Questão Q1680456

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining), há o entendimento dos dados para que se analise a qualidade destes.

Alternativas

Certo

Errado

Comentários

Parece que o gabarito dessa questão está errado no sistema.
Gabarito: ERRADO. Notifiquem o erro ao QC.

Primeira fase: entendimento do negócio.
Já é a 10º questão com o gabarito trocado, pelo amor de Deus.
QCONCURSOS AGILIZA AI MERMÃO BOTA O GABARITO CERTO NESSA Magnifica questão
que susto
QConcursos está querendo mesmo que eu migre para o Estratégia Questões!!
O entendimento dos dados só vem depois da fase de entendimento do negócio, que visa avaliar os objetivos gerais do projeto de mineração de dados e o cenário do negócio, ainda sem tratar de qualquer aspecto em relação à qualidade dos dados em si.Gabarito: E

Fonte: Direção Concursos
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
1. Entendimento ou Compressão do Negócio;
▪ Descrever o problema

2. Entendimento dos Dados;
▪ Qualidade dos dados , descobre as primeiras ideias, detectar subconjuntos interessantes ou formar hipóteses
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio (primeira fase)
2) entendimento dos dados (realmente não é a primeira)
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
gab: errado
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação

PERCEBA-SE:O ENTENDIMENTO DOS DADOS SÓ VEM DEPOIS DOS ENTENDIMENTO DOS NEGÓCIOS.
gab: errado
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação

PERCEBA-SE:O ENTENDIMENTO DOS DADOS SÓ VEM DEPOIS DOS ENTENDIMENTO DOS NEGÓCIOS.
ERRADO

Entender os dados é a SEGUNDA FASE.
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação

GAB: ERRÔNEO
CRISP-DM
• Entendimento do negócio: deve determinar os objetivos de negócio, fazer uma análise da situação atual e estabelecer os objetivos da mineração de dados. Finalizando com um plano de projeto.
• Entendimento dos dados: Nesta etapa vamos entender os dados baseados nos requisitos. Nesta etapa podemos incluir uma coleta de dados, descrição, exploração e verificação da qualidade dos mesmos. Nesta etapa temos uma característica peculiar: identificar se as variáveis do modelo são independentes umas das outras. Uma escolha cuidadosa de variáveis independentes pode fazer com que a execução dos algoritmos seja feita de forma mais eficiente.
• Preparação dos dados
• Modelagem
• Avaliação
• implantação (aplicação, utilização). → Última fase.
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação

"Só se entende os dados se tiver o entendimento do negócio".
1 ENTENDIMENTO DO NEGÓCIO.
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
"Só se entende os dados se tiver o entendimento do negócio".
CRISP/DM: Processo padrão de Mineração de Dados que pode ser aplicado a qualquer negócio, independentemente do tamanho ou tipo.
Fases do CRISP/DM:
Entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação.
Gabarito Errado

1) - Entendimento de negócio: --> entender o que o cliente quer, qual problema ele quer resolver,
2) – Entendimento/compreensão de Dados --> começa a trabalhar com dados brutos, buscando entender esses dados, descobrir mais detalhes sobre eles, a verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.
- CRISP/DM
1º entendimento do negócio
2º entendimento dos dados
3º preparação dos dados
4º modelagem
5º avaliação
6º implantação
Modelo CRISP-DM:
1 – Entendimento do Negócio: Essa fase busca entender qual problema o negócio quer resolver
2 – Entendimento dos Dados: Coleta inicial dos dados. Busca-se descrever claramente o problema, fazer a identificação dos dados e verificar se as variáveis relevantes para o projeto não são interdependentes.
3 – Preparação dos Dados: Inclui tarefas como seleção de tabelas, integração, transformação, limpeza e organização de dados
4 – Construção do Modelo: Também chamada de Modelagem. Nessa fase ocorre a seleção das técnicas, ferramentas e algoritmos a serem utilizados, como também a elaboração e execução da modelagem sobre o conjunto de dados preparado na fase anterior.
5 – Teste e Avaliação: Avaliar os resultados da modelagem. Avalia se as etapas atingiram os objetivos do negócio.
6 – Implantação/Implementação: Também chamada de desenvolvimento, essa fase busca colocar o modelo para funcionar.
IMPLEMENTAÇÃO VEM DEPOIS.

