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A RESPOSTA É SIM: Data mining é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística.
CORRETO
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GABARITO: CERTO
Basicamente, Data Mining, ou Mineração de Dados, é uma técnica utilizada para identificar novos padrões úteis em dados, realizar predições, que são capazes de auxiliar no processo decisório. Esta técnica pode ser auxiliada pelo uso de tecnologias como: inteligência artificial, sistemas especialistas, redes neurais e machine learning.
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Gabarito CERTO
Aprendizado de Máquina (do inglês, Machine Learning) é uma ferramenta para a aquisição automática de conhecimento por meio da imitação do comportamento de aprendizagem humano com foco em aprender a reconhecer padrões complexos e tomar decisões.
(Q315806) CESPE 2013 - Algumas das principais técnicas utilizadas para a realização de Datamining são: estatística, aprendizado de máquina, datawarehouse e recuperação de informações. (Gab. da banca: CERTO)
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Questão Correta: A Machine Learning aprendizado de máquina ou aprendizagem de máquina: esse é um conceito associado à inteligência artificial
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# DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS) > Analisam dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnósticam o comportamento dos negócio, requerendo a mínima intervenção do usuário.
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isso é questão de português?
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Gabarito: CORRETO
O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos.
Exemplos de uso do machine learning:
Banco de dados autônomo
Combate a fraudes em sistemas de pagamento
Tradução de textos
Recomendação de conteúdo
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O aprendizado automático ou a aprendizagem automática ou também aprendizado de máquina ou aprendizagem de máquina é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.
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Machine learning: é a técnica do algoritmo. Chamada de aprendizado de máquina, em que as máquinas aprendem por si só.
PROF. LEONARDO MARTINS - Zero Um Concursos
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" [...]O Data Mining (DM) descende fundamentalmente de 3 linhagens. A mais antiga delas é a estatística clássica. Sem a estatística não seria possível termos o DM, visto que a mesma é a base da maioria das tecnologias a partir das quais o DM é construído.
A segunda linhagem do DM é a Inteligência Artificial (IA). Essa disciplina, que é construída a partir dos fundamentos da heurística, em oposto à estatística, tenta imitar a maneira como o homem pensa na resolução dos problemas estatísticos.
E a terceira e última linhagem do DM é a chamada machine learning, que pode ser melhor descrita como o casamento entre a estatística e a Inteligência Artificial. Enquanto a Inteligência Artificial não se transformava em sucesso comercial, suas técnicas foram sendo largamente cooptadas pela machine learning, que foi capaz de se valer das sempre crescentes taxas de preço/performance oferecidas pelos computadores nos anos 80 e 90, conseguindo mais e mais aplicações devido às suas combinações entre heurística e análise estatística. Machine learning é uma disciplina científica que se preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com base em dados, como a partir de dados do sensor ou bancos de dados. Um dos principais focos da Machine Learnig é automatizar o aprendizado para reconhecer padrões complexos e tomar decisões inteligentes baseadas em dados. [...]"
FONTE: https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
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Ex.: Em um site qualquer que aplica o conceito de machine learning, suponha que uma pessoa faça uma pesquisa sobre os itens: geladeira, cerimonial, cama, apartamento.
A grosso modo, com uma análise preditiva considera-se que essa pessoa seria uma: Mulher e que tem planos de casar.
Sendo assim, os site em questão, aplicando o machine learning, ofereceria produtos voltado à ideia dessa pessoa.
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Correto. No processo de mineração de dados, no qual haverá a extração de informação implícita para um certo objetivo: predição, identificação, classificação ou otimização. Podendo utilizar como apoio técnicas de machine learning, regressão, regras de associação, agrupamento e técnicas probabilísticas.
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GABARITO CORRETO
Outra questão do Cespe que ajuda a entender essa:
Algumas das principais técnicas utilizadas para a realização de Datamining são: estatística, aprendizado de máquina (machine learning), datawarehouse e recuperação de informações. (correto)
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"
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Machine learning (aprendizado de máquina), é não-supervisionado: utiliza o deep learning, isto é, aprende sozinha.
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Machine learning
É uma disciplina científica que se preocupa com o design e desenvolvimento de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com base em dados, como a partir de dados do sensor ou bancos de dados. Um dos principais focos da Machine Learnig é automatizar o aprendizado para reconhecer padrões complexos e tomar decisões inteligentes baseadas em dados.
Exemplos de uso do machine learning:
-Banco de dados autônomo
-Combate a fraudes em sistemas de pagamento
-Tradução de textos
-Recomendação de conteúdo
Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra. CERTO
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Ex. de aprendizado de máquina é o reconhecimento facial que os chineses estão usando. Muito sinistro
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DATA MINING
↳ Uma funcionalidade que pesquisa, agrega e organiza dados, de maneira que, através de análises encontre padrões, associações, mudanças, anomalias e outras informações relevantes.
