Student para comparação entre duas amostra a intenção é verificar se as duas amostras foram retiradas da mesma população.
Sendo assim, qual seria então a Ho desse teste?
Ho : μ1 = μ2
Ou seja,
Ho : μ1 - μ2 = 0
A hipótese allternativa seria então que essa diferença entre as médias fosse um valor diferente de 0.
Isso foi bem colocado por bruna.
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Pra que zerar, quando se pode fazer -100%?
Lembrando que as provas do Cespe não valem 100%, mas 200% (-100 a 100%)
=D
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não sei pq questão de estatistica na pf ou pcdf.
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Ambas as amostras provêm da mesma população.
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p-valor maior que nível de significância = aceito h0
p-valor menor ou igual nível de significância = rejeito h0
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Estamos em julho de 2021, as provas da PCDF já foram suspensas duas vezes, remarcadas novamente e nada de comentários de professores...
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