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Gab.: Certo
Q452173
Uma das abordagens empregadas da técnica de árvore de decisão é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.
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Gab: CERTO
# TÉCNICA DA ÁRVORE DE DECISÃO > Nos processos de Data Mining, a partir de uma massa de dados, uma técnica estatística cria e organiza regras de classificação em formato de diagramas, que vão ordenar suas observações ou predizer resultados futuros. Uma das abordagens empregadas nessa técnica é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco. (Tirada de outra questão).
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A estratificação é uma ferramenta da qualidade que tem por objetivo separar os dados levantados em grupos distintos, como por exemplo, estratificação por local, por data, por turno, por tipo, etc. A estratificação permite analisar os dados separadamente para descobrir onde realmente está a verdadeira causa de um problema.
Gabarito: Correto.
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gabarito certo.
>> As Árvores de Decisão são basicamente uma representação gráfica das regras de classificação. Elas demonstram visualmente as condições e as probabilidades para se chegar a algum resultado. Esse algoritmo é capaz de classificar dados dentre um conjunto finito de classes – também chamada estratificação – com base em valores de entrada e em formato de diagramas. A Estratificação permite determinar as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.
fonte: informações do pdf do estratégia.
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Certo
Empregos da técnica de Árvore de Decisão:
.: Segmentação;
.: Estratificação;
.: Predição;
.: Redução de dados e filtro de variáveis;
.: Identificação de interações;
.: combinação de categorias e "discretização" de variáveis contínuas.
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Quem estudou estatística acerta essa
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CERTO
COMPLEMENTANDO O COMENTÁRIO DOS COLEGAS..
A árvore de decisão é uma ferramenta de suporte para ajudar uma pessoa, ou um grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao visualizar as suas ramificações e consequências.
O fluxograma é um exemplo dessa ferramenta, contanto que não tenha loop, ou seja, um gatilho que faça o fluxo voltar para alguma etapa.
A árvore de decisão precisa ter início e fim, mesmo que seja finalizado com diferentes possibilidades. Não pode jamais deixar resultados em aberto.
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Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.
CERTO
--> Estratificação: Lembre-se de estratos, ou seja, camadas, grupos ou categorias. São partes com elementos comuns.
--> Árvore de decisão: Lembre-se da árvore genealógica com seus vários "estratos" ou posições com critérios.
--> Coloque os dois relacionados e tenha uma técnica que, por meio de regras, direciona cada caso em uma categoria.
"A disciplina é a maior tutora que o sonhador pode ter, pois ela transforma o sonho em realidade."
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Assertiva C
Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.
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Certo.
Contextualizando..
A mineração de dados pode particionar os dados de modo que diferentes classes (categorias) ou fatos possam ser identificados com base na combinação de parâmetros.
Esse processo gera uma árvore de decisão ou um conjunto de regras de classificação, e com isso é possível analisar melhor cada classe no banco de dados para a classificação de dados subsequentes.
Dessa forma, a ESTRATIFICAÇÃO é uma abordagem utilizada na técnica árvore de decisão, permitindo separar dados levantados em grupos distintos, como por exemplo, estratificação por local, por data, por tipo, etc.
A Estratificação permite determinar as regras para direcionar cada caso a uma categoria dentre outras já existentes.
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As Árvores de Decisão são basicamente uma representação gráfica das regras de
classificação. Elas demonstram visualmente as condições e as probabilidades para se chegar a
algum resultado.
É capaz de classificar dados dentre um conjunto finito de classes
– também chamada estratificação – com base em valores de entrada e em formato de diagramas.
Fonte: Apostila do Estratégia, AULA 22; pág 22
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Uma das abordagens empregadas da técnica de árvore de decisão é a estratificação, que determina regras para que se possa designar cada caso a uma dentre várias categorias existentes, como, por exemplo, classificar um cliente tomador de crédito em um grupo de elevado, médio ou baixo risco.
A estratificação é uma ferramenta da qualidade que tem por objetivo separar os dados levantados em grupos distintos, como por exemplo, estratificação por local, por data, por turno, por tipo, etc. A estratificação permite analisar os dados separadamente para descobrir onde realmente está a verdadeira causa de um problema.
Gabarito: Correto.
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Tudo isso pra passar 5 anos na fronteira, sem sinal de telefone,pagando 8 reais a lata de coca-cola.
#PraCimaDeles
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CERTO
ÁRVORE DE DECISÃO
- Técnica simples (representação simples do conhecimento)
- Custo é baixo
- Mais RÁPIDA e COMPREENSÍVEL que Redes Neurais
- Estratificação é a técnica que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.
- Utiliza regras CONDICIONAIS ("isso ou aquilo")
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Até que enfim acertei uma de estatística...
... Opa! pera aí ...
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Estratificar = separar em níveis.
A árvore de decisão auxilia nesse processo, pois separa as classes com base nos valores de entrada.
Gabarito correto. ✅
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Arvore de dEcisão = Estratificação
Árvore Geradora mínima = Teoria dos Grafos
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Estratificação e Classificação = Classes pré-definidas = Aprendizado supervisionado
Análise de agrupamentos (Clusters) = Classes são previamente desconhecidas = Aprendizado não supervisionado
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Errei pq ela forma novas categorias , divide . Como que a questão fala “ categorias “ existentes se ela vai formar isso ? Eu heim
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A estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que permite separar em níveis a fim de direcionar cada caso a uma categoria já existente.