SóProvas


ID
4863958
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Ministério da Economia
Ano
2020
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.

Alternativas
Comentários
  • Esta técnica analisa sequências de eventos. Por exemplo, a técnica de associação pode identificar que fraldas são compradas em conjunto com cerveja, mas na mesma transação. Agora, se muitas pessoas compram uma TV fina hoje e voltam depois de 3 meses para comprar um home theater, isso é função da sequência de tempo.

    Autor - Stanley Loh.

  • gabarito errado

     Nos padrões temporais (ou padrões dentro de série temporal), as similaridades podem ser detectadas dentro de posições de uma série temporal de dados, que é uma sequência de dados tomados em intervalos regulares, como vendas diárias ou preços de ações de fechamento diário.

    Exemplo: uma ação de uma companhia de energia e outra de uma companhia financeira tiveram o mesmo padrão durante um período de três anos em relação a preço de fechamento de ações. 

    fonte: estratégia concursos

  • A resposta ficou na pergunta: como q eu vou usar uma técnica de sequencia pra identificar ocorrências distintas no mesmo momento?

  • ERRADO

    Sequência nada mais é do que uma relação temporal entre eventos.

    Por exemplo, como descobrir que quem compra um computador novo, em 65% dos casos compra um novo antivírus em menos de 2 dias.

  • ERRADO

    Se é sequencia de tempo, logo, não é no mesmo momento.

  • Padrões sequenciais -> Sequência de EVENTOS

    Ex: Paciente chegou com gripe, depois voltou com febre, depois com tosse -> Opa, provavelmente ele terá pneumonia

    Padrões temporais -> Fator TEMPORAL/intervalos regulares.

    Ex: Pensa hoje: Quem vai na farmácia comprar remédio pra febre, 3 dias depois volta pra fazer o exame de COVID.

    Quem compra um PC hoje, 2 meses depois volta pra comprar um mouse.

    Claro que não é certinho, mas é isso que os padrões tentam adivinhar.

  • A técnica de análise de sequências temporais analisa estatisticamente sequências de eventos com o objetivo de encontrar sequências que se repetem. Cada sequência será representada por uma linha de tempo com eventos que já ocorreram.

  • Arthur Mendonça | Direção Concursos

    Os padrões sequenciais são as recorrências de eventos em sequência. Esses padrões se diferem das regras de associação por considerarem a ordem dos eventos.

    Exemplo: uma regra de associação indica que um cliente que compra o produto A também compra o produto B, independentemente da ordem das compras.

    Já um padrão sequencial poderia ser utilizado para identificar que que um cliente que compra o produto A tende a comprar o produto B logo em seguida.

  • O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.

    (Na falta do comentário de um professor, notifiquem a questão)

    ·        Análise de regressão:

    Análise estatística com o objetivo de verificar a existência de uma relação funcional entre uma variável dependente com uma ou mais variáveis independentes.

    Objetivos: a sumarização, a predição, o controle, a estimação, a seleção de variáveis e a inferência.

     

    ·         Análise de sequências temporais:

    Analisa estatisticamente sequências de eventos com o objetivo de encontrar sequências que se repetem. Cada sequência será representada por uma linha de tempo com eventos que já ocorreram.

    ·        Fator de confiança varia de 0 a 1. Fator Correlação varia de -1 a 1.

    (Mateus Araújo)

    ·        Padrões sequenciais de EVENTOS

    ·        Ex: Paciente chegou com gripe, depois voltou com febre, depois com tosse -> Opa, provavelmente ele terá pneumonia

    ·        Padrões temporais: Fator temporal com intervalos regulares.

    ·        Ex: Quem vai na farmácia comprar remédio pra febre, 3 dias depois volta pra fazer o exame de COVID.

  • INTERPRETAÇÃO.

  • A técnica de sequência de tempo (ou de padrões sequenciais) se difere da técnica de regras de associação justamente em relação à ordem do acontecimento dos eventos. Nessa técnica, são identificadas sequências de eventos que costumam ocorrer em uma determinada ordem específica, e não ao mesmo tempo.

  • O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.

    ERRADO

    • Técnica que trabalha com as ocorrências que se ordenam em uma sequência;
    • Não avalia atividades ou eventos no mesmo momento, pois não seria sequencial.

    "A disciplina é a maior tutora que o sonhador pode ter, pois transforma o sonho em realidade."

  • Sequência = 1 após o outro...
  • a) padrões sequenciais: Aconteceu o evento A, acontecerá o evento B 

    b) padrões temporais: Ocorrem em momentos DIFERENTES (não concomitantes)

  • no padrão sequencial, não há ocorrência de eventos simultâneos, mas num determinado intervalo de tempo. Um ótimo exemplo seria a compra de um carro zero. Você comprou o carro, por dedução fará o seguro algum tempo depois, e a primeira revisão em meses. Uma sequência de evendos ordenados, o algoritmo vai te apresentar propaganda de seguros e te lembrar da primeira revisão para não perder a garantia. Ao mesmo tempo seria a associação, na qual é apresentado pra você no momento da compra um outro produto que de acordo com compras do mesmo produto foram feitas em conjunto com outro produto. Por exemplo, quem comprou o caderno tal, comprou a impressora tal, comprou tinta da marca X.

  • Gabarito: Errado

    Correção da mesma:

    O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo evento.

  • Gab. Errado

    O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo evento.

  • Padrões sequenciais -> Sequência de EVENTOS

    Ex: Paciente chegou com gripe, depois voltou com febre, depois com tosse -> Opa, provavelmente ele terá pneumonia

    Padrões temporais -> Fator TEMPORAL/intervalos regulares.

    Ex: Pensa hoje: Quem vai na farmácia comprar remédio pra febre, 3 dias depois volta pra fazer o exame de COVID.

    Quem compra um PC hoje, 2 meses depois volta pra comprar um mouse.

    Claro que não é certinho, mas é isso que os padrões tentam adivinhar.

  • Fui pelo portuga tbm . Seguimos !
  • Técnicas de Associação na análise de dados servem para descobrir relacionamentos. Elas podem ser:

    • Padrões Sequenciais: Sequência ordenada de eventos (como a análise de cesta de produtos. Ex.: cliente que compra X, compra Y).
    • Padrões Temporais: Frequência de eventos relacionados (clientes compram n produtos X semanalmente).