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Esta técnica analisa sequências de eventos. Por exemplo, a técnica de associação pode identificar que fraldas são compradas em conjunto com cerveja, mas na mesma transação. Agora, se muitas pessoas compram uma TV fina hoje e voltam depois de 3 meses para comprar um home theater, isso é função da sequência de tempo.
Autor - Stanley Loh.
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gabarito errado
Nos padrões temporais (ou padrões dentro de série temporal), as similaridades podem ser detectadas dentro de posições de uma série temporal de dados, que é uma sequência de dados tomados em intervalos regulares, como vendas diárias ou preços de ações de fechamento diário.
Exemplo: uma ação de uma companhia de energia e outra de uma companhia financeira tiveram o mesmo padrão durante um período de três anos em relação a preço de fechamento de ações.
fonte: estratégia concursos
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A resposta ficou na pergunta: como q eu vou usar uma técnica de sequencia pra identificar ocorrências distintas no mesmo momento?
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ERRADO
Sequência nada mais é do que uma relação temporal entre eventos.
Por exemplo, como descobrir que quem compra um computador novo, em 65% dos casos compra um novo antivírus em menos de 2 dias.
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ERRADO
Se é sequencia de tempo, logo, não é no mesmo momento.
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Padrões sequenciais -> Sequência de EVENTOS
Ex: Paciente chegou com gripe, depois voltou com febre, depois com tosse -> Opa, provavelmente ele terá pneumonia
Padrões temporais -> Fator TEMPORAL/intervalos regulares.
Ex: Pensa hoje: Quem vai na farmácia comprar remédio pra febre, 3 dias depois volta pra fazer o exame de COVID.
Quem compra um PC hoje, 2 meses depois volta pra comprar um mouse.
Claro que não é certinho, mas é isso que os padrões tentam adivinhar.
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A técnica de análise de sequências temporais analisa estatisticamente sequências de eventos com o objetivo de encontrar sequências que se repetem. Cada sequência será representada por uma linha de tempo com eventos que já ocorreram.
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Arthur Mendonça | Direção Concursos
Os padrões sequenciais são as recorrências de eventos em sequência. Esses padrões se diferem das regras de associação por considerarem a ordem dos eventos.
Exemplo: uma regra de associação indica que um cliente que compra o produto A também compra o produto B, independentemente da ordem das compras.
Já um padrão sequencial poderia ser utilizado para identificar que que um cliente que compra o produto A tende a comprar o produto B logo em seguida.
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O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
(Na falta do comentário de um professor, notifiquem a questão)
· Análise de regressão:
Análise estatística com o objetivo de verificar a existência de uma relação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes.
Objetivos: a sumarização, a predição, o controle, a estimação, a seleção de variáveis e a inferência.
· Análise de sequências temporais:
Analisa estatisticamente sequências de eventos com o objetivo de encontrar sequências que se repetem. Cada sequência será representada por uma linha de tempo com eventos que já ocorreram.
· Fator de confiança varia de 0 a 1. Fator Correlação varia de -1 a 1.
(Mateus Araújo)
· Padrões sequenciais de EVENTOS
· Ex: Paciente chegou com gripe, depois voltou com febre, depois com tosse -> Opa, provavelmente ele terá pneumonia
· Padrões temporais: Fator temporal com intervalos regulares.
· Ex: Quem vai na farmácia comprar remédio pra febre, 3 dias depois volta pra fazer o exame de COVID.
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INTERPRETAÇÃO.
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A técnica de sequência de tempo (ou de padrões sequenciais) se difere da técnica de regras de associação justamente em relação à ordem do acontecimento dos eventos. Nessa técnica, são identificadas sequências de eventos que costumam ocorrer em uma determinada ordem específica, e não ao mesmo tempo.
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O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
ERRADO
- Técnica que trabalha com as ocorrências que se ordenam em uma sequência;
- Não avalia atividades ou eventos no mesmo momento, pois não seria sequencial.
"A disciplina é a maior tutora que o sonhador pode ter, pois transforma o sonho em realidade."
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Sequência = 1 após o outro...
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a) padrões sequenciais: Aconteceu o evento A, acontecerá o evento B
b) padrões temporais: Ocorrem em momentos DIFERENTES (não concomitantes)
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no padrão sequencial, não há ocorrência de eventos simultâneos, mas num determinado intervalo de tempo. Um ótimo exemplo seria a compra de um carro zero. Você comprou o carro, por dedução fará o seguro algum tempo depois, e a primeira revisão em meses. Uma sequência de evendos ordenados, o algoritmo vai te apresentar propaganda de seguros e te lembrar da primeira revisão para não perder a garantia. Ao mesmo tempo seria a associação, na qual é apresentado pra você no momento da compra um outro produto que de acordo com compras do mesmo produto foram feitas em conjunto com outro produto. Por exemplo, quem comprou o caderno tal, comprou a impressora tal, comprou tinta da marca X.
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Gabarito: Errado
Correção da mesma:
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo evento.
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Gab. Errado
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo evento.
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Padrões sequenciais -> Sequência de EVENTOS
Ex: Paciente chegou com gripe, depois voltou com febre, depois com tosse -> Opa, provavelmente ele terá pneumonia
Padrões temporais -> Fator TEMPORAL/intervalos regulares.
Ex: Pensa hoje: Quem vai na farmácia comprar remédio pra febre, 3 dias depois volta pra fazer o exame de COVID.
Quem compra um PC hoje, 2 meses depois volta pra comprar um mouse.
Claro que não é certinho, mas é isso que os padrões tentam adivinhar.
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Fui pelo portuga tbm . Seguimos !
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Técnicas de Associação na análise de dados servem para descobrir relacionamentos. Elas podem ser:
- Padrões Sequenciais: Sequência ordenada de eventos (como a análise de cesta de produtos. Ex.: cliente que compra X, compra Y).
- Padrões Temporais: Frequência de eventos relacionados (clientes compram n produtos X semanalmente).