I. Os esquemas star e dataflake são elementos encontrados na modelagem dimensional.
O certo é snowflake ou floco de neve.
II. Os datawarehouses são costumeiramente organizados em torno de uma tabela de fatos e muitas tabelas de dimensões.
Tanto o star schema, esquema estrela, quanto o snowflake schema, esquema floco de neve, têm essa mesma característica.
III. Uma tabela de fatos é sempre composta por três tipos de atributos: atributos de medidas, atributos de dimensões e chaves surrogate de dimensões degeneradas que variam ao longo do tempo.
Quem armazena atributos de dimensões é a tabela dimensão.
Uma tabela fato armazena informações quantitativas para a análise de dados.
Uma tabela dimensão armazena atributos ou dimensões de objetos contidos em uma tabela fato.
Gabarito: letra B.
Na tabela fato, são armazenadas as métricas, que são os fatos propriamente ditos, e as Foreign Keys (FK – chaves estrangeiras, em português), que são as chaves que ligam os dados das dimensões com a tabela fato. As métricas são as medidas de tudo aquilo que a empresa quer medir para gerar valor e controle, em que suas FK ligam às dimensões que as descrevem.
Tabela dimensões: é a tabela que qualifica os dados provenientes da tabela fato. Por meio da tabela dimensão podem-se criar análises dos dados em múltiplas perspectivas.
Resumindo, o que seria uma Surrogate key:
"...surrogate keys are integers that are assigned sequentially as needed to populate a dimension. For example, the first product record is assigned a product surrogate key with the value of 1, the next product record is assigned product key 2, and so forth. The surrogate keys merely serve to join the dimension tables to the fact table."
Fonte: Kimball, Ralph.
The data warehouse toolkit : the complete guide to dimensional modeling / Ralph Kimball, Margy Ross. — 2nd ed.
Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2015 - MEC - Administrador de Dados
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.
Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
"Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes."
GAB: Certo
I. O esquema star/estrela é sim um elemento da modelagem dimensional, mas o dataflake não existe. ERRADA
II. Correto! Geralmente um modelo dimensional tem uma tabela de fato, contendo os registros dos fatos ou eventos mensurados, e várias tabelas de dimensão, que armazenam dados que caracterizam os fatos. CERTA
III. Uma tabela de fato geralmente possui dois tipos de atributos, os atributos de medidas (também chamadas fatos ou métricas) e as chaves estrangeiras que referenciam as dimensões. Essas chaves estrangeiras compõem também a chave primária da tabela de fatos. ERRADA