SóProvas

ID
3496684
Banca
INSTITUTO AOCP
Órgão
PRODEB
Ano
2018
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

No momento, há grande necessidade de proporcionar aos tomadores de decisão, da gerência média para cima, informações no nível correto de detalhe para dar suporte à tomada de decisão. Sobre datawarehouse, é correto afirmar que essa funcionalidade pode ser garantida por

Alternativas
Comentários

  • OLAP e Data Mining são conjuntos de ferramentas e técnicas para análise de banco de dados como o Date Werehouse, Logo, tais ferramentas fornecem tais funcionalidades.

    GABARITO: B

  • Gabarito: B.

    Comumente, Data Mining e OLAP costumam ser saídas do DW.

    Caso esteja equivocado, mandem uma mensagem que retifico o comentário.

    Bons estudos!

  • A otimização de banco de dados serve para melhorar o seu desempenho, e normalmente é utilizado em bancos de dados muito grandes.

    Data mart (repositório de dados) é sub-conjunto de dados de um Data warehouse (ou DW, armazém de dados).

    Esquema SnowFlake é uma categoria de banco de dados multidimensional, em que se tem várias tabelas ligadas a uma tabela fato ou tabela verdade ao centro (em forma de floco).

    OLAP é uma ferramenta business Inteligence usada para apoiar empresas na analise de informações e tomada de decisões.

    Gabarito: Letra B

  • Drill Down dão ao usuário a capacidade de ver dados com mais detalhes.

    por que não pode ser a alternativa E?

  • ✅Gabarito(B)  

    Respondendo de forma geral a pergunta do @Carlos Erthal.

    OLAP

    A granularidade é o mais importante aspecto de um projeto de data warehouse. De acordo com INMON (1997, p. 45) “a granularidade diz respeito ao nível de detalhe ou de resumo contido nas unidades de dados existentes no data warehouse”. O detalhamento dos dados implica diretamente na granularidade, pois quanto mais detalhe, mais baixo o nível de granularidade e quanto menos detalhe, mais alto o nível de granularidade dos dados. 

    De acordo com a descrição "informações no nível correto de detalhe para dar suporte à tomada de decisão.", isso significa que para disponibilizar as informações no nível correto de detalhamento, não basta utilizar somente a operação drill-down, visto que OLAP apresenta outras operações diferentes para cada ação desejada, e assim exibir o nível correto de informações.

    Fonte: DATA WAREHOUSE: MERCADO DE TRABALHO PARA O GESTOR DA INFORMAÇÃO? - Trabalho de conclusão de curso - ADRIANO LOPES ASSUNÇÃO 

    Livro Citado: INMON, William H. Como construir o data warehouse. Rio de Janeiro: Campus, 1997. 388p. 

    Data Mining

    OLAP e Data Mining realizam tarefas diferentes, porém complementares.

    Sistemas do tipo OLAP fornecem uma visão multidimensional de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações. Sistemas do tipo Data Mining, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.

    Fonte: Q783850