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Essa característica está associada à variedade, e não ao volume. Outra questão que eu não entendo o porquê do gabarito ser certo.
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ué, então qual é a definição para VARIEDADE ?
VOLUME corresponde à grande quantidade de dados acumulada
VARIEDADE corresponde ao grande número de tipos ou formas de dados
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1. Volume
Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens de Twitter, fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante. Não são terabytes e sim zetabytes e brontobytes. Só no Facebook são 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os dias. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.
2. Velocidade
Se refere à velocidade com que os dados são criados. São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações.
3. Variedade
Os diferentes tipos de dados. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais.
4. Veracidade
O dado digno de confiança em termos de acuracidade.
5. Valor
Só usar o BIG DATA não tem sentido a não ser que seja agregado valor.
FONTE: https://solvimm.com/blog/o-que-e-big-data/
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Gabarito oficial é ERRADO
O processamento de dados em diferentes formatos é sim uma característica de big data, só que, dentre os 3 Vs (Volume, Variedade e Velocidade), essa característica está associada à variedade, e não ao volume. A questão da o significado de VARIEDADE e não de VOLUME
O volume, por sua vez, trata das quantidades enormes de dados que se processa e se analisa quando se está trabalhando com big data. Item errado!
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a gente paga o qconcursos atoa eu acho! maioria das questões com gabaritos trocados !!! pra que botar as questões rápido se tá tudo errado, só atrapalha a gente!
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GAB: ERRADO
A questão versa sobre VARIEDADE e NÃO SOBRE VOLUME
- Volume = grande quantidade de dados gerada a cada segundo.
- Velocidade = Refere-se à velocidade com que os dados são criados e tratados para atender à demanda. Trata-se da existência de um alto fluxo de dados na entrada, impactando o modelo de processamento e armazenamento.
- Variedade = Significa que os dados de hoje aparecem em todos os tipos de formatos, como, por exemplo, arquivos de texto, e-mail, medidores e sensores de coleta de dados, vídeo, áudio, dados de ações do mercado ou transações financeiras. Trata dos diferentes tipos de dados (estruturados e não-estruturados) advindos de fontes diversas.
- Veracidade = A informação deve ser verdadeira.
- Valor = definir a abordagem que será feita da massa de dados que circula. Não é toda a informação que está circulando que é relevante ou útil para os objetivos específicos de uma empresa.
SOBRE BIG DATA:
Big Data é “definido genericamente como a captura, gerenciamento e a análise de dados que vão além dos dados tipicamente estruturados, que podem ser consultados e pesquisados através de bancos de dados relacionais. Frequentemente são dados obtidos de arquivos não estruturados como vídeo digital, imagens, dados de sensores, arquivos de logs e de qualquer tipo de dados não contidos em registros típicos com campos que podem ser pesquisados”.
Prova: CESPE - 2018 - Polícia Federal - Papiloscopista Policial Federal
De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. CERTA
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esses gabaritos errados..... é cada susto!
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O processamento de dados em diferentes formatos é sim uma característica de big data, só que, dentre os 3 Vs (Volume, Variedade e Velocidade), essa característica está associada à variedade, e não ao volume.
O volume, por sua vez, trata das quantidades enormes de dados que se processa e se analisa quando se está trabalhando com big data. Item errado!
Gabarito: E
Fonte: Direção Concursos
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ERRADO
Volume= grande volume de dados
Variedade= diversos formatos de dados
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Esse gab errado deixa nos lem baixo :-(
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O processamento de dados em diferentes formatos é sim uma característica de big data, só que, dentre os 3 Vs (Volume, Variedade e Velocidade), essa característica está associada à variedade, e não ao volume.
O volume, por sua vez, trata das quantidades enormes de dados que se processa e se analisa quando se está trabalhando com big data. Item errado!
Gabarito: E
fonte: direção concursos
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O processamento de dados em diferentes formatos é sim uma característica de big data, só que, dentre os 3 Vs (Volume, Variedade e Velocidade), essa característica está associada à variedade, e não ao volume.
O volume, por sua vez, trata das quantidades enormes de dados que se processa e se analisa quando se está trabalhando com big data. Item errado!
Gabarito: E
fonte: direção concursos
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Volume trata da enorme quantidade de dados, enquanto a variedade trata dos diferentes tipos de arquivos.
