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No modelo CRISP-DM, a seleção dos dados que serão efetivamente utilizados pela mineração ocorre na tarefa de preparação dos dados.
Gabarito: ERRADO.
Fonte: Prof. Thiago Cavalcanti
Estratégia
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GABARITO: ERRADO
A etapa de seleção de dados precede a etapa de mineração, ou seja, é preciso que já haja um conjunto de dados definido para que a mineração seja aplicada.
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Modelo CRISP-DM:
Entendimento do Negócio -> Entendimento dos Dados -> Preparação dos Dados -> Modelagem -> Teste e Avaliação -> Implantação
A etapa de seleção do dados é na Preparação dos Dados!
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Li todos comentários ainda não entendi o porquê da questão estar errada.
Data Mining – Mineração de dados.
- É a descoberta de novas informações (exploração) por meio de ferramentas poderosas (Pacotes estatísticos) em função de padrões ou regras aplicadas em grande quantidade de dados.
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Etapa 1 = Seleção.
Etapa 4 = Mineração.
Ambos fazem parte do processo de descoberta do conhecimento, mas ocorrem em momentos diferentes. Na etapa de data mining não há seleção de dados, se usa os que já foram selecionados anteriormente.
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Processo de mineracao acontece antes dessa etapa. Com a pre definicaondos dados
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A premissa do Data Mining é uma argumentação ativa, isto é, em vez do usuário definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as ferramentas do Data Mining pesquisam automaticamente os mesmos a procura de anomalias e possíveis relacionamentos, identificando assim problemas que não tinham sido identificados pelo usuário.
Em outras palavras, as ferramentas de Data Mining analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento dos negócios, requerendo a mínima intervenção do usuário. Assim, ele se dedicará somente a ir em busca do conhecimento e produzir mais vantagens competitivas.
fonte: https://www.devmedia.com.br/conceitos-e-tecnicas-sobre-data-mining/19342
Acho que o erro da questão está em negrito
''Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.''
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De acordo com o Modelo CRISP -DM, a etapa de mineração do DataMining ocorre na fase "Entendimento dos Dados", onde eles ainda serão coletados. E a seleção do Conjunto de Dados ocorre na fase "Preparação de Dados", pois nesse momento é preparado e transformado para ser alocado, por exemplo, em uma tabela.
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Gabarito: Errado
Modelo CRISP-DM
Entendimento do Negócio -> Entendimento dos Dados -> Preparação dos Dados -> Modelagem -> Teste e Avaliação -> Implantação
De acordo com o Modelo CRISP-DM, a etapa de mineração do DataMining ocorre na fase "Entendimento dos Dados", onde eles ainda serão coletados. E a seleção do Conjunto de Dados ocorre na fase "Preparação de Dados", pois nesse momento é preparado e transformado para ser alocado, por exemplo, em uma tabela.
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n vai rolar a etapa de mineração do data mining sem antes ocorrer a seleção. pegou a visão quebrada ?!!
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A questão está errada porque ela nem faz sentido: "Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining (mineração). Ou seja, a etapa de mineração já é a busca de um conjunto de dados, ela põe o nome em português e depois em inglês (mining), ou seja, o mesmo processo - mineração e mining...
Se ela tivesse dito que no data mining (mineração de dados) ocorre a seleção de um conjuntos de dados que serão utilizados para detectar comportamentos, por exemplo, aí faria sentido. A questão apenas repete o mesmo processo em outra língua.
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#pegaObizu.
Etapas do processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados: LISTMAA
1º) Limpeza dos dados LIMPA
2º) Integração dos dados INTEGRA
3º) Seleção dos dados SELECIONA
4º) Transformação dos dados TRANSFORMA
5º) Mineração dos dados MINERA
6º) Avaliação dos modelos encontrados AVALIA
7º) Apresentação do conhecimento adquirido APRESENTA
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Resumão:
Etapas do KDD
1. Seleção (Selection): esta etapa consiste em selecionar um conjunto ou subconjunto de dados que farão parte da análise. As fontes de dados podem ser variadas (planilhas, sistemas gerenciais, data warehouses) e possuir dados com formatos diferentes (estruturados, semiestruturados e não-estruturados).
