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O estágio de implantação também inclui a verificação e o monitoramento de aspectos para avaliar o modelo em produção quanto a resultados, desempenho e outras métricas.
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Gabarito: CERTO. Notifiquem o erro ao QC.
Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
Logo, percebe-se que a fase de implantação vem depois da fase de avaliação.
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Modelo CRISP-DM:
1 – Entendimento do Negócio: Essa fase busca entender qual problema o negócio quer resolver
2 – Entendimento dos Dados: Coleta inicial dos dados. Busca-se descrever claramente o problema, fazer a identificação dos dados e verificar se as variáveis relevantes para o projeto não são interdependentes.
3 – Preparação dos Dados: Inclui tarefas como seleção de tabelas, integração, transformação, limpeza e organização de dados
4 – Construção do Modelo: Também chamada de Modelagem. Nessa fase ocorre a seleção das técnicas, ferramentas e algoritmos a serem utilizados, como também a elaboração e execução da modelagem sobre o conjunto de dados preparado na fase anterior.
5 – Teste e Avaliação: Avaliar os resultados da modelagem. Avalia se as etapas atingiram os objetivos do negócio.
6 – Implantação/Implementação: Também chamada de desenvolvimento, essa fase busca colocar o modelo para funcionar.
IMPLEMENTAÇÃO VEM DEPOIS.
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Questão ambígua
Na verdade, a avaliação do modelo construído para atingir os objetivos do negócio é uma das fases do crispdm
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Fases do CRISP/DM:
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
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Embora as fases não sejam rígidas, realmente a Implantação deve ser realizada após a Avaliação, sob o risco de caso pular essa fase, não implementar modelos que atendam aos objetivos do negócio:
1- ENTENDIMENTO DO NEGÓCIO
2- ENTENDIMENTO DOS DADOS
3- PREPARAÇÃO DOS DADOS
4- CONSTRUÇÃO DO MODELO
5- TESTE E AVALIAÇÃO
6- IMPLANTAÇÃO.
GABARITO: CORRETO.
Prof. Ramon Souza.
O GABARITO ESTA CORRETO, ESSA QUESTÃO É DA ESPECIALIDADE 2. SEGUE O LINK DO GABARITO E DA PROVA.
https://cdn.cebraspe.org.br/concursos/tce_rj_20/arquivos/CARGO_2.PDF
QUESTÃO 196.
https://cdn.cebraspe.org.br/concursos/tce_rj_20/arquivos/GAB_PRELIMINAR_MATRIZ_524_TCERJ002__PAG_5.PDF
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ERRADO
Oque é um modelo CRISP-DM?
É um modelo de processo de mineração de dados que descreve abordagens comumente usadas por especialistas em mineração de dados para atacar problemas.
FASES:
1) Entender o Negócio: foca em entender o objetivo do projeto a partir de uma perspectiva de negócios, definindo um plano preliminar para atingir os objetivos.
2) Entender os Dados: recolhimento de dados e inicio de atividades para familiarização com os dados, identificando problemas ou conjuntos interessantes.
3) Preparação dos Dados: construção do conjunto de dados final a partir dos dados iniciais. Normalmente ocorre várias vezes no processo.
4) Modelagem: várias técnicas de modelagem são aplicadas, e seus parâmetros calibrados para otimização. Assim, é comum retornar à Preparação dos Dados durante essa fase.
5) Avaliação: é construído um modelo que parece ter grande qualidade de uma perspectiva de análise de dados. No entanto, é necessário verificar se o modelo atinge os objetivos do negócio.
6) Implantação: o conhecimento adquirido pelo modelo é organizado e apresentado de uma maneira que o cliente possa utilizar.
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GABARITO CORRETO
CRISP/DM: Processo padrão de Mineração de Dados que pode ser aplicado a qualquer negócio, independentemente do tamanho ou tipo.
Fases: 1º Entendimento do negócio; 2º Entendimento dos dados; 3º preparação dos dados; 4º modelagem; 5º avaliação; 6º Implementação.
FONTE: Meus resumos.
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço".
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Então, imagine alguém avisando que tem um PM em algum lugar.
Ele fala: EE PM AI
Fases do CRISP/DM:
1) Entendimento do negócio
2) Entendimento dos dados
3) Preparação dos dados
4) Modelagem
5) Avaliação
6) Implantação
Meio Bobo, mas tá valendo pra lembrar na hora da prova. kkk
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GABARITO - CERTO
COMPLEMENTANDO...
