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ID
4878661
Banca
FGV
Órgão
Senado Federal
Ano
2012
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Com relação ao tema data warehouse, analise as afirmativas a seguir.


I. É um grande repositório de dados operacionais com tamanhos significativos e tem como objetivo apoiar a tomada de decisões por meio de consultas ad hoc de elevada complexidade por parte de usuários finais.

II. A modelagem dimensional de dados não é muito diferente da abordagem de normalização seguida pelos bancos de dados transacionais. Os principais paradigmas de modelagem são o esquema star e snowflake. Ambos utilizam tabelas centrais de fatos que são constituídas por atributos de dimensões e de medidas.

III. É orientado aos processos de negócio, mantém grandes volumes de dados não normalizados, sofre atualizações em batch e é principalmente utilizado por parte de gestores e analistas de negócio.


Assinale:

Alternativas
Comentários
  • I. É um grande repositório de dados operacionais com tamanhos significativos e tem como objetivo apoiar a tomada de decisões por meio de consultas ad hoc de elevada complexidade por parte de usuários finais.

    Pelo contrário, trata-se de uma ferramenta de baixa complexidade para os usuários finais. Os Data Warehouses existem para facilitar consultas complexas, intensivas em termos de dados, e ad-hoc frequentes.

    II. A modelagem dimensional de dados não é muito diferente da abordagem de normalização seguida pelos bancos de dados transacionais. Os principais paradigmas de modelagem são o esquema star e snowflake. Ambos utilizam tabelas centrais de fatos que são constituídas por atributos de dimensões e de medidas.

    No contexto dos banco de dados transacionais, a normalização é saudável, posto que a redundância de dados piora seu desempenho. Já em relação aos bancos de dados dimensionais, a redundância de dados não acarreta qualquer problema, sendo, até mesmo, bem vinda em determinados contextos.

    III. É orientado aos processos de negócio, mantém grandes volumes de dados não normalizados, sofre atualizações em batch e é principalmente utilizado por parte de gestores e analistas de negócio.

    Gabarito: letra C.

  • I. O erro do item é dizer que os usuários finais executam consultas ad hoc (sob demanda) de alta complexidade. Na verdade, a ideia do modelo dimensional é justamente "preparar" e organizar os dados de forma simplificada para que os usuários finais, com pouco conhecimento de TI, sejam capazes de analisar e navegar sobre os dados. ERRADA

    II. A modelagem dimensional é sim diferente da modelagem transacional. A ideia é justamente apresentar os mesmos dados que muitas vezes estão presentes em sistemas transacionais, só que de forma diferente, desnormalizada, em um modelo mais simples voltado para análise. ERRADA

    III. Os DWs são orientados a assuntos, o que os adequa aos processos de negócio das organizações. Esses sistemas seguem o modelo dimensional, e por isso são desnormalizados. Os dados em um DW são periodicamente atualizados em lote (batch), através de um processo conhecido como ETL. Seus usuários costumam ser pessoas com poder decisório dentro da organização, que utilizam as informações do DW para subsidiar esse processo de tomada de decisão. CERTA

  • Complementando

    II. A modelagem dimensional de dados não é muito diferente da abordagem de normalização seguida pelos bancos de dados transacionais. Os principais paradigmas de modelagem são o esquema star e snowflake. Ambos utilizam tabelas centrais de fatos que são constituídas por atributos de medidas.