2. Processamento (Preprocessing): esta etapa consiste em fazer a verificação da qualidade dos dados armazenados. A base passa por um processo de limpar, corrigir ou remover dados inconsistentes, verificar dados ausentes ou incompletos, identificar anomalias (outliers).
3. Transformação (Transformation): esta etapa consiste em aplicar técnicas de transformação como: normalização, agregação, criação de novos atributos, redução e sintetização dos dados. Aqui os dados ficam disponíveis agrupados em um mesmo local para a aplicação dos modelos de análise.
4. Mineração de Dados (Data Mining): esta etapa consiste em construir modelos ou aplicar técnicas de mineração de dados. Essas técnicas têm por objetivo (1) verificar uma hipótese, (2) descobrir novos padrões de forma autônoma. Além disso, a descoberta pode ser dividida em: preditiva e descritiva. Esses modelos geralmente são aplicados e refeitos inúmeras vezes dependendo do objetivo do projeto.
5. Interpretação e Avaliação (Interpretation / Evaluation): esta etapa consiste em avaliar o desempenho do modelo, aplicando em cima de dados que não foram utilizados na fase de treinamento ou mineração. A validação pode ser feita de diversas formas, algumas delas são: utilizar medidas estatísticas, passar pela avaliação dos profissionais de negócio.
Fonte: https://medium.com/@kvmoura/kdd-process-9b8e3062142
Outras técnicas de exploração de dados: https://paulovasconcellos.com.br/crisp-dm-semma-e-kdd-conhe%C3%A7a-as-melhores-t%C3%A9cnicas-para-explora%C3%A7%C3%A3o-de-dados-560d294547d2
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Erro da questão:
Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
Pessoal, o erro está em afirmar que na etapa de mineração ocorre a seleção dos dados. Esta afirmativa encontra-se equivocada, pois na etapa de mineração, os dados já estão selecionados.
Observações e ensinamentos:
Errei a questão, mesmo sabendo o conceito, pois não reparei que o adjunto adverbial( Na etapa de mineração do data Mining) modificava o verbo "ocorre".
resumo: ter bom conhecimento de língua portuguesa já é meio caminho andado, pois muitas questões são puramente interpretativas.
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gabarito errado.
>> Na questão diz: Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
NA ETAPA DE MINERAÇÃO NÃO OCORRE A SELEÇÃO. A SELEÇÃO OCORRER ANTES NO PROCESSO DE MINING. (ETL - EXTRAÇÃO / TRANSPORFAÇÃO / CARREGAMENTO DOS DADOS)
-Caso tiver algum erro que avisem pf.
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gabarito errado.
>> Na questão diz: Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
NA ETAPA DE MINERAÇÃO NÃO OCORRE A SELEÇÃO. A SELEÇÃO OCORRE ANTES, NO PROCESSO DE MINING. (ETL - EXTRAÇÃO / TRANSPORFAÇÃO / CARREGAMENTO DOS DADOS)
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Processo de descoberta de conhecimento (KDD)
1- Seleção
2- Pré-processamento
3-transformação
4-Data Mining
5-interpretação
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ERRADO
Etapas do data mining:
INDENTIFICAÇÃO DO PROBLEMA
Essa é a fase inicial ao implementar um processo constante de data mining, no qual são identificados possíveis desafios a solucionar e as metas a serem atingidas.
COLETA E EXPLORAÇÃO DE DADOS
Em seguida, a equipe se dedica a coletar e explorar os dados propriamente ditos.
Isso pode ser feito por meio de algoritmos programados especificamente para essa finalidade.
ESTRUTURAÇÃO DE DADOS
Dependendo de onde venham os dados, são lançados métodos para estruturá-los, ou seja, transformá-los em informação inteligível e que possa ser utilizada de forma prática.
MODELAGEM
Etapa em que é definida a técnica pela qual o problema detectado anteriormente poderá ser solucionado.
ANÁLISE
Avançando na implementação do processo de data mining, chega-se à fase de análise, quando todas as etapas anteriores são revistas.