CRISP DM é a abreviação de Cross Industry Standard Process for Data Mining que, trazendo para o português, pode ser entendida como processo padrão da indústria cruzada para mineração de dados. Essa é uma metodologia capaz de transformar os dados da empresa em conhecimento e informações de gerenciamento.
Resumo de leve... https://www.knowsolution.com.br/voce-sabe-o-que-e-metodologia-crisp-dm-descubra-aqui/
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Gabarito : certo
Complementando : O CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) é um modelo de referência, um modelo de processos, um frame work de processos, uma metodologia de mineração de dados que descreve um conjunto de processos para realizar projetos de mineração de dados em uma organização baseado nas melhores práticas utilizadas por profissionais e acadêmicos do ramo.
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Gabarito: CORRETO!
1- ENTENDIMENTO DO NEGÓCIO
2- ENTENDIMENTO DOS DADOS
3- PREPARAÇÃO DOS DADOS
4- CONSTRUÇÃO DO MODELO
5- TESTE E AVALIAÇÃO
6- IMPLANTAÇÃO.
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CRISP-DM É o famoso: Én Én PM, A VAI?
1) entendimento do negócio
2) entendimento dos dados
3) preparação dos dados
4) modelagem
5) avaliação
6) implantação
...
..
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Não, eu sei que não tem nada famoso, pq acabei de inventar essa bost@...
Mas... Vai que essa demência ajuda na hora da prova?
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Data mining é uma técnica preditiva, ou seja, tenta modelar um fenômeno de forma a prever um comportamento. Para se implementar um modelo, tem que se testar antes, de preferência com situações reais, o nome disso é avaliação. Depois de avaliar é que se implementa.
Gab. Correto
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Mnemônico: NDP MAI
1 - Entendimento do Negócio
2 - Entendimento dos Dados
3 - Preparação dos dados
4 - Modelagem
5 - Avaliação
6 - Implantação
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CERTO
CRISP-DM (esse método define o CICLO DE VIDA do projeto de Data mining)
ETAPAS DO MODELO CRISP-DM
- Entendimento do Negócio
- Entendimento dos Dados
- Preparação dos Dados (limpeza)
- Modelagem dos Dados
- Avaliação
- Implantação (execução)
De fato a fase de "Implantação" só deve ocorrer após a "Avaliação" do modelo. (porém as 6 etapas não precisam ser seguidas rigorosamente)
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"Nego Da PreMo AI"
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galera do método nishimura não curtiu essa questão
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A implantação é a última etapa, ocorrendo após a avaliação do modelo produzido, que se destina a verificar se ele atinge aos objetivos predefinidos
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Gabarito: Correto.
(CRISP -DM) é uma metodologia especificamente desenhada para processos de mineração de dados
O CRISP-DM é um modelo de mineração de dados (não-propietário) utilizado para guiar os esforços de Data Mining nas empresas
Fases do CRISP/DM:
1 - Entendimento de negócio: entender o que o cliente quer, qual problema ele quer resolver,
2 – Entendimento/compreensão de Dados: começa a trabalhar com dados brutos, buscando entender esses dados, descobrir mais detalhes sobre eles, a verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.
3 - Preparação de dados: excluir dados inúteis, completar dados, transformar, definir formatos, escolher atributos dos dados, definir formatos
4 - Construção do modelo (modelagem): escolher as técnicas, ferramentas e algoritmos que serão utilizados na mineralização
5 - Teste e Avaliação: testar os dados a fim de descobrir se as metas impostas foram atingidas, os problemas foram solucionados
6 - Implementação: cliente, para que ele utilize-o.
Assim, gabarito. Correto
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(CRISP -DM) é uma metodologia especificamente desenhada para processos de mineração de dados
O CRISP-DM é um modelo de mineração de dados (não-propietário) utilizado para guiar os esforços de Data
Mining nas empresas
Fases do CRISP/DM:
1 - Entendimento de negócio: entender o que o cliente quer, qual problema ele quer resolver,
2 – Entendimento/compreensão de Dados: começa a trabalhar com dados brutos, buscando entender esses dados, descobrir mais detalhes sobre eles, a verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.
3 - Preparação de dados: excluir dados inúteis, completar dados, transformar, definir formatos, escolher atributos dos dados, definir formatos
4 - Construção do modelo (modelagem): escolher as técnicas, ferramentas e algoritmos que serão utilizados na mineralização
5 - Teste e Avaliação: testar os dados a fim de descobrir se as metas impostas foram atingidas, os problemas foram solucionados
6 - Implementação: cliente, para que ele utilize-o