Questão 320491

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: INMETRO
• Ano: 2010
• Provas: CESPE - 2010 - INMETRO - Pesquisador - Gestão da Informação
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

As técnicas de datamining incluem

• A. polarização, classificação, estimativa, granularidade e análise de afinidade.
• B. análise de agrupamentos, análise de tipos, estimativa, previsão e ponto médio.
• C. polarização, classificação, estimativa, previsão e análise de afinidade
• D. análise de agrupamentos, análise de tipos, estimativa, previsão e ponto médio.
• E. análise de agrupamentos, classificação, estimativa, previsão e análise de afinidade.

Gabarito: E

Comentários

• Segundo: Michael Berry, Gordon Linoff

  As tarefas adequadas para mineração de dados (não é limitado a essas):
  –Classificação
  –Clustering
  –Estimativa
  –Previsão
  –Agrupamento por afinidade
  –Descrição (description)

   

  Gabarito: E

• análise de afinidade = associação 

• Análise de Clusters (Análise de Agrupamentos)
  - Consiste em identificar agrupamentos de objetos, estes que identificam uma classe.
  - Trabalha sobre dados onde as etiquetas das classes não estão definidas.

   

  Classificação

  - É o processo de encontrar um conjunto de modelos que descrevem e distinguem classes ou conceitos.

   

  Previsão = Classificação Preditiva

  - Essaa tarefa realiza uma inferência sobre os dados atuais para fazer PREVISÕES sobre os mesmos. Usa variáveis para prever valores futuros ou desconhecidos de outras variáveis.

   

  Regras de Associação (análise de afinidade)
  -Relacionam a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um outro conjunto de variáveis.

   

   

  Fonte: Minhas anotações