Questão 4947265

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: ANATEL
• Ano: 2014
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2014 - ANATEL - Especialista em Regulação - Métodos Quantitativos
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Cálculo de Probabilidades; Variável aleatória discreta

Considere que, em um problema de estimação, a variável aleatória Y siga uma distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n = 1 ou n = 2, e p = 0,25 ou p = 0,5. Considere, também, que se disponha de uma única realização y dessa distribuição Y para a realização de inferências estatísticas. Com base nessas informações, julgue o item a seguir, no que se refere ao método de estimação por máxima verossimilhança (MV).

Supondo-se que, de fato, Y seja distribuído conforme a distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,25, então, caso se disponha de apenas uma realização y dessa distribuição, o estimador de MV do parâmetro p não é viciado.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• Estimadores de máxima verossimilhança são enviesados!

• Basta pensar que a realização do evento será estimada apenas pela probabilidade do próprio evento, ou seja, sempre, em tese, os valores terão os mesmos valores.

  Lembrando que um bom estimador é

  • NÃO VIESADO/NÃO VICIADO/IMPARCIAL
  • CONSISTENTE (aumentando-se a amostra, a estimativa se aproxima do valor real E variância vai a 0)
  • EFICIENTE (menor valor de variância - dispersão - em comparação a outro estimador)
  • SUFICIENTE (todas as informações necessárias)

• ERRADO

  Máxima verossimilhança é VIESADO= VICIADO=TENDENCIOSO !!

  Cespe responde:

  Q611965

  Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Telebras Prova: CESPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística

  O estimador da máxima verossimilhança para a variância da distribuição normal é expresso por e este estimador é não viciado.

  Errado!

  Máxima verossimilhança = viesado/viciado/tendencioso = "n" no denominador ,por exemplo ,quando usado na média Σx1+......Xn/ n

  não viesado/ não tendencioso/não viciado = n-1 --> cálculo com amostras ,por exemplo,quando usado na variância amostral

  Stay hard!!

• estimador de verossimilhança é enviesado por causa do estimador da variança amostral a qual possui o denominador n.

  x²=  Σ(x- media)²/ n => caso n-1 ai sim seria nao viesado.

• "Considere que, em um problema de estimação"

  Pessoa comuns costumam ter pets de estimação. Concurseiros, agora, têm problemas de estimação, hehe.