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Nas distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias discretas, a média é dada pelo número total de observações no tempo em que as observações ocorrem.
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Primeiro fazer a regra de três para saber qual é o número de atendimentos por minuto:
1200 --- 60
λ --- 1
60λ=1200/60 = 20
Logo, o tempo médio de chamadas é 1/20=0,05
Gabarito: E
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Um detalhe que peguei assistindo um video do Guilherme Neves:
Distribuição Poisson → frequência que um evento ocorre no tempo.
E(X) = Lambda
Distribuição Exponencial → caracteriza o tempo entre as ocorrências do processo Poisson do evento.
E(X) = 1 / Lambda
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Assim, a questão traz que temos 1.200 atendimentos em uma hora.
Poisson → E(X) = 1200 / 60 = 20 ocorrências por minuto
Exponencial → E(X) = 1/20 = 0,05 minutos entre cada ocorrência
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Poisson - ocorrências por evento (tempo, distância, quantidade, volume, área etc.)
Exponencial - o tempo decorrido até ocorrer o evento
Aqui, no caso, o tempo decorrido até uma chamada.