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O data mining faz parte do KDD, não o contrário. A banca inverteu os conceitos.
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Gab. ERRADO
Etapas do KDD:
1) Seleção dos dados;
2) Limpeza dos dados;
3) Enriquecimento;
4) Transformação ou Codificação;
5) Mineração dos Dados;
6) Relatório e Exibição.
Percebe-se que a questão inverteu os conceitos, a Mineração de Dados na verdade faz parte do processo de descoberta do conhecimento (KDD).
A título de curiosidade, a Mineração de dados é, também, a fase mais complexa da descoberta do conhecimento, sendo responsável por mais de 50% dessa.
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Questão inverteu as coisas.
A etapa de mineração é que é uma das fases do KDD.
O processo de descoberta de conhecimento compreende seis fases:
Seleção de dados
Limpeza de dados
Enriquecimento
Transformação ou codificação de dados
Mineração de dados
Relatório e exibição da informação descoberta.
GABARITO: ERRADO.
Ramon Souza.
Agregando:
O processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases) foi formalizado em 1989 em referência a procura de conhecimento a partir de bases de dados. Seu objetivo principal é extrair conhecimento de grandes bases dados. A descoberta do conhecimento envolve uma sequência de fases que devem ser obedecidas, iniciando-se com a coleta de informações, passando pelo tratamento e, por fim, a apresentação do resultado final da extração do conhecimento.
Para trabalhar com o processo de KDD, faz-se necessário ter objetivos definidos, saber quais resultados deseja-se atingir e ter conhecimento do domínio da aplicação.
Nesse processo, três profissionais são envolvidos:
- Analista de dados: conhece as ferramentas aplicadas ao processo, como algoritmos e inteligência computacional, mas nem sempre conhece o domínio ao qual os dados pertencem;
- Especialista no domínio: tem conhecimento do domínio dos dados e sabe onde aplicá-los;
- Usuário (pessoa ou empresa): quem fará uso das informações resultantes do processo de KDD.
FONTE: DEVMEDIA.COM
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(1) Seleção;
(2) Pré-processamento;
(3)Transformação;
(4) Data Mining;
(5) Interpretação e Avaliação
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São três etapas operacionais básicas do KDD:
Pré-processamento - compreende todas as funções relacionadas à captação, organização e ao tratamento de dados. (prepara os dados para os algoritmos da etapa de Mineração).
Mineração de Dados - elencam as principais funções desta etapa:
*Seleção de dados;
*Limpeza de dados;
*Codificação de dados;
*Enriquecimento dos dados.
Pós-processamento - abrange o tratamento do conhecimento objetivo da Mineração de Dados.
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KDD pode é dividido em algumas etapas:
- Seleção dos dados: Etapa de seleção de um conjunto de dados
- Pré-processamento/Limpeza dos dados: Preparação dos dados e remoção de possíveis erros, tem como objetivo diminuir a qnt de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros. (Por exemplo, dados que não são importantes para aquela organização serão excluídos da analise nessa etapa)
- Transformação/Enriquecimento: Dados são transformados para etapa de mineração
- Mineração dos dados: Extração de possíveis padrões
- Interpretação e avaliação: Após a descoberta, os padrões serão interpretados e utilizados para determinados fins.
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Houve uma inversão dos conceitos.
GAB.: Errado.
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GABARITO ERRADO
A Mineração de Dados (Data Mining) faz parte de um processo muito maior de descoberta do conhecimento (KDD). Este possui as seguintes fases: 1º Seleção; 2º Pré-processamento; 3º Transformação; 4º Data Mining; 5º Interpretação e Avaliação.
FONTE: Estratégia Concursos, meus resumos.
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço".
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A mineração de dados que é a etapa principal do KDD.
ERRADO!!
