Questão 4867573

• Banca: INSTITUTO AOCP
• Órgão: MJSP
• Ano: 2020
• Provas: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse; ETL (Extract Transform Load)

Um data warehouse (DW), via de regra, possui grande quantidade de dados advindos tanto de fontes homogêneas quanto heterogêneas. Dentro desse cenário, em relação às ferramentas de ETL, assinale a alternativa correta.

• A. Possuem a função de efetuar toda a limpeza dos dados heterogêneos e definir as regras de negócio para que os filtros sejam aplicados.
• B. As ferramentas de ETL modernas são capazes de fazer a extração e a carga dos dados de forma simultânea no DW.
• C. Possuem a função de fazer a extração e possível limpeza e reformatação dos dados, para que estes possam ser carregados no DW.
• D. Possuem a função de estabelecer regras de filtragem multidimensional dos dados, gerando visões específicas de acordo com as regras de negócio.
• E. Possuem a função de gerar metadados que poderão alimentar ferramentas de data minning, OLAP e Big Data.

Gabarito: C

Comentários

• E- Extração, coleta, captura de dados (Base temporária, área de transição)

  T- tratamento, limpeza, correção de possíveis erros, padronização.

  L- Armazenamento- Após coletados são transferidos para o DW

  Aguente Firme... Só os Fortes sobrevivem

  #PartiuPCDF

• GABARITO: LETRA C

• O ETL (do inglês Extraction, Transform and Load) é um procedimento realizado em dados provenientes de diferentes fontes (bancos transacionais, usualmente) antes de serem carregados nos Data Warehouses e Data Marts. Como o próprio nome indica, é dividido em três fases:

  • Extrair: aqui os dados são extraídos das diversas fontes;
  • Transformar: muitos autores incluem dentro desta etapa o processo de limpeza e preparação. Aqui são tratadas inconsistências e os dados são padronizados;
  • Carregar: nesta etapa, os dados são carregados nos repositórios dos Data Warehouses e Data Marts.

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