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I. O volume é característica mais distintiva do Big Data, já que o próprio nome faz referência aos grandes conjuntos de dados envolvidos. CERTA
II. A qualidade dos dados é, obviamente, importante em Big Data! Imagine que metade do seu conjunto de dados, que requer enorme capacidade computacional para se processar e transformar, não tivesse qualidade e precisasse ser descartada por falta de confiabilidade ou por muitos dados ausentes... Você teria desperdiçado uma grande quantidade de recursos para realizar uma análise pouco significativa. Isso gera um forte impacto nos negócios! ERRADA
III. As tecnologias convencionais de bancos de dados e de servidores (computadores), por suas características, não costumam ser adequadas para se processar big data. A velocidade, especialmente, implica na necessidade de se ter uma estrutura elástica e de grande capacidade de processamento, além de um paradigma diferente para o processamento de transações e manutenção das propriedades do banco. Por esse motivo, computação na nuvem, processamento distribuído e NoSQL costumam ser empregados para processar e armazenar big data. CERTA
IV. A variedade é um dos 3 Vs, que são as características fundamentais do big data, junto com volume e velocidade. A variedade diz respeito à heterogeneidade dos conjuntos de dados, que são grandes repositórios de dados estruturados e não estruturados. ERRADA
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Dica: Big Data 3 Vs Velocidade, Volume e Variedade.
I O volume de dados é uma característica importante de Big Data. Correto
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. Correto
Correta B
II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios. Errado, tem grande importância para os negócios
IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. Errado, é sim.
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Os 5 V’s do Big Data:
Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
Valor
cometário de Lucas bulcão
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a mesma questão pela milésima vez
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Acho que deveria ter um checkbox para diminuir as redundâncias do bando de dados do QC.
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BIG DATA
É definido como coleções de dados cuja sua quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais.
[...]
☛ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
[...]
Velocidade
➥ Está relacionada com o fato dos dados em big data ocorrem em fluxo contínuo. É o que acontece com as postagens nas redes sociais.
[...]
Volume
➥ Está relacionado com a quantidade de espaço que é necessário para armazenar dados de big data. Geralmente, esses dados não irão caber, por exemplo, no seu computador de casa.
[...]
Variedade
➥ Está ligada ao fato dos dados possuírem diferentes naturezas. O big data não tem preconceito. Todo tipo dado é bem vindo. Seja ele estruturado ou não estruturado.
[...]
Variabilidade
➥ É a oscilação nos níveis dos dados colhidos e trabalhados. Como essas informações vêm de múltiplas fontes, dizemos que o nível é variável.
[...]
Viscosidade
➥ Tem relação com a dificuldade de navegar entre os dados. Essa dificuldade pode ser considerar como uma espécie de inércia. Como os dados são variados, o algoritmo tem que ser capaz de lidar com diferentes fontes, essa flexibilidade tem um custo. Um deles é a viscosidade.
[...]
Volatilidade
➥ Diz respeito às inconsistências nos dados ou à mudança de dimensões entre eles, já que vêm de vários tipos origens.
[...]
RESUMO
☑ Grande banco de dados.
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
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Fontes: Techtudo; Questões da CESPE; Colegas do QC.
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Cadê o controle de redundâncias, QC ???
Já é quarta vez que resolvo essa questão.
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Questão repetida é bom para frisar....