a) A definição mais comum de big data tem três partes: volume, velocidade e variedade. Mais ampla que essa, já existe a definição dos 5 Vs, que adiciona as propriedades de veracidade e valor. ERRADA
b) O Hadoop não é um sistema de arquivos distribuído em si, mas um projeto mais amplo, que conta com vários componentes. O sistema de arquivos do Hadoop é o HDFS. ERRADA
c) Incorreta. Um dos princípios do HDFS é ter um modelo simples de coerência, ou seja, de consistência entre as diversas representações dos dados distribuídos. Esse modelo tem como característica o princípio write-once, read-many. Ou seja, se escreve os dados uma vez, para que possam ser lidos posteriormente quantas vezes for necessário, mas se evita realizar novas escritas (atualizações) nesses dados. ERRADA
d) A ideia desses bancos de dados mais modernos é precisamente oferecer uma alternativa aos bancos de dados SQL (relacionais) tradicionais, com características diferentes, que os tornam mais apropriados para o processamento de big data. Por esse motivo, essa categoria de bancos de dados é conhecida como NoSQL (não apenas SQL). ERRADA
e) O MapReduce é um modelo de programação inicialmente proposto pelo Google, que é caracterizado por duas funções principais (map e reduce), e tem como objetivo resolver problemas complexos com grandes volumes de dados em sistemas distribuídos. É essa a nossa resposta. CERTA