[...]
QUESTÕES PRA FIXAR!
↳ Data Mining é o processo de explorar grande quantidade de dados para extração não-trivial de informação implícita desconhecida.
↳ Data Mining é uso de teorias, métodos, processos e tecnologias para organizar uma grande quantidade de dados brutos para identificar padrões de comportamentos em determinados públicos.
↳ Data Mining é a categoria de ferramentas de análise denominada open-end e que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados.
↳ Data Mining é o processo de descoberta de novas correlações, padrões e tendências entre as informações de uma empresa, por meio da análise de grandes quantidades de dados armazenados em bancos de dados usando técnicas de reconhecimento de padrões, estatísticas e matemáticas.
↳ Data Mining constitui em uma técnica para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a princípio ocultos, importantes à aplicação.
↳ Data Mining é o conjunto de ferramentas que permitem ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Esses tipos de ferramentas podem utilizar técnicas avançadas de computação como redes neurais, algoritmos genéticos e lógica nebulosa (fuzzy), dentre outras.
↳ Data Mining é o conjunto de ferramentas e técnicas de mineração de dados que têm por objetivo buscar a classificação e o agrupamento (clusterização) de dados, bem como identificar padrões.
↳ Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes com o intuito de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis e novos subconjuntos de dados.
↳ Data Mining consiste em explorar um conjunto de dados visando a extrair ou a ajudar a evidenciar padrões, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos entre estes.
↳ Data Mining é o conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização.
↳ Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
↳ Data Mining é o processo de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis. (PF).
↳ Data Mining é um método computacional que permite extrair informações a partir de grande quantidade de dados.
GABARITOS: CERTO ☑
[...]
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Fontes: Techtudo; PDF do Estratégia; Questões da CESPE; Colegas do QC.
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Gabarito CORRETO
Machine Learning é um conjunto de algoritmos relacionado ao reconhecimento de padrões e aprendizado máquinas. Estes algoritmos podem ser utilizados na mineração de dados em tarefas de classificação, regressão e segmentação de dados. Por exemplo, fazendo uso de Redes Neurais.
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Gabarito: Certo
A técnica machine learning pode ser utilizada para apoiar um processo de Data Mining ou Mineração de Dados
O Machine Learning é aprendizado de maquina definido por um sistema computacional que busca realizar uma tarefa T, aprendendo a partir da experiencia E procurando melhorar uma performance P.
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GABARITO: CERTO
Basicamente, Data Mining, ou Mineração de Dados, trata-se da técnica utilizada para identificar novos padrões úteis em dados, realizar predições, que são capazes de auxiliar no processo decisório.
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CERTO
Técnicas que auxiliam a Mineração de dados (data mining)
- Estatística
- Inteligência Artificial (I.A)
- Machine Learning (aprendizagem de máquina), consequentemente apoia o processo de data mining.
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Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe
Como o nome indica, Data Mining se refere à mineração ou a descoberta de novas informações em função de padrões ou regras em grandes quantidades de dados. Para ser útil, na prática, a Data Mining precisa ser realizada eficientemente em grandes arquivos de bancos de dados. Atualmente ela não possui uma boa integração com os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados SGBD.
Técnicas utilizadas para apoiar um processo de data mining
Ѻ Aprendizado de Máquinas
Ѻ Estatística
Ѻ Redes Neurais
Ѻ Algoritmos Genéticos
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Gabarito: certo
Aprendizado de Máquina (Machine Learning) :
- aquisição automática de conhecimento, por meio da imitação do comportamento humano, o qual assim irá reconhecer padrões para tomar decisões.
- é realizado com base nas características de conjunto de entrada de dados.
- com o mínimo de intervenção humana.
(CESPE / CEBRASPE - 2018)Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning.(CERTO)
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Machine learning: é a técnica do algoritmo. Chamada de aprendizado de máquina, em que as máquinas aprendem por si só.
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Gabarito: Certo
Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é um campo de estudo que busca dar aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados. Explora a construção de algoritmos que podem aprender com seus erros e fazer previsões sobre dados a partir de diferentes abordagens de aprendizagem.
Com toda certeza, a técnica de machine learning pode ser utilizada para apoiar o processo de Data Mining.
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ASSERTIVA CORRETA!
Complementando;
Embora a mineração de dados, assim como o big data, sejam usadas para o machine learning, o próprio recurso pode ser criado com o intuito de auxiliar os processos de mineração.
Uma vez que o aprendizado de máquina consiste em fazer o sistema computacional ter maior assertividade em suas predições.