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Volume é a capacidade de processamento de uma grande quantidade de dados.
Acredito que o enunciado se refira à Variedade de Dados que podem ser processados no Big Data.
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Volume – há um grande volume de dados.
Variedade – os dados são variados.
Velocidade – os dados são criados em uma velocidade surpreendente
Posteriormente foi acrescentado mais 2Vs:
Valor – os dados devem possuir valor, ou seja, deve agregar no conhecimento da informação.
Veracidade – não basta ter uma grande quantidade de dados, esses dados devem ser verídicos.
Bizus dos colegas aqui do QC:
VAVA VEVE VO
Vera varia o valor do frete entre volume e velocidade
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Volume: refere-se exatamente à essa quantidade de dados que o Big Data lida.
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a questão se refere a variedade dos dados
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Gabarito: ERRADO
O Volume em Big Data trata-se do enorme número de dados.
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Aplicações que lidam com big data são relativamente complexas, pois devem ser capazes de lidar com um grande volume, variedade e velocidade de dados. Assim, é necessário ter uma infraestrutura sólida, o que inclui máquinas e ferramentas adequadas para esse trabalho, além de profissionais capacitados, que tenham forte conhecimento da área e algum conhecimento a respeito do ramo de negócio em que a aplicação está sendo utilizada.
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A questão se refere a: Variedade---> Pode lidar com todo tipo de dado e toda forma de organização de dados ou relações entre uns e outros (imagens, twits, movimentos das estrelas,etc).
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Em Big Data, a premissa VARIEDADE refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
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juro que li variedade
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VARIEDADE - dados são gerados em inúmeros formatos, estruturados e não estruturados.
Capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
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Volume : há um grande volume de dados
Variedade : os dados são variados
Velocidade : os dados são criados em uma velocidade surpreendente
Valor : os dados devem possuir valor, ou seja, deve agregar no conhecimento da informação
Veracidade : não basta ter uma grande quantidade de dados, esses dados devem ser verídicos
NYCHOLAS LUIZ
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gab.: ERRADO.
A questão diz a respeito da variedade e não de volume.
Big Data
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados ,estruturados e não estruturados,, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Seu principal conceito, descobrir padrões de dados.
Cinco dimensões "V" ( segundo Bergson Lopes Rêgo):
Volume
Quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados.
Velocidade
Desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados.
Variedade
Implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
Veracidade
Consiste no grau de incerteza e inconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados.
representa a confiabilidade dos dados
Valor
Retorno, financeiro ou não.
- (CESPE - Q933316 - 2018 - PF) - Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. CERTO!
- (CESPE - Q933197 - 2018 - PF) - De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. CERTO!
FONTE: CESPE + COLEGAS DO QC + MEUS RESUMOS.
Espero ter ajudado! BONS ESTUDOS!
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QUANTIDADE DE DADOOOOOOOS = VOLUME, HOJE NÃO CESPE FELA DA PULÍCIA.
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GAB: ERRADO
Variedade: Implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados.
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3 V's
VOLUME: Grande quantidade de dados. São zetabytes
VELOCIDADE: Quão rápido os dados são produzidos de tratados.
VARIADADE: Os dados vêm em vários tipos e formatos.
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A questão peca ao afirmar que DIFERENTES TIPOS e FORMATOS DE DADOS refere-se a premissa de VOLUME, na verdade refere-se a premissa de VARIEDADE.
VOLUME está ligado a GRANDE QUANTIDADE DE DADOS.
CORRIGINDO A QUESTÃO:
Em Big Data, a premissa variedade refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
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GABARITO: ERRADO
Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade.
Dados Estruturados: são aqueles que possuem uma estrutura determinada, com categorias, e definições, como localização, vendas e informações sobre o perfil de clientes, contatos entre outros.
Dados não Estruturados: são dados de mídias sociais, como YouTube, Facebook, portais de notícias etc. Nesse caso, para se trabalhar com dados não estruturados é necessária a intervenção humana.
Fatores críticos de sucesso da análise de Big Data:
- Sólida infraestrutura (hardware).
- Ferramentas (software) que facilitem a análise de grandes volumes de dados.
- Pessoal Habilitado.
Diz-se que o Big Data se baseia em 5 V's :
- Volume - quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados.
