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Principais Características da Análise OLAP:
- Drill Down: O Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o grau de granularidade.
- Drill Up: O Drill Up é o contrário do Drill Down, ele ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
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Jusitificativa para ser a letra "A" a alternativa correta:
Drill up e Drill down fazem parte da OLAP, que é uma ferramenta utilizada para explorar um data warehouse.
Explicação:
Um data warehouse é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transacionais (OLTP).
A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas.
Funcionalidades das ferramentas OLAP
A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados, apoiando o usuário final nas suas atividades, tais como: Slice and Dice e Drill.
Drill Across: O Drill Across ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo: a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário estará executando um Drill Across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês.
Drill Down: O Drill Down ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o grau de granularidade.
Drill Up: O Drill Up é o contrário do Drill Down, ele ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
Drill Throught: O Drill Throught ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região.
Slice And Dice: O Slice and Dice é uma das principais características de uma ferramenta OLAP. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de criar um módulo que se convencionou de Slice and Dice para ficar responsável por trabalhar esta informação. Ele serve para modificar a posição de uma informação, alterar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
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Acho que a questão esta muito mal formulada, pois afirma "O usuário pode utilizar as ferramentas para navegar...". OLAP é uma ferramenta.
Depois faz a pergunta: "Trata-se de ferramentas aplicadas, tipicamente, em". Entao está peguntando onde a ferramenta é tipicamente aplicada, resposta correta seria opção b) data warehouse.
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As possíveis operações que podem ser realizadas em um modelo OLAP são:
SLICE: selecionar dados de uma única dimensão;
DICE: extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões;
DRILL DOWN: examina dados com maior detalhe;
ROLL UP: combinação de células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização;
PIVOT ou ROTATION: visualiza dados por uma nova perspectiva.
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Características
Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como (DWBRASIL OLAP, 2005):
• drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. A operação Drill Across é executada
quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês;
• drill Down: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade (A granularidade determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no DW. Ela influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados
armazenados );
• drill Up: é o contrário do Drill Down, ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação;
• drill Throught: ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região;
• dlice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo (No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização através de diversos ângulos. Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam, assim, a estrutura do cubo), surgiu a necessidade de criar um módulo, que se convencionou de Slice and Dice, para ficar responsável por trabalhar esta informação. Ele serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
fonte:https://www.devmedia.com.br/um-estudo-sobre-as-ferramentas-olap/6691
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Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
operacoes olap:
1- Slicing: corte de parte do cubo
2- Dicing: produz um cubo menor, contendo parte do volume do cubo total.
3- Pivoting / Rotation: rotaciona o cubo a fim de que pelo menos 1 dimensao esteja visivel
4- Drill-Down: agregação dos objetos de informados em maior detalhe. "zoom in"
5- Drill-Up/Roll-Up: operacao oposta ao drill down. condensa a um nivel maior na hierarquia .e.g.: de mês a ano etc
6- Drill-Across: considera elementos na mesma hierarquia (mesma regiao, produto etc)
7- Drill-Through: avaliação horizontal dentro de outros cubos olap
8- Split: possibilita que um valor seja particionado em mais dimenoes, p/ determinar mais detalhes
9- Merge / Drill-In: ao contrario do split, diminui granularidade das dimensoes.