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I O volume de dados é uma característica importante de Big Data. (CORRETO)
Big Data: alto volume de dados, de diversas fontes distintas, que são muito difíceis de capturar, armazenar, buscar e analisar com as ferramentas tradicionais de banco de dados.
II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios. (ERRADO)
Objetivo do Big Data: propiciar informações para subsidiar a tomada de decisões;
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. (CORRETO)
Principais características: QUANTIDADE e VELOCIDADE
IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. (ERRADO)
Os 5 V’s do Big Data: Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor
Fonte: Resumo concurseiro fora da caixa
Bons estudos.
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Os 5 V’s do Big Data:
Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
Valor
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comentário de lucas bulcão
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Big Data:
Volume: relacionado a grande quantidade de dados gerados;
Variedade: as fontes de dados são muito variadas, o que aumenta a complexidade das análises;
Velocidade: Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias;
Veracidade: A veracidade está ligada diretamente ao quanto uma informação é verdadeira.
Valor: Este conceito está relacionado com o valor obtido desses dados, ou seja, com a “informação útil”.
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GAB B
Volume: O primeiro V refere-se exatamente à essa quantidade de dados que o Big Data lida. As organizações coletam dados de uma grande variedade de fontes, incluindo transações comerciais, redes sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina a máquina.
Velocidade: Esse é um dos grandes desafios do Big Data. Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias.
Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. É necessário gerar informação com a maior agilidade possível para as tomadas de decisão sejam efetivas.
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BIG DATA
☑ Grande banco de dados.
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
☑ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
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#BORAVENCER
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Os dados possuem "5V's":
VÔ, VERA VARIa o VALOR da VELOCIDADE!
Volume -> grande quantidade.
Veracidade -> devem ser verídicos/verdadeiros
Variedade -> são variados.
Valor -> possuem valor (agregar conhecimento de alguma forma)
Velocidade -> são criados e armazenados rapidamente
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Afirmativas corretas:
I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento;
Além desses há outras características que compõem os 5Vs: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.
Afirmativas erradas:
II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios. --> A qualidade é sim muito importante, pois na tomada de decisão os dados precisam ser assertivos;
IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. --> A variedade é um dos 5Vs do Big Data, logo, é uma característica muito importante.
Perseverança!
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Big Data é a área do conhecimento que estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes demais para serem analisados por sistemas tradicionais.
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gabarito (B)
se liga nos V's a variedade de volume é veloz.
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BIG DATA E DATA ANALYTICS
Ø Big Data: consiste de um grande depósito de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados:
o Capacidade de fazer a análise de dados.
o Estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes (data driven) demais para serem analisados por sistemas tradicionais.
o I O volume de dados é uma característica importante de Big Data. (Grande banco de dados)
o II A qualidade do dado tem importância, pois a transformação dos dados impacta nos negócios.(Dados estruturados ou não estruturados)
o III A velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. (Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.)
o IV A variedade dos dados é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. (Engloba todos os tipos de dados)
o Os dados possuem "5V's": VÔ, VERA VARIa o VALOR da VELOCIDADE!
- Volume -> grande quantidade.
- Veracidade -> devem ser verídicos/verdadeiros
- Variedade -> são variados.
- Valor -> possuem valor (agregar conhecimento de alguma forma)
- Velocidade -> são criados e armazenados rapidamente
Ø O processo de Data Mining (Mineração de Dados) está incluído em um processo maior que é A DESCOBERTA DE CONHECIMENTO o qual é realizada através de dados que passam por um processo específico, que abrange as seguintes etapas:
1- SELEÇÃO:
Seleciona os dados e as variáveis que se quer analisar
2- PRÉ-PROCESSAMENTO:
Etapa em que é feito uma limpeza, eliminar erros, inconsistências, dos dados brutos.
3- TRANSFORMAÇÃO:
Transformar os dados para poder fazer a mineração.
4- MINERAÇÃO DE DADOS:
É aplicada técnicas e algoritmos para descobrir padrões úteis de dados
5- INTERPRETAÇÃO E AVALIAÇÃO:
Para seleciono os que são úteis.
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Vô vê Vavá vê
Volume
Velocidade
Valor
Variedade
Veracidade
5V's Big Data
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Volume : há um grande volume de dados
Variedade : os dados são variados
Velocidade : os dados são criados em uma velocidade surpreendente
Valor : os dados devem possuir valor, ou seja, deve agregar no conhecimento da informação
Veracidade : não basta ter uma grande quantidade de dados, esses dados devem ser verídicos
NYCHOLAS LUIZ
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o Big Data Analytics é uma ferramenta para organização de como lidar com os dados e utilizá-los para encontrar inferências. constroi análises complexas, com base em um grande volume de dados por meio de complexos algoritmos.
Big Data descreve o volume de dados estruturados e não estruturados que podem trazer impactos aos negócios.
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Letra B
I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.
São características do Big Data:
- Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor, Viscosidade e Viralidade (7V's)
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GAB. B
I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.
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PRF 202?
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Características Intrínsecas: Volume, Variedade e Velocidade
Características Extrinsecas: Valor e Veracidade
Tenho uma postagem/imagem no meu instagram (@joaovilar01) com essas diferenças
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Os dados possuem "5V's":
VÔ, VERA VARIa o VALOR da VELOCIDADE!
Volume -> grande quantidade.
Veracidade -> devem ser verídicos/verdadeiros
Variedade -> são variados.
Valor -> possuem valor (agregar conhecimento de alguma forma)
Velocidade -> são criados e armazenados rapidamente