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mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
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a) Refere-se à implementação de banco de dados paralelos.
BDD
b) Consiste em armazenar o banco de dados em diversos computadores.
BDD
c) Relaciona-se à capacidade de processar grande volume de tarefas em um mesmo intervalo de tempo.
Multithreading, multiprogramação ou paralelismo cabem como resposta.
d) Permite-se distinguir várias entidades de um conjunto.
Não faço idéia do que se refere.
e) Refere-se à busca de informações relevantes a partir de um grande volume de dados.
ok.
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data mining é o processo de analisar dados para criar conhecimento e descobrir padrões e tendencias úteis à tomada de decisao
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GABARITO E!
O Data Mining apoia o conhecimento indutivo, que descobre novas regras e padrões nos dados fornecidos.
(ELMASRI, NAVATHE, 2005).
“Data Mining é a concepção de modelos computacionais capazes de identificar e revelar padrões desconhecidos, mas existentes entre dados pertencentes a uma ou mais bases de dados distintas”.
(THOMÉ, 2002).
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Dentre as opções fornecidas, a única que está relacionada a data mining é a letra E. A mineração de dados visa identificar padrões e relacionamentos ocultos em grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, o que está de acordo com o que é descrito na assertiva. Para diferenciar a mineração de dados de conceitos como data warehouse e business intelligence, lembre-se sempre que a mineração é mais voltada à descoberta, então termos como buscar, identificar ou encontrar muitas vezes serão indicativos que se trata de um processo desse tipo.
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Valeu amigo, você é um amigo