Questão 3949615

• Banca: FCC
• Órgão: AL-AP
• Ano: 2020
• Provas: FCC - 2020 - AL-AP - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Sistemas
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse; ETL (Extract Transform Load)

Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management − MDM e é responsável por

• A. misturar os dados para criar um panorama virtual.
• B. unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o “melhor registro”.
• C. monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente.
• D. fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real.
• E. criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados (por exemplo: SP e São Paulo, Masculino e M, Senhora e Sra. etc) além de verificar e remover dados duplicados.

Gabarito: B

Comentários

• Master Data Management − MDM e é responsável por unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o ETL quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o “melhor registro”.

  GABARITO: LETRA ''B''

• B (correta) - Master data management - MDM: é o processo de unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ele inclui tanto ETL quanto capacidades de data integration para misturar as informações e criar um “melhor registro”.

  A) - Data virtualization: Virtualização é um método ágil de misturar os dados para criar um panorama virtual sem movê-los.

  C) - Event stream processing and ETL: usado para monitorar e processar fluxos de dados, e ajudar a tomar decisões mais rapidamente. 

  D) - Processamento em lote: movimentação de grandes volumes de dados entre dois sistemas durante um tempo.

  E) - Data quality: Antes que os dados sejam integrados, um ambiente de teste é normalmente criado onde eles possam ser limpos e padronizados, por exemplo SP e São Paulo ; Senhor e Sr...

• Apenas complementando a galera, vou tentar explicar melhor a diferença entre: ETL e MDM (letras B e C). Logo a seguir, deixarei duas fontes interessantes para se ler.

  • ETL: em resumo é um processo de migração e de transporte de dados. Composto de três fases: extração, transformação e carga (load).
  • Dados mestres (carinhosamente chamado de cadastros) são os dados mais importantes da empresa. Exemplos dados de: (a) Pessoas - clientes, fornecedores e parceiros; (b) localidades - matriz, filiais, cidades, estados e endereços. Se eles não forem bem tratados, “cabeças podem rolar”, pois pode acarretar prejuízo direto para uma empresa, por exemplo: abrir dois mercadinhos na mesma rua com base em dados incorretos. Por isso é necessário o gerenciamento dos dados mestres (MDM).

  Referências:

  • https://www.alexandremalmeida.com.br/qual-a-diferenca-entre-etl-e-mdm/
  • https://www.tenbu.com.br/gerenciamento-de-dados-mestre/

  Em frente e enfrente.