- Velocidade - desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados.
- Variedade - implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
- Veracidade - consiste no grau de incerteza e inconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados, além disso, representa a confiabilidade dos dados
- Valor- Retorno, financeiro ou não.
QUESTÃO PARA FIXAÇÃO
- (CESPE - Q933316 - 2018 - PF) - Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. CERTO!
- (CESPE - Q933197 - 2018 - PF) - De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. CERTO!
FONTE: RESUMO DOS COMENTÁRIOS DOS COLEGAS DO QC + BANCA CESPE
@MOURA_PRF
#FÉ NA MISSÃO
"Tem dia que é difícil, outros, quase impossíveis, mas você sabe que passa, visto que o dia tem 24 horas para todos"
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Resumindo:
a questão se refere a Velocidade
volume refere-se a quantidade.
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O conceito dado refere-se à VARIEDADE.
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Ótima definição de Variedade.
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Gabarito: Errado
Volume: volume de dados armazenados e trafegados.
Variedade: diversos tipos e formatos de dados, como imagens, vídeos, fotos, geolocalização, números, textos, postagens, etc.
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Variedade: Quanto mais dados e fontes eu tenho, maior é a complexidade para trabalhar dados, mas também maiores as possibilidades que tenho de gerar informação útil.
Ex de fontes de dados: Google Analytics, Facebook e apps como Whatsapp.
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Big Data
Big Data é o termo em Tecnologia da Informação (TI) que trata sobre grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados, o conceito do Big Data se iniciou com:
VOLUME, VELOCIDADE E VARIEDADE (3VS)
- Volume (grande quantidade de dados acumulada)
Big Data é uma grande quantidade de dados gerado a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens de Twitter, fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante. Não são terabytes e sim zetabytes e brontobytes. Só no Facebook são 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os dias. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.
- Velocidade (rapidez na geração e obtenção de dados)
Se refere à velocidade com que os dados são criados. São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
- Variedade (grande diversidade de tipos ou formas de dados)
Os dados, além de serem muitos, são heterogêneos, não seguem um padrão.
Diversos tipos e formatos de dados, como imagens, vídeos, fotos, geolocalização, números, textos, postagens.
- Veracidade (confiança na geração e obtenção dos dados)
Um dos pontos mais importantes de qualquer informação é que ela seja verdadeira. Com o Big Data não é possível controlar cada hashtag do Twitter ou notícia falsa na internet, mas com análises e estatísticas de grandes volumes de dados é possível compensar as informações incorretas.
- Valor (utilidade e valor agregado ao negócio)
O último V é o que torna Big Data relevante: tudo bem ter acesso a uma quantidade massiva de informação a cada segundo, mas isso não adianta nada se não puder gerar valor. É importante que empresas entrem no negócio do Big Data, mas é sempre importante lembrar dos custos e benefícios e tentar agregar valor ao que se está fazendo.
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Com relação a noções de mineração de dados e Big Data: em Big Data, a premissa VARIEDADE refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
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Gabarito: Errado
Correção da mesma:
Em Big Data, a premissa variedade refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
Obs: O V de volume tem a ver com quantidade.
Não pare! Ele está vendo.
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Sobre as características de Big Data:
"Volume está claro. Geramos petabytes de dados a cada dia. E estima-se que este volume dobre a cada dezoito meses. Variedade também, pois estes dados vêm de sistemas estruturados (hoje já são minoria) e não estruturados (a imensa maioria), gerados por e-mails, mídias sociais (Facebook, Twitter, YouTube e outros), documentos eletrônicos, apresentações estilo Powerpoint, mensagens instantâneas, sensores, etiquetas RFID, câmeras de vídeo etcGeramos petabytes de dados a cada dia. E estima-se que este volume dobre a cada dezoito meses. Variedade também, pois estes dados vêm de sistemas estruturados (hoje já são minoria) e não estruturados (a imensa maioria), gerados por e-mails, mídias sociais (Facebook, Twitter, YouTube e outros), documentos eletrônicos, apresentações estilo Powerpoint, mensagens instantâneas, sensores, etiquetas RFID, câmeras de vídeo etc"
Fonte: Big Data, Cezar Taurion, p. 31 - 32
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1. Volume
Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens de Twitter, fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante. Não são terabytes e sim zetabytes e brontobytes. Só no Facebook são 10 bilhões de mensagens, 4,5 bilhões de curtidas e 350 milhões de fotos compartilhadas todos os dias. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.
