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Fatores críticos de sucesso da análise de Big Data:
- Sólida infraestrutura (hardware).
- Ferramentas (software) que facilitem a análise de grandes volumes de dados.
- Pessoal Habilitado.
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GABARITO CORRETO!
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A QUESTÃO É AUTOEXPLICATIVA, MAS VALE UM TRECHO DE UM AUTOR:
Se a coleta de dados, no Big Data, for bem direcionada ao requerido nicho especifico, a possibilidade de precisão é muito maior. Porém, o fator humano continua sendo o ponto crucial da análise dos números, visto que nela predomina a subjetividade. No que se refere às informações finais, divulgadas aos stakeholders e gestores públicos, a visualização deve ser transmitida de forma fácil e direta, possuindo layout simples e dinâmico, conforme o formato escolhido para a apresentação, como por exemplo, tabelas, gráficos, esquemas, mapas mentais etc.
(BARCELLOS, 2017; MORAES, 2018; VIEIRA et al, 2015).
Stakeholder é “qualquer grupo ou indivíduo que pode afetar ou é afetado pela realização dos objetivos de uma empresa” FREEMAN (1984, p. 25).
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Eu errei por esse "pessoal habilitado", confundi com o Power Bi que é muito lúdico e simples
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Aplicações que lidam com big data são relativamente complexas, pois devem ser capazes de lidar com um grande volume, variedade e velocidade de dados. Assim, é necessário ter uma infraestrutura sólida, o que inclui máquinas e ferramentas adequadas para esse trabalho, além de profissionais capacitados, que tenham forte conhecimento da área e algum conhecimento a respeito do ramo de negócio em que a aplicação está sendo utilizada.
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Assertiva C
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Vulgo DBa
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V’s do Banco de Dados.
3 VS: VOLUME,VELOCIDADE, VARIEDADE
no Banco o juiz Flamenguista diz : VO VE o VAR
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..............................................................................................................................
5 VS: VOLUME, VELOCIDADE, VARIEDADE, VALOR, VERACIDADE
no Banco o juiz Flamenguista diz : VO VE o VAR o técnico responde VA VER mesmo.
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Errei por essa parte "sólida infraestrutura de dados", pensei que no lugar de dados fosse hardware.
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Errei porque li na wikipedia que uma das críticas ao big data era a escassez de pessoal habilitado.... triste.
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Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem:
uma sólida infraestrutura de dados,
além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Ø Big Data:
- consiste de um grande depósito de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados:
- Sólida infraestrutura (hardware).
- Capacidade de fazer a análise de dados, com o uso de ferramentas especificas e técnico habilitado.
- Pessoal Habilitado (Conhecimento técnico).
- Estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados grandes (data driven) demais para serem analisados por sistemas tradicionais.
- O volume de dados é uma característica importante de Big Data. (Grande banco de dados)
- Ferramentas (software) que facilitem a análise de grandes volumes de dados.
- A qualidade do dado tem importância, pois a transformação dos dados impacta nos negócios.(Dados estruturados ou não estruturados)
- A velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. (Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.)
- A variedade dos dados é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data. (Engloba todos os tipos de dados)
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Com relação a Big Data: os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Fatores críticos de sucesso da análise de Big Data:
- Sólida infraestrutura (hardware).
- Ferramentas (software) que facilitem a análise de grandes volumes de dados.
- Pessoal Habilitado.
fonte: comentario do WAS
Se a coleta de dados, no Big Data, for bem direcionada ao requerido nicho especifico, a possibilidade de precisão é muito maior. Porém, o fator humano continua sendo o ponto crucial da análise dos números, visto que nela predomina a subjetividade. No que se refere às informações finais, divulgadas aos stakeholders e gestores públicos, a visualização deve ser transmitida de forma fácil e direta, possuindo layout simples e dinâmico, conforme o formato escolhido para a apresentação, como por exemplo, tabelas, gráficos, esquemas, mapas mentais etc.
(BARCELLOS, 2017; MORAES, 2018; VIEIRA et al, 2015).
Stakeholder é “qualquer grupo ou indivíduo que pode afetar ou é afetado pela realização dos objetivos de uma empresa” FREEMAN (1984, p. 25).
fonte: comentário cavaleiro templário
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Adendo: 5 v (Big Data)
- Volume: Grande quantidade.
- Variedade: São variados.
- Velocidade: São criados de uma forma extremamente rápida.
- Valor: Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
- Veracidade: Devem ser verídicos, verdadeiros.
Fonte: Colega do aqui do Qc.
Persistência, Esforço e Foco.
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MEU RESUMO DE BIG DATA
INTRODUÇÃO:
- Tudo gera informação.
- Quantidade de dados gerados é absurda;
- Desses dados gerados, cerca de 80 a 95% são dados NÃO ESTRUTURADOS (Necessita de informações para CLASSIFICAR, CATEGORIZAR, ORDENAR e ORGANIZAR de uma forma mais fácil de se encontrar esses dados).
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O QUE É O BIG DATA?
--> Tecnologia utilizada para analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
--> Mediante algoritmos estatísticos avançados, que podem ser:
- Análise preditiva;
- Tendências --> prevê, analisa comportamento, dados que não existem também.
Ou seja, big data não é apenas os dados em si, mas também as soluções tecnológicas criadas para lidar com esses dados.
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O QUE NÃO É BIG DATA?
- Grandes volumes de dados, APENAS.
- Dados estruturados, APENAS.
--> (Eles por si sós não caracterizam a BIG DATA)
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OS 5Vs DO BIG DATA:
- Volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
BIZU --> VA - VE - VO (2VA, 2VE e 1VO)
- Volume - quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados.
- Velocidade - desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados.
- Variedade - implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
- Veracidade - consiste no grau de incerteza e inconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados, além disso, representa a confiabilidade dos dados
- Valor- Retorno, financeiro ou não.
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Fonte: resumos.
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Trata-se de uma questão sobre Big Data.
O comando da questão afirma que os fatores críticos de sucesso da análise de um Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, somada as ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Pessoal, segundo o livro Gestão da Informação e do Conhecimento, de Antonio Braquehais, vemos como fatores críticos de sucesso do Big Data:
- Estratégia e Liderança.
- Cultura Organizacional.
- Processos e estrutura.
- Tecnologia da Informação e Comunicação.
- Gestão de pessoas.
- Monitoramento e controle.
No tópico de processos e estrutura o autor menciona a necessidade de possuir uma estrutura específica para suporte do Big Data, no tópico de tecnologia ele também menciona a necessidade de aplicações e sistemas específicos, bem como em gestão de pessoas o autor mostra que pessoas habilitadas fazem parte dos fatores críticos de sucesso.
Gabarito do Professor: CERTO.