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Gabarito certo.
No mapeamento de fonte de dados (dentro do processo ETL faz parte do extract), o processo modelo expandido implica a modificação do modelo normalizado, com, por exemplo, a adição de estruturas de apoio a novos requisitos, a inclusão de índices e a otimização do desempenho por meio de eventual desnormalização de estruturas.
Correto, o ETL é o processo mais crítico e demorado na construção de um Data Warehouse, uma vez que consiste na extração dos dados de fontes homogêneas ou heterogêneas; na transformação e limpeza destes dados; e na carga dos dados no DW. Pessoal, as decisões estratégicas – aquelas mais importantes de uma organização – são tomadas com base nas informações geradas através dos dados armazenados no Data Warehouse.
Depois de carregados (load), os dados são homogêneos (só aqueles que interessam à organização) e desnormalizados. Antes disso não.
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Lembrando que desnormalizar os dados (adição de informações redundantes) de fato melhora o desempenho nas consultas, entretanto piora o desempenho de criação e exclusão de dados, já que há muito mais dados. Por sua vez, a normalização é justamente o contrário: a consulta aos dados não vai ter esse desempenho todo (já que não temos informações redundantes), entretanto, por ter menos dados, é mais fácil de criar e excluir dados.
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Banca apelando de novo:
Extraído de artigo = "Model Enhancement (modelo melhorado). This process involves modifying the normalized model by adding structures to support new requirements or by adding indexes and denormalizing the structures to enhance performance". Fonte : http://www.dmreview.com/article_sub_articleId_996.html
Foi traduzido numa dissertação de mestrado por "modelo expandido":
https://repositorio.ufsc.br/xmlui/bitstream/handle/123456789/80047/227423.pdf
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Fonte de onde a questão foi retirada é mais aleatória que os números da mega... a ESFCEX é a melhor banca do Brasil, porque dá a bibliografia que vai ser cobrada, evitando essas pérolas