2. Velocidade
Se refere à velocidade com que os dados são criados. São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações.
3. Variedade
Os diferentes tipos de dados. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais.
4. Veracidade
O dado digno de confiança em termos de acuracidade.
5. Valor
Só usar o BIG DATA não tem sentido a não ser que seja agregado valor.
FONTE: https://solvimm.com/blog/o-que-e-big-data/
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GAB. ERRADO
Trata-se de Variedade.
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Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
Ø BIG DATA: grande depósito de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados:
- Capacidade de fazer a análise de dados.
- Estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de DADOS GRANDES (DATA DRIVEN) demais para serem analisados por sistemas tradicionais.
- Os dados possuem "5V's": VÔ, VERA VARIa o VALOR da VELOCIDADE!
1. VOLUME: DATA DRIVEN - Grande banco de dados
QUALIDADE DO DADO tem importância,
Estruturados ou Não Estruturados
2. VERACIDADE: Devem ser verdadeiros
3. VARIEDADE: Engloba todos os tipos de dados
4. VALOR: Agregar conhecimento
5. VELOCIDADE: Criados e armazenados rapidamente.
IMPACTA o modelo de PROCESSAMENTO e ARMAZENAMENTO.
MELHOR PROVEITO, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
VERACIDADEà VISCOSIDADE:
· Dificuldade de navegar entre os dados.
· O algoritmo tem que ser capaz de lidar com diferentes fontes, essa flexibilidade tem um custo.
Ex.: Dados de sensores RFID, celulares, contadores inteligentes (smart meter) impulsionam a produção de dados em uma velocidade sem precedentes e contribuindo para o Big Data
BASE NECESSÁRIA: VARIEDADE, VELOCIDADE e VOLUME.
BIG DATA: se relaciona a um universo de novas possibilidades e perguntas sobre fatos e dados, que ainda não conhecemos ou observamos, e busca descobrir novos padrões e fatos decorrentes que podem acontecer por meio de Banco de dados que são utilizados em soluções.
Ex.: Banco de dados NoSQL
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Quando falar-se de "V's" do Big Data podem ser 3/5/7/9 deles, porém os três pilares básicos são:
Volume: Refere-se a grande quantidade de dados passível ao processamento.
Variedade: Diferentes tipos e formatos de dados [ como cita a questão]
Velocidade: Agilidade é Tempo Hábil de processar os dados de forma precisa e pontual.
Gaba: ERRADO.
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Big Data baseia em 5 V's :
- Volume - quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados.
- Velocidade - desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados.
- Variedade - implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
- Veracidade - consiste no grau de incerteza e inconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados, além disso, representa a confiabilidade dos dados
- Valor- Retorno, financeiro ou não.
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ERRADO. A questão tratou do conceito de Variedade.
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Variedade: quanto mais dados e fontes eu tenho, maior é a complexidade para trabalhar os dados, mas também maiores as possibilidade que tenho para gerar informação útil.
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Rapaz, tantos comentários lindos e bem explicados que fico sem jeito de colocar o meu.
Meu muito obrigado a todos que dediicam seu tempo a ajudar aos colegas.
Vcs ,sem duvida, estão muito próximos da aprovação. Parabens e sucesso
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Big Data baseia em 5 V's :
- Volume - quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados.
- Velocidade - desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados.
- Variedade - implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
- Veracidade - consiste no grau de incerteza e inconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados, além disso, representa a confiabilidade dos dados
- Valor- Retorno, financeiro ou não
para minhas revisões, copiei do Matheus.
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ERRADO
· Trata-se de VARIEDADE
3Vs
- Volume: há um grande volume de dados
- Velocidade: os dados são transmitidos muito rápidos
- Variedade: analisa diferente tipos e formatos de dados (estruturados, não estruturados, semi estruturados)
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5Vs (+)
- Veracidade: os dados são verdadeiros e confiáveis
- Valor: os dados têm que trazer valor para a empresa
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7Vs (+)
- Viscosidade: impede a inércia (dificuldade de navegar entre os dados)
- Viralidade: os dados se espalham rapidamente