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Big data.
Big data é um conjunto de ferramentas capaz de receber um grande volume e variedade de dados. Por ter um volume gigantesco e muita variedade, esses dados não podem ser interpretados e processados por softwares convencionais.
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3 Vs do Big Data: Velocidade, Variedade, Volume
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O intuito do Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados. Para tanto, o conceito considera os 5 V's do Big Data:
o Volume;
a Velocidade;
a Variedade;
a Veracidade e
o Valor.
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BIG DATA
5 Vs → VAL VEL VOL VAR VER
→ Valor = O uso do Big Data agrega valor à instituição que o utiliza. Uma vez que há a capacidade de análise em tempo real de um grande número de dados, torna-se possível fazer análises de tendências dos dados para, então, trazer soluções.
→ Velocidade = É equipado com tecnologia capaz de lidar com esse volume de variedade de dados em um tempo útil e real.
→ Volume = Trata-se de um grande número de dados. Um estudo acerca do tema revelou que, a cada 18 meses, a população dobra a quantidade de dados produzidos, sendo esta uma das preocupações do Big Data.
→ Variedade = O Big Data trabalha com os mais diversos tipos de dados possíveis, preocupando-se em ter a capacidade de analisar esses tipos de dados.
→ Veracidade = O Big Data preza pela veracidade dos dados. Logo, os dados lançados serão consistentes, confiáveis e que dizem a realidade do contexto situacional.
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a-
Big Data descreve o grande volume de dados estruturados e não estruturados com grandes impactos aos negócios. Ele é formado aplicações para analisar dados, transformando-os em um modelo visual, como gráficos e tabelas para análises sofisticadas da realidade e das tendências do negócio.
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De maneira geral, Big Data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos (CESPE/2018).
A IBM cita 7 dimensões que devem ser consideradas ao avaliar a viabilidade de uma solução de Big Data. São elas:
-Volume dos dados que são capturados;
-Variedade das fontes, tipos e formatos dos dados;
-Velocidade na qual os dados são gerados, a velocidade em que é preciso agir com relação a eles ou a taxa em que estão mudando;
-Veracidade dos dados, ou seja, a incerteza ou fidelidade dos dados.
-Valor de negócios do insight que pode ser obtido ao analisar os dados;
- Pessoas com aptidões relevantes disponíveis e compromisso de patrocinadores de negócios. Tais aptidões incluem conhecimento do segmento de mercado, domínio técnico sobre as ferramentas de Big Data e conhecimentos específicos de modelagem, estatística, matemática etc.
-Considerações sobre governança para as novas fontes de dados e a maneira como os dados serão usados.
(Gran Cursos - Patrícia Quintão)
Bons estudos!
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GAB A
Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade.
Volume: O primeiro V refere-se exatamente à essa quantidade de dados que o Big Data lida.
Variedade: Quanto mais dados e fontes eu tenho, maior é a complexidade para trabalhar os dados, mas também maiores as possibilidades que tenho para gerar informação útil.
Velocidade: Esse é um dos grandes desafios do Big Data. Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias. Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil.
PROF ÉRICO ARAÚJO
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BIG DATA
☑ Grande banco de dados.
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
☑ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
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Bons Estudos!
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Assertiva A
velocidade e variedade é grande e difícil de armazenar, gerenciar, processar e analisar = Big data
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O MJSP possui uma coleção de conjuntos de dados cujo volume, velocidade e variedade é grande e difícil de armazenar, gerenciar, processar e analisar. Esse conjunto de dados é definido atualmente como?
Senhores, é sabido que são características de BIG DATA, mas a questão ficou sem alternativa valida!
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas p/ processar volumes muito grandes e c/ grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise;
Por conseguinte, na falta de um contexto apropriado, creio que um conjunto de características armazenadas que refere-se a dados seja chamado de metadados
(por falta de alternativa, vai de A mesmo^^)
AVANTE
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Só para complementar... Diferenças entre Business Intelligence e Big Data Analytics:
- Business Intelligence: encontrar respostas que explicam o PASSADO;
- Big Data Analytics: encontrar respostas que explicam o FUTURO.
Fonte: Estratégia Concursos - Diego Carvalho, Renato da Costa, Raphael Henrique Lacerda, Thiago Rodrigues Cavalcanti
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gab. A
Big Data
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar imenso volume de dados (estruturados e não estruturados), e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Seu principal conceito, descobrir padrões de dados
Cinco dimensões "V" ( segundo Bergson Lopes Rêgo):
Volume
Quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados.
Velocidade
Desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados.
Variedade
Implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
Veracidade
Consiste no grau de incerteza e insconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados.
representa a confiabilidade dos dados
Valor
Retorno, financeiro ou não.
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(CESPE - Q933316 - PF) Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. CERTO!
(CESPE - 1933197) De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. CERTO!
FONTE: CESPE + COLEGAS DO QC + MEUS RESUMOS.
Espero ter ajudado! BONS ESTUDOS!
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GAB: A
BIG DATA:
Velocidade --> Refere-se à velocidade com que os dados são criados.
Variedade --> dados estruturados, dados semiestruturados e dados não estruturados.
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PRF 202?
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Sobre a E:
O termo Business Intelligence (BI), inteligência de negócios, refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios. É o conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam uma grande quantidade de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas.
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Letra A
Conceitos:
“engloba todos os dados: estruturados, não estruturados, e semi estruturados.”
“é a análise e interpretação de grandes volumes de dados, complexos e incomuns.”
NÃO é utilizado para problemas triviais (comuns), como por ex: armazenar dados de uma lanchonete. (esses problemas tradicionais utiliza-se o Small Data)
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3Vs
- Volume: há um grande volume de dados
- Velocidade: os dados são transmitidos muito rápidos
- Variedade: analisa diferente tipos e formatos de dados (estruturados, não estruturados, semi estruturados)
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5Vs (+)
- Veracidade: os dados são verdadeiros e confiáveis
- Valor: os dados têm que trazer valor para a empresa
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7Vs (+)
- Viscosidade: dificuldade de navegar entre os dados (inércia), além de certa inconsistência
- Viralidade: os dados se espalham rapidamente
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(CESPE) Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados. (CERTO)
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(CESPE) Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos. (CERTO)
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(CESPE) Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. (CERTO)
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(CESPE) De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. (CERTO)