É aqui que os resultados alcançados são avaliados e discutidos.
IMPLEMENTAÇÃO
Finalmente, ao ser implementada, a mineração de dados será replicada na empresa, podendo ser na forma de softwares instalados em diferentes máquinas.
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PF 2021 (Agente e Escrivão) vai ser bem esse tipo de abordagem em informática, a nossa amiga Cespe já demonstrta como será sua performance em T.I.
Vamos com Foco e Fé!
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ERRADO
a Seleção de Dados é a primeira fase do KDD (extração do conhecimento)
já a Mineração de Dados é a quarta
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GABARITO ERRADO
A Mineração de Dados (Data mining) faz parte de um processo muito maior de descoberta de conhecimento (KDD) que compreende cinco fases: Seleção; Pré-processamento; Transformação; Data Mining; Interpretação e Avaliação.
FONTE: Meus resumos.
"A repetição com correção até a exaustão leva a perfeição".
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pio que era fácil, se eu fosse vocês eu iria para o alafon, vou compartilhar com vocês um pedaço do PDF de datamining
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DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
- A mineração de dados é apenas parte do processo de descoberta do conhecimento. A descoberta de conhecimento em banco de dados é também chamada de KDD(Knowledge Discovery in Databases). Por sua vez o processo de descoberta em si é dividido em seis fases:
1ºSeleção de dados;
2ºLimpeza de dados
3ºEnriquecimento;
4ºTransformação ou codificação de dados;
5ºMineração de dados;
6ºRelatório e exibição da informação descoberta.
A limpeza faz parte do pré-processamento dos dados para a aplicação devida das técnicas de mineração e para a criação de datawarehouse.Como resultado,a mineração pode fornecer diferentes tipos de informações novas:
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na mineraçao de dados você minera caro concorrente kkk não seleciona nada kkk na mineração você minera ahahahahahaah
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alfaconcursos.com.brMUDE SUA VIDA!3
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Processo de descoberta de conhecimento (KDD)
1- Seleção
2- Pré-processamento
3-transformação
4-Data Mining
5-interpretação
Nunca conseguia lembrar disso, até que eu bolei um bizu. Você vai lembrar da seleção brasileira em 2002 (jogava demais)
A seleção pre temporada deitava inglaterra S P T D I
Eu to ligado que é bem ruim, mas pode salvar hahahaha
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Errado.
Pessoal, a etapa de Seleção do conjunto de dados é anterior a Mineração.
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A reescritura correta seria: Na SELEÇÃO , ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
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Em 13/02/21 às 02:52, você respondeu a opção E. Você acertou!
Em 02/02/21 às 10:29, você respondeu a opção C. Você errou!
Em 26/01/21 às 16:29, você respondeu a opção C. Você errou!
Em 16/01/21 às 00:06, você respondeu a opção C. Você errou!
A repetição com correção até a exaustão leva a perfeição.
Não desistam!!!
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primeiro de tudo é a seleção e depois na quarta etapa é a mineração
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O título da questão não faz sentido nenhum. Mining é mineração. Se fosse traduzir tudo, ficaria:
"Na etapa de mineração da mineração de dados (data mining), ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mineração (mining).
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Mineração de Dados: é a exploração e análise, por meio automático ou semiautomático, de grandes quantidades de dados, a fim de descobrir padrões e regras significativos (Berry e Linoff, 1997, p.5).
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Gab.: ERRADO!
>>A seleção aconteceu na etapa de seleção de dados do processo KDD.
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GABARITO ERRADO
Mineração de dados (Data Mining): Processo de exploração dos dados a procura de informações potencialmente úteis que podem ser aplicadas em diversos contextos.
A Mineração de dados faz parte de um processo muito maior de descoberta do conhecimento (KDD). Fases: Seleção, Pré-processamento, Transformação, Data Mining, Interpretação e Avaliação.
FONTE: Meus resumos.
"A repetição com correção até a exaustão leva a perfeição".
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Já viu minerador pegar as ferramentas de mineração enquanto está minerando já? Não, Sem lógica.
