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acertei! que belo CHUTE!
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Na estatística a análise de regressão é adotada quando se busca avaliar a força de interação entre duas variáveis aleatórias, como a questão fala de único domínio de pesquisa, acho que o erro é esse. Se alguém tiver certeza...
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A regra de classificação pode ser aplicada de várias formas, sendo uma delas a regressão. A análise de regressão é comumente aplicada quando se tem apenas um único domínio de pesquisa. No entanto, o resultado dessa análise não equivale a uma operação de data mining para a previsão da variável destino. (Erro em vermelho, caso encontrem outros erros, por favor avisem e mandem mensagem) ao contrário do que a questão diz . O modelo de regressão é então usado para prever o resultado de uma variável dependente desconhecida, dados os valores das variáveis independentes. claro que seria apenas uma estimativa, mas acredito que sim, atráves da regressão é possível ter uma previsão da variável destino.
Classificação (preditiva) - aprendizado supervisionado
Clustering (descritiva) - aprendizado não supervisionado
Regras de associação( descritiva) - aprendizado não supervisionado
Regressão (preditiva)- aprendizado supervisionado
Detecção de desvios (preditiva)- aprendizado supervisionado
gabarito: ERRADO
qualquer erro, mandem mensagem.
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Gabarito: ERRADO
A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados.
Predição: É o processo de predizer um comportamento futuro, baseado em vários valores. Por exemplo, baseado na formação escolar, no trabalho atual e no ramo de atividade profissional de uma pessoa, predizer que seu salário será de um certo montante até um determinado ano.
Portanto, de maneira geral, a análise de regressão tem como objetivos a sumarização, a predição, o controle, a estimação, a seleção de variáveis e a inferência.
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Principais tarefas (ou técnicas) da Mineração de Dados
Preditivas
Classificação (aprendizado supervisionado): atribuição de uma das classes predefinidas pelo analista a novos fatos ou objetos submetidos à classificação. CESPE (2014) destacou que com o uso da classificação como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos atributos.
Regressão - (aprendizado supervisionado): é predizer um valor numérico a partir de um conjunto de atributos fornecidos. A regressão pode ser considerada uma variação da classificação, pois prevê um valor numérico contínuo ao invés de um valor categórico (ou nominal).
Detecção de desvios (aprendizado supervisionado): e identificar observações cujas características sejam significativamente diferentes do resto dos dados.
Descritivas
Clustering (aprendizado não supervisionado): agrupar ou segmentar uma coleção de objetos em subconjuntos, chamados de clusters. A análise de clusters pode ser baseada em métodos estatísticos como o k-means (media), k-modes (moda), k-medoids (mediana – valor mais ao centro do conjunto de dados) etc.
Regras de associação (aprendizado não supervisionado): permitem a identificação de grupos de dados que apresentam coocorrência entre si (Ocorrência simultânea de duas coisas, fatos etc. Por exemplo, em uma cesta de compras, pessoas que compraram o item X também compraram o Y.).
Fonte: Grancursos - prof Patrícia Quintão
Bons estudos! ;)
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REGRESSAO: PREVER VALORES
ASSOCIACAO: REGRA DE COOCORRENCIA
AGRUPAMENTO OU CLUSTER: SIMILARIDADES
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Cespe: A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.
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ERRADO
REGRESSÃO (estimação)
- Preditiva (prevê o valor mais provável)
- Prevê o VALOR MAIS PROVÁVEL, baseando-se em outros valores de situações semelhantes.
ex: Estimar valores que vão ser gastos por uma família carioca com lazer nas férias, de acordo com os índices gastos de uma família paulistana na mesma circunstância, de acordo com os hábitos, idade, e padrão financeiro.
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Gabarito: Errado
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação
Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos. (certo)
Redes neurais: técnica utilizada em tarefas de classificação, regressão e segmentação de dados em tipos de dados heterogêneos.
– Regressão : Na regressão, em vez de prever uma categoria, o objetivo é prever um número, prever um valor. Como na classificação, muitas técnicas de regressão dão a cada característica um peso, então combinam contribuições positivas e negativas dos recursos ponderados para obter uma estimativa. Compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em um intervalo de valores reais.
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— Regressão: tipo específico de classificação, usado p/ tentar deduzir o valor de uma variável, baseado nos valores de outras variáveis. (supervisionado);
fonte: meu resumo
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Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe
Regressão
A análise de regressão é uma ferramenta muito comum para análise de dados em muitos domínios de pesquisa. A descoberta da função para prever a variável destino é equivalente a uma operação de data mining.
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REGRESSÃO - TÉCNICA DE MINERAÇÃO DE DADOS
É preditiva (prevê o valor mais provável), baseando-se em outros valores de situações semelhantes.
A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.