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A Mineração de Dados faz parte de um processo maior, chamado de descoberta de conhecimento (KDD - Knowledge Discovery in Databases) que possui 5 fases: (1) Seleção ; (2) Pré-Processamento ; (3) Transformação ; (4) Mineração de Dados -> (5) Interpretação/Avaliação
(CESPE 2020) - O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos. (C)
(CESPE 2020) - Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos conjuntos de dados que serão utilizados no processo de mining. (E) (a seleção dos conjuntos de dados é feita na fase de Seleção)
Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento descoberto durante processos de mineração de dados. (C)
No contexto de data mining, o processo de descoberta de conhecimento em base de dados consiste na extração não trivial de conhecimento previamente desconhecido e potencialmente útil. (C)
Gabarito E
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Na verdade, a mineração de dados é que é uma das etapas do KDD, processo de descoberta de conhecimento em bases de dados. O KDD parte da coleta de dados e pelas etapas de seleção, pré-processamento, transformação e mineração de dados, até chegar na etapa de interpretação e avaliação dos resultados
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Trocando os conceitos de lugar, fica tudo certo.
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nem sei o que é. Só quero acertar a questão e ser felizzzzzzzzzzzz <3
mas sei que são os seguintes processos: Seleção; Pré-processamento; Transformação; Data Mining; Interpretação e Avaliação.
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Gab. ERRADO
Etapas do KDD:
1) Seleção dos dados;
2) Limpeza dos dados;
3) Enriquecimento;
4) Transformação ou Codificação;
5) Mineração dos Dados;
6) Relatório e Exibição.
Percebe-se que a questão inverteu os conceitos, a Mineração de Dados na verdade faz parte do processo de descoberta do conhecimento (KDD).
A título de curiosidade, a Mineração de dados é, também, a fase mais complexa da descoberta do conhecimento, sendo responsável por mais de 50% dessa.
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DESCOBERTA DE
CONHECIMENTO
A descoberta de novas regras e padrões em conjuntos de dados fornecidos, ou aquisição de conhecimento indutivo, é um dos objetivos de data mining.
Mineração de Dados é parte de um
processo maior de pesquisa chamado de
Busca de Conhecimento em Banco de
Dados (KDD).
enfim, na hora da prova erraria sem pensar, no seco, erraria valendo
fonte: alfacon
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A primeira etapa se refere a seleção dos dados para as demais fases como pré-processamento, transformação, data mining e avaliação, nessa fase final o conhecimento é transformado em inteligencia.
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A descoberta do conhecimento - KDD - não é etapa da mineração de dados. A descoberta é um processo que possui etapas e dentre as quais a mineração de dados está inserida.
1) Seleção dos dados;
2) Limpeza dos dados;
3) Enriquecimento;
4) Transformação ou Codificação;
5) Mineração dos Dados;
6) Relatório e Exibição.
" A mineração de dados é apenas parte do processo de descoberta do conhecimento " - Alfacon.
Gabarito errado.
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G-E
Mineração de dados faz parte do processo de KDD.
KDD é composto por: Seleção > pré-processamento > transformação > mineração de dados > analise e interpretação > conhecimento.
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Gabarito: errado
O processo de KDD:
SELEÇÃO ---> PRÉ-PROCESSAMENTO ---> TRANSFORMAÇÃO ---> DATA MINING ---> INTERPRETAÇÃO
Portando, o KDD não é a parte principal da mineração de dados, ou data mining, pois o data mining está INSERIDO dentro do processo de descoberta de conhecimento, que é maior que o próprio data mining em si.
Sendo assim, seria mais correto dizer que o data mining é uma das partes principais do KDD.
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Nos seus primeiros anos o Data Mining (Mineração de Dados) foi popularmente tratado como sinônimo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (da sigla em inglês KDD – Knowledge Discovery in Databases).
Mas na visão de muitos pesquisadores Data Mining deve ser entendido como um passo da descoberta de conhecimento.
Mineração de Dados (ou Data Mining) é uma etapa do processo de KDD e corresponde à execução de um algoritmo particular que, sob algumas limitações aceitáveis de eficiência computacional, encontra padrões ou modelos nos dados.
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Data mining está contido no KDD.
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Estaria correta se fosse reescrita assim: "a mineração de dados é uma das etapas do KDD."