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Processo de Descoberta do conhecimento (KDD):
- Seleção de dados (precede as demais etapas e não na mesma etapa);
- Pré-processamento (Limpeza de dados + Enriquecimento);
- Transformação ou codificação;
- Mineração dos dados (faz parte do processo KDD e não o contrário, mais complexa e responsável por 50% dela);
- Relatório e exibição.
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ETAPAS :
1ª- Seleção
2ª- Pré-processamento
3ª-Transformação/Codificação
4ª-Data Mining/Mineração de dados
5ª-Interpretação
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ETAPAS :
1ª- Seleção
2ª- Pré-processamento
3ª-Transformação/Codificação
4ª-Data Mining/Mineração de dados
5ª-Interpretaçã
(copiei para revisar)
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Etapas do KDD
1. Seleção (Selection): esta etapa consiste em selecionar um conjunto ou subconjunto de dados que farão parte da análise. As fontes de dados podem ser variadas (planilhas, sistemas gerenciais, data warehouses) e possuir dados com formatos diferentes (estruturados, semiestruturados e não-estruturados).
2. Processamento (Preprocessing): esta etapa consiste em fazer a verificação da qualidade dos dados armazenados. A base passa por um processo de limpar, corrigir ou remover dados inconsistentes, verificar dados ausentes ou incompletos, identificar anomalias (outliers).
3. Transformação (Transformation): esta etapa consiste em aplicar técnicas de transformação como: normalização, agregação, criação de novos atributos, redução e sintetização dos dados. Aqui os dados ficam disponíveis agrupados em um mesmo local para a aplicação dos modelos de análise.
4. Mineração de Dados (Data Mining): esta etapa consiste em construir modelos ou aplicar técnicas de mineração de dados. Essas técnicas têm por objetivo (1) verificar uma hipótese, (2) descobrir novos padrões de forma autônoma. Além disso, a descoberta pode ser dividida em: preditiva e descritiva. Esses modelos geralmente são aplicados e refeitos inúmeras vezes dependendo do objetivo do projeto.
5. Interpretação e Avaliação (Interpretation / Evaluation): esta etapa consiste em avaliar o desempenho do modelo, aplicando em cima de dados que não foram utilizados na fase de treinamento ou mineração. A validação pode ser feita de diversas formas, algumas delas são: utilizar medidas estatísticas, passar pela avaliação dos profissionais de negócio
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ERRADO
A "seleção dos dados" é a primeira etapa do KDD, já a "mineração de dados" é a quarta.
- Seleção dos Dados
- Pré-processamento (limpeza)
- Transformação dos Dados
- Mineração de Dados (data mining)
- Interpretação/Avaliação
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Na fase de Data Mining ocorre o processo de mineração de dados propriamente dito,como a busca de padrões uteis 4° fase........ A seleção de dados é a primeira fase.
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Na etapa de Seleção do Knowledge Discovery in Databases (KDD) ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
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Questão
Na etapa de mineração do data mining ❌, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
Mineração é tradução de data mining, logo, não é uma etapa.
Gabarito errado. ❌
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Etapas do KDD.
- Seleção dos Dados
- Pré-processamento (limpeza)
- Transformação dos Dados
- Mineração de Dados (data mining)
- Interpretação/Avaliação
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1) Seleção dos dados;
2) Limpeza dos dados/ PRE PROCESSAMENTO;
TRANSFORMA DADOS BRUTOS EM UTEIS
por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.
3) Transformação ou Codificação;
4) Mineração dos Dados;
MAIS COMPLEXA , 50 %
5) INTERPRETACAO E AVALIACA
APLICACAO
6) RELATORIO
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A mineração é a 4º no processo de descoberta do conhecimento
Mné: SE é PRÉ, então TRAz para MIN INTERPRETAÇÃO
1 - SEleção
2 - PRÉ-processamento
3 - TRAnsformação
4º - MIneração
5 - INTERPRETAÇÃO
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VOCÊ SELECIONA PARA ENTÃO MINERAR...
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Etapa de mineração diz respeito às fases. A seleção de dados ocorre na primeira fase do KDD, e o data mining ocorre na quarta fase do KDD.