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Star schema ou estrela não é normalizado.
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Só para complementar, a normalização acontece no schema floco-de-neve
Leiam:
http://imasters.uol.com.br/artigo/3836/modelo_dimensional_para_data_warehouse
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Quando ele falou em normalização acima, a questão já está errada, pois quem é normalizado é o Snow Flake :)
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Pra ajudar a decorar:
Floco de Neve → Normalizado
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O Modelo Estrela (Star Schema)
No modelo estrela todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos. Sendo assim, as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para definir uma classe como Produto, Tempo ou Loja nela mesma . Em suma, as tabelas de dimensões são desnormalizadas no modelo estrela. Por consequência, deteminados campos como Categoria, Departamento, Marca conterão suas descrições repetidas em cada registro, assim, aumentando o tamanho das tabelas de dimensão por repetirem estas descrições de forma textual em todos os registros.
O Modelo Estrela (Star Schema) é mais simples e mais fácil de navegação pelos softwares, porém desperdiça espaço repetindo as mesmas descrições ao longo de toda a tabela.
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Na modelagem dimensional, que pode ser usada para a construção de um DW, forma-se, basicamente, uma tabela central e tabelas dimensões diretamente ligadas a essa tabela central. O star schema, que atua nesse contexto, tem a característica de ser normalizado, exigindo excessivo espaço em disco, já que são necessárias diversas informações em cada linha das tabelas.
Os erros estão em negrito.
Primeiro, na modelagem dimensional é possível que tabelas dimensão não estejam diretamente conectadas à tabela fato, já que, no snowflake schema, tabelas dimensão podem ser conectadas umas às outras, sendo relacionadas com a tabela fato somente de maneira mediata.
Segundo, o esquema estrela não é normalizado, o que torna as consultas mais rápidas, mas exige mais espaço em disco em razão da desnormalização. O esquema floco de neve é normalizado, o que torna as consultas mais lentas, mas exige menos espaço em disco em razão da normalização.
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ERRADO
O desempenho do modelo Snowflake é pior que o do modelo Estrela, justamente por causa da normalização. Sem as redundâncias, as consultas envolvem um número maior de tabelas para acessar, o que acaba deixando a performance mais lenta.
- ESTRELA -> NÃO NORMATIZADA
- FLOCO DE NEVE -> NORMATIZADA
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ERRADO
- ESTRELA (Star schema) >>> NÃO NORMALIZADO
- FLOCO DE NEVE (snowflake) >>> NORMALIZADO
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Gabarito: errado
Modelo estrela =
- não é normalizado
- ocupa menos espaço
- maior desempenho
Modelo flocos de Neve=
- normalizado
- ocupa mais espaço
- menor desempenho