Fonte: Colega do QC
Há dois erros nesta questão:
1º) a primeira fase/etapa do modelo Crisp-dm é a compreensão do Negócio, e não dos dados.
2º) a fase de analise de qualidade dos dados é a de Preparação.
Dica para conquistar a "CRIS" (CRISP/DM):

O NEGÓCIO é o seguinte... (1 etapa: Entendimento do Negócio)

Vc tem que ter os DADOS da garota, (2 etapa: Entendimento dos Dados)

PREPARÁ-la para uma surpresa, (3 etapa: Preparação dos Dados)

Fazer uma massagem MODELADORA nela, (4 etapa: Modelagem)

AVALIAR que ela ficou louca... (5 etapa: Avaliação)

IMPLANTAR a .................. nela ! (6 etapa: Implantação)
Então, imagine alguém avisando que tem um PM em algum lugar.
Ele fala: EE PM AI

Fases do CRISP/DM:
1) Entendimento do negócio
2) Entendimento dos dados
3) Preparação dos dados
4) Modelagem
5) Avaliação
6) Implantação

Meio Bobo, mas tá valendo pra lembrar na hora da prova. kkk

Créditos: colega aqui do QC
errado;
1 entendimento do negócio;
2 entendimento dos dados;
3 preparação dos dados;
4 modelagem;
5 avaliação; e
6 implantação.
Dica para conquistar a "CRIS" (CRISP/DM):
1º: O NEGÓCIO é o seguinte... (1 etapa: Entendimento do Negócio)
2º: Vc tem que ter os DADOS da garota, do celular dela, (2 etapa: Entendimento dos Dados)
3º: PREPARÁ-se para ligar pra ela, (3 etapa: Preparação dos Dados)
4º: Fazer uma massagem MODELADORA nela, (4 etapa: Modelagem)
5º: AVALIAR o quanto ela ficou linda (5 etapa: Avaliação)
6º: IMPLANTAR nela todo o seu amor e carinho, pois realmente ela merece! (6 etapa: Implantação)
vamúuuuuuuuu simbora meu povo....
CRISP-DM É o famoso: Én Én PM, A VAI?
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
...
..
.
Não, eu sei que não tem nada famoso, pq acabei de inventar essa bost@...
Mas... Vai que essa demência ajuda na hora da prova?
- Errado
Fases do CRISP/DM:
1) Entendimento do negócio
2) Entendimento dos dados
3) Preparação dos dados
4) Modelagem
5) Avaliação
6) Implantação

EE PM AI
Fases do CRISP/DM:

entende do negócio

entende dos dados
prepara os dados

modela

avalia

implanta
Entendimento do negócio - entendimento dos dados - preparação dos dados - modelagem - avaliação - aplicação

(CESPE 2021) Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining), há o entendimento dos dados para que se analise a qualidade destes.
(ERRADO) - entendimento do negócio

(CESPE 2017) Durante a fase de entendimento do negócio, busca-se descrever claramente o problema, fazer a identificação dos dados e verificar se as variáveis relevantes para o projeto não são interdependentes. (ERRADO) - entendimento dos dados

(CESPE 2018) A verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados. (CERTO)

(CESPE 2020 ) No modelo CRISP-DM, a fase na qual se planejam todas as atividades para carga dos dados é denominada entendimento dos dados.
(ERRADO) - preparação dos dados
Mnemônico: NDP MAI

1 - Entendimento do Negócio
2 - Entendimento dos Dados
3 - Preparação dos dados
4 - Modelagem
5 - Avaliação
6 - Implantação
Gabarito : ERRADO

A primeira fase do CRISP-DM é o Entendimento do negócio.

"EE PM AI" --> mnemônico de algum usuário do QC.

1 - Entendimento do negócio
2 - Entendimento dos dados
3 - Preparação dos dados
4 - Modelagem
5 - Avaliação
6 - Implantação
Na primeira fase do CRISP-DM há o entendimento do negócio e não dos dados.
Cross Industry Standard Process for Data Mining CRISP-DM
CRISP-DM pode ser traduzido como Processo Padrão Inter-Indústrias para Mineração de Dados.
É um modelo de processo de mineração de dados que descreve abordagens comumente usadas por especialistas em mineração de dados para atacar problemas.
Fases
Ѻ   Entender o Negócio
Ѻ   Entender os Dados
Ѻ   Preparação dos Dados
Ѻ   Modelagem
Ѻ   Avaliação
Ѻ   Implantação
Gabarito ERRADO.