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Gabarito: Errado.
A descoberta de conhecimento nos bancos de dados, abreviada como KDD (Knowledge Discovery in Databases), normalmente abrange mais do que a mineração de dados. O processo de descoberta de conhecimento compreende seis fases: seleção de dados, limpeza de dados, enriquecimento, transformação ou codificação de dados, mineração de dados e o relatório e exibição da informação descoberta.
Fonte: Navathe (2011), Sistemas de Banco de Dados, 6a Ed.
Bons estudos!
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Desconfiei quando disse: "principal".
vamos de errado.
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KDD É o famoso: SLET - MIR
Seleção/Limpeza/Enriquecimento/Transformar // Minerar/Relatório
...
..
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Não, eu sei que não tem nada famoso, pq acabei de inventar essa bost@...
Mas... Vai que essa demência ajuda na hora da prova?
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GABARITO: ERRADO.
Dados
Informações
Conhecimento
Inteligência
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Mineração de dados é uma etapa da Descoberta do Conhecimento. (KDD - knowledge-discovery)
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As fases do KDD são:
1) Seleção
2) Pré-processamento
3) Transformação
4) Data Mining (Mineração de dados)
5) Interpretação/Avaliação
Logo, a mineração de dados faz parte do processo de KDD, e não o contrário, como afirma a questão.
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Gabarito: Errado.
A mineração é uma etapa do KDD e não o contrário.
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Questão errada.
CASTRO e FERRARI (2016) destacam que a mineração de dados é parte integrante de um processo mais amplo, conhecido como Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados ou, do inglês, Knowledge Discovery in Databases (KDD). GOLDSCHMIDT e PASSOS (2005) definem que ela é caracterizada como um processo composto por três etapas operacionais básicas: Pré-Processamento, Mineração de Dados e Pós-Processamento.
Fonte: apostila Nova Edição Concursos
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Errado!
a mineração de dados que é uma das técnicas do KDD
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GAB: E
Quem veio primeiro, o ovo ou a galinha.
O KDD (galinha) é o processo maior, DATA MINING (ovo) é apenas uma etapa da descoberta de dados.
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Na verdade é o contrário
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Errado.
A Mineração de Dados faz parte de um processo muito maior de descoberta de conhecimento
chamada KDD .
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Em outra questão, em 2012, a banca afirmou a mesma coisa:
Data mining é o processo não trivial de identificar, em bases de dados, padrões válidos, novos e potencialmente úteis ao usuário. KDD (knowledge discovery in databases) é um processo dentro do data mining.
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KDD : Seleção; Pré-processamento; Transformação; Data Mining; Interpretação e avaliação.
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Seu PT DIA
KDD : Seleção; Pré-processamento; Transformação; Data Mining; Interpretação e Avaliação.
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ERRADO
- O Data Mining (mineração de dados) que é a etapa PRINCIPAL do KDD
Fases do KDD (extração do conhecimento):
1) Seleção de dados: criação de um conjunto-alvo de dados que farão parte da análise.
2) Pré-processamento: limpeza de dados, eliminar ruídos, tuplas vazias, valores ilegítimos, corrigir ou remover dados inconsistentes, verificar dados ausentes ou incompletos, identificar anomalias (outliers).
3) Transformação: serão selecionados os atributos realmente interessantes ao usuário, além de transformados utilizando o padrão ideal para aplicar algoritmos de mineração.
4) Mineração de dados: é a fase mais importante do processo de KDD, extrai informações a partir de um grande volume de dados e transforma essas informações em conhecimento útil.
5) Interpretação e Avaliação (pós-processamento): interpreta os dados minerados, avalia o desempenho, e é possível retornar a qualquer fase anterior caso seja necessário.
E por fim, obtenção do conhecimento.
obs: antes mesmo do fim do processo é possível adquirir o conhecimento.
obs: o Data Mining (mineração de dados) é uma etapa dessa extração do conhecimento (KDD).
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a Mineração de Dados na verdade faz parte do processo de descoberta do conhecimento (KDD).