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ID
399994
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Correios
Ano
2011
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos
itens.

Embora com alta capacidade de manipular dados, os sistemas OLAP suportam somente estruturas unidimensionais.

Alternativas
Comentários
  • Suportam estruturas multidimensionais.
  • OLAP é uma abordagem para a rápida resposta multi-dimensional a consultas analíticas. Ela trabalha com várias dimensões que formam o CUBO OLAP (ou HIPERCUBO). Vejam abaixo um exemplo do HIPERCUBO com as dimensões TEMPO, Categoria de produtos e vendas.



    O núcleo de qualquer sistema OLAP é um cubo OLAP (também chamado de 'cubo multidimensional' ou um hipercubo ). Ele consiste de fatos numéricos chamados medidas que são categorizados por dimensões . Os metadados do cubo é tipicamente criado a partir de um esquema de estrela ou esquema floco de neve de tabelas em um banco de dados relacional . Medidas são derivadas a partir dos registros na tabela de fatos e dimensões são derivadas das tabelas de dimensão .

    Portanto o erro da questão é afirmar que ele suporta "s
    omente estruturas unidimensionais.". Pelo contrário, ele suporta unidimensionais e TAMBÉM multidimensionais (afinal, se ele suporta multdimensão, também suporta unidimensão. Um esta incluído no outro).
  • Gabarito Errado

    O OLAP e o Data Warehouse são destinados a trabalharem juntos, enquanto o DW armazena as informações de forma eficiente, o OLAP deve recuperá-las com a mesma eficiência, porém com muita rapidez. As duas tecnologias se complementam, ao ponto de que um Data Warehouse para ser bem sucedido, já na sua concepção, deve levar em consideração o que se deseja apresentar na interface OLAP.

    O OLAP é uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém se utiliza do armazenamento para poder apresentar as informações.

    Os métodos de armazenamento são:

    • ROLAP (OLAP Relacional):

    Os dados são armazenados de forma relacional.

    • MOLAP (OLAP Multidimensional):

    Os dados são armazenados de forma multidimensional.

    • HOLAP (OLAP Híbrido):

    Uma combinação dos métodos ROLAP e MOLAP.

    • DOLAP (OLAP Desktop):

    O conjunto de dados multidimensionais deve ser criado no servidor e transferido para o desktop. Permite portabilidade aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao servidor.

     

     

    "Retroceder Nunca Render-se Jamais !"
    Força e Fé !
    Fortuna Audaces Sequitur !

  • OLAP

     

    *Análise rápida

     

    *Multidimensional

     

    *Dinâmica

     

    *Não realiza inferência indutiva

     

     

    GAB: E