Modelo CRISP-DM

1 – Entendimento do Negócio: essa fase busca entender qual problema o negócio quer resolver

2 – Entendimento dos Dados: coleta inicial dos dados busca-se descrever claramente o problema, fazer a identificação dos dados e verificar se as variáveis relevantes para o projeto não são interdependentes.

3 – Preparação dos Dados: inclui tarefas como seleção de tabelas, integração, transformação, limpeza e organização de dados

4 – Construção do Modelo: Também chamada de Modelagem, nessa fase ocorre a seleção das técnicas, ferramentas e algoritmos a serem utilizados, como também a elaboração e execução da modelagem sobre o conjunto de dados preparado na fase anterior.

5 – Teste e Avaliação: avaliar os resultados da modelagem. Avalia se as etapas atingiram os objetivos do negócio.

6 – Implantação/Implementação: Também chamada de desenvolvimento, essa fase busca colocar o modelo para funcionar.

Bons estudos.
ERRADO

Fases do CRISP DM (nessa ordem): EE PM ADI
1. Entendiemento do negócio;
2. Entendimento dos dados;
3. Prepração
4. Modelagem
5. Avaliação
6. Desenvolvimento/Implantação (execução)
Dica do professor Raphael Lacerda

End PM AI

Entendimento do Negócio
Entendimento dos Dados
Preparação dos Dados (limpeza)
Modelagem
Avaliação (testes)
Implantação
Questão errada.

Primeira fase: Entendimento dos Negócios

Nessa fase, deve ser identificado os problemas de negócio a serem resolvidos, buscando os detalhes e o impacto dele no negócio. O foco é entender qual o objetivo que se deseja atingir com a mineração de dados. O entendimento do negócio irá ajudar nas próximas etapas.
E eu que fiz farmácia e estou tendo que estudar isso, que loucura cara!
Fases do CRISP DM (nessa ordem): EE PM ADI
1. Entendiemento do negócio;
2. Entendimento dos dados;
3. Prepração
4. Modelagem
5. Avaliação
6. Desenvolvimento/Implantação (execução)
(CRISP -DM) é uma metodologia especificamente desenhada para processos de mineração de dados
O CRISP-DM é um modelo de mineração de dados (não-propietário) utilizado para guiar os esforços de Data

Mining nas empresas

Fases do CRISP/DM:

1 - Entendimento de negócio: entender o que o cliente quer, qual problema ele quer resolver,
2 – Entendimento/compreensão de Dados: começa a trabalhar com dados brutos, buscando entender esses dados, descobrir mais detalhes sobre eles, a verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.
3 - Preparação de dados: excluir dados inúteis, completar dados, transformar, definir formatos, escolher atributos dos dados, definir formatos
4 - Construção do modelo (modelagem): escolher as técnicas, ferramentas e algoritmos que serão utilizados na mineralização
5 - Teste e Avaliação: testar os dados a fim de descobrir se as metas impostas foram atingidas, os problemas foram solucionados
6 - Implementação: cliente, para que ele utilize-o

GAB: ERRÔNEO
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
ERRADO.
1. Entendimento do negócio;
2. Entendimento dos dados;
3. Preparação
4. Modelagem dos Dados
5. Avaliação/Teste
6. Desenvolvimento/Implantação/Entrega
"BUSINESS UNDERSTANDING"
Eu Estive Parado Mas Ainda Insisto
- Entendimento de negócio
- Entendimento/compreensão de Dados
- Preparação de dados
- Modelagem(Construção do modelo)
- Avaliação/Teste
- Implementação
ERRADO
- Entendimento do Negócio
_____________________
Etapas: (“EE.PM.AI”)
- Entendimento do negócio: definir os objetivos, requisitos, e o problema
- Entendimento dos dados: entender e conhecer os dados
- Preparação dos dados: limpeza, preparação e planejamento dos dados para a modelagem
- Modelagem dos dados: aplicação de técnicas de data mining
- Avaliação: realização de testes para validar os dados
- Implementação / Desenvolvimento

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