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São dois os tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste de hipóteses:
Tipo 1: Rejeitar a hipótese nula, quando ela é verdadeira.
Tipo 2: Não rejeitar a hipótese nula, quando ela é falsa.
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VALOR-P > NÍVEL DE SIGNIFIC. = ACEITAÇÃO DA H0
VALOR-P < NÍVEL DE SIGNIFIC = REJEIÇÃO DA H0
Quanto MENOR o VALOR-P, MAIOR A REJEIÇÃO DA H0.
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Gab. C
I - (VERDADEIRA) Hipótese nula: é aquela hipótese representada por Ho. Ela é assumida como verdadeira para a construção do teste.
II - (FALSA) Erro do tipo I (alpha): é a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
Erro do tipo II: é a probabilidade de se rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira.
III - (VERDADEIRA) Se o p–valor for menor que o nível de significância determinado ou se a estatística de teste observada estiver dentro da região crítica, então a hipótese nula é rejeitada
Fonte: wikipédia e https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html
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Sobre testes de significância, analise as afirmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F):
(V) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste.
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◙ Hipótese nula: o termo é usado para verificar se alguma hipótese estabelecida inicialmente pode ser rejeitada ou não;
• A ideia de se estabelecer uma hipótese nula é comum mesmo em um raciocínio não-estatístico.
• É exatamente o que é feito em processos criminais, onde um acusado (réu) é dito ser inocente até que se prove o contrário. A pressuposição de inocência é uma hipótese nula;
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Fonte: Thiago Williams, TEC;
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Sobre testes de significância, analise as afirmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F):
(E) Classifica-se o erro em dois tipos: o erro do tipo I - se aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e, erro do tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa quando ela é falsa.
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◙ Se a hipótese nula for verdadeira e não rejeitada ou falsa e rejeitada, a decisão estará correta;
• Porém, se a hipótese nula for rejeitada sendo verdadeira; ou se não for rejeitada sendo falsa, a decisão estará errada;
• O primeiro destes erros é chamado de Erto do Tipo I;
• E o segundo é chamado de Erro do Tipo II;
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Fonte: Thiago Williams, TEC;
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◙ Sobre testes de significância, JULGUE: (V) Em testes de hipóteses estatísticos, diz-se que há significância estatística ou que o resultado é estatisticamente significante quando o p-valor observado é menor que o nível de significância definido para o estudo;
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◙ O p-valor, também conhecido como nível descritivo do teste, é a probabilidade de que a estatística do teste tenha valor extremo em relação ao valor observado (estatística) quando a hipótese nula é verdadeira;
• Se o p-valor é menor que o nível de significância proposto, então rejeitamos a hipótese nula;
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Fonte: Thiago Williams, TEC;
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erro do tipo I H0 é verdadeira,mas o pesquisador a rejeita.Análogo a condenar um inocente.
erro do tipo II H0 é falsa,mas o pesquisador a aceita.Análogo a absolver um condenado.
''estudar para concurso exige acima de tudo disciplina.''