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Os 5 V’s do Big Data:
Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
Valor
comentário de Lucas bulcão
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Os três V's principais do Big Data são: volume, velocidade, variedade.
I O volume de dados é uma característica importante de BigData.
II Em Big Data, a qualidade do dado tem importância, porque a transformação dos dados
impacta os negócios.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.
IV A variedade dos dados é uma característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.
Resposta: I e III
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BIG DATA
É definido como coleções de dados cuja sua quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais.
[...]
☛ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
[...]
Velocidade
➥ Está relacionada com o fato dos dados em big data ocorrem em fluxo contínuo. É o que acontece com as postagens nas redes sociais.
[...]
Volume
➥ Está relacionado com a quantidade de espaço que é necessário para armazenar dados de big data. Geralmente, esses dados não irão caber, por exemplo, no seu computador de casa.
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Variedade
➥ Está ligada ao fato dos dados possuírem diferentes naturezas. O big data não tem preconceito. Todo tipo dado é bem vindo. Seja ele estruturado ou não estruturado.
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Variabilidade
➥ É a oscilação nos níveis dos dados colhidos e trabalhados. Como essas informações vêm de múltiplas fontes, dizemos que o nível é variável.
[...]
Viscosidade
➥ Tem relação com a dificuldade de navegar entre os dados. Essa dificuldade pode ser considerar como uma espécie de inércia. Como os dados são variados, o algoritmo tem que ser capaz de lidar com diferentes fontes, essa flexibilidade tem um custo. Um deles é a viscosidade.
[...]
Volatilidade
➥ Diz respeito às inconsistências nos dados ou à mudança de dimensões entre eles, já que vêm de vários tipos origens.
[...]
RESUMO
☑ Grande banco de dados.
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
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Fontes: Techtudo; Questões da CESPE; Colegas do QC.
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resumindo, impacta o processamento e armazenamento porque devem estar sempre em alta velocidade.
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Eai concurseiro!?
Está só fazendo questões e esquecendo de treinar REDAÇÃO!?
Não adianta passar na objetiva e reprovar na redação.
Por isso, deixo aqui minha indicação do Projeto Desesperados, ele mudou meu jogo. O curso é completo com temas, esqueleto, redações prontas, resumos em áudio, entre outras vantagens. https://go.hotmart.com/W44743476R
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Conforme evolução conceitual:
As três dimensões 3Vs do Big Data são: volume, variedade e velocidade.
As cinco dimensões 5Vs do Big Data são: volume, variedade, velocidade, valor e veracidade. (MAIS COMUM NAS PROVAS DO CESPE)
As sete dimensões 7Vs do Big Data são: volume, variedade, velocidade, valor, veracidade, Governança e Pessoas.
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gab: B
Big Data → é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.
Seu principal conceito, descobrir padrões de dados.
E os seus 5Vs (VELOCIDADE/VARIEDADE/VOLUME/VERACIDADE/VALOR)
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BIG DATA:
Volume: relacionada a grande quantidade de dados gerados;
Variedade: as fontes são muito variadas, o que aumenta a complexidade das análises;
Velocidade: Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias;
Veracidade: A veracidade está ligada diretamente ao quanto uma informação é verdadeira;
Valor: Este conceito está relacionado com valor obtido desses dados, ou seja, com a "informação útil".
Bons estudos!!! ☠️
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Letra B
Conceitos:
“engloba todos os dados: estruturados, não estruturados, e semi estruturados.”
“é a análise e interpretação de grandes volumes de dados, complexos e incomuns.”
NÃO é utilizado para problemas triviais (comuns), como por ex: armazenar dados de uma lanchonete. (esses problemas tradicionais utiliza-se o Small Data)
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3Vs
- Volume: há um grande volume de dados
- Velocidade: os dados são transmitidos muito rápidos
- Variedade: analisa diferente tipos e formatos de dados (estruturados, não estruturados, semi estruturados)
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5Vs (+)
- Veracidade: os dados são verdadeiros e confiáveis
- Valor: os dados têm que trazer valor para a empresa
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7Vs (+)
- Viscosidade: impede a inércia (dificuldade de navegar entre os dados)
- Viralidade: os dados se espalham rapidamente
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(CESPE) Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados. (CERTO)
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(CESPE) Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos. (CERTO)
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(CESPE) Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. (CERTO)
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(CESPE) De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. (CERTO)
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Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade.
Os V’s do Big Data:
VOLUME: refere-se exatamente a essa quantidade de dados que o Big Data lida. As organizações coletam dados de uma grande variedade de fontes, incluindo transações comerciais, redes sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina a máquina.
VARIEDADE: quanto mais dados e fontes eu tenho, maior é a complexidade para trabalhar os dados, mas também maiores as possibilidades que tenho para gerar informação útil.
VELOCIDADE: esse é um dos grandes desafios do Big Data. Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias. Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. É necessário gerar informação com a maior agilidade possível para as tomadas de decisão sejam efetivas.
VERACIDADE: está ligada diretamente ao quanto uma informação é verdadeira.
VALOR: para gerar uma informação certa para as pessoas certas, devemos nos concentrar em gerar uma informação importante, ou seja, informação útil.
Resumindo
Big data: volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor.