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ID
464134
Banca
CESGRANRIO
Órgão
Transpetro
Ano
2011
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais

Alternativas
Comentários
  • Letra -> e
    a) implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data warehouses.
     R = a dimensão tem geralment está presente no DW
    b) permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações pivoting e roll up.
    R= Operações feitas por DW (pivot e roll up)
    d)podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up.
    R= DW implementam estas técnicas
  • Apenas completando as considerações do Ailton.

    c) "...são armazenados em árvores AVL."

    >> Árvore AVL nada tem a ver com DW.
  • Os dados de um data warehouses não são modificados como em sistemas transacionais ( exceto para correções), mas somente são carregados e acessados para leitura, com atualizações apenas periódicas.

    Resposta: "E"

  • Os data warehouses são não volátil, e as visões são dinámicas. Letra E.
  • Letra E – O data warehouse é um ‘celeiro’ de informações que são armazenadas somente após serem tratadas a fim de retirar erros, duplicidades e etc, o dado armazenado é confiável e integro bem como não volátil. Já em banco de dados relacionais, os relacionamentos são constantemente alterados conforme houver necessidade.