Questão 339673

• Banca: COSEAC
• Órgão: DATAPREV
• Ano: 2009
• Provas: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Amostragem; Amostragem de conglomerados

Em análise de conglomerados, por muitos chamada de análise de clusters, cita-se dois métodos conhecidos: o método hierárquico e o k-médias ( k-means ). Sobre o método hierárquico, pode-se afirmar:

• A. é um método mais subjetivo que o k-médias, o analista precisa ter excelente conhecimento do fenômeno estudado;
• B. exige recursos computacionais elevados para ser trabalhado com grandes amostras;
• C. analisa o relacionamento entre as variáveis dependentes e independentes;
• D. é fundamental que o pesquisador defina piori a quantidade de agrupamentos a serem analisados, sem essa definição, não é possível fazer quaisquer análises;
• E. não é conveniente padronizar as variáveis.

Gabarito: B

Comentários

• Letra B

  Os métodos hierárquicos são técnicas simples onde os dados são particionados sucessivamente, produzindo uma representação hierárquica dos agrupamentos. Essa representação facilita a visualização sobre a formação dos agrupamentos em cada estágio onde ela ocorreu e com que grau de semelhança entre eles. Os métodos hierárquicos não requerem que seja definido um número a priori de agrupamentos

• No método hierárquico é gerado um cluster para cada elemento. Depois, são identificados os clusters mais similares calculando-se a distância entre eles. Ao unir um cluster a outro, a distância dele para as demais variáveis é recalculada. Com isso, é possível ver que à medida em que a amostra de dados cresce, também cresce o recurso computacional (memória, espaço, processamento, etc.).