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Gab. CERTO!
Regras de associação: visa descobrir o relacionamento ou correlação entre variáveis de um banco de dados.
Índices estatísticos comumente utilizados para definir o grau de interesse de uma regra de associação: suporte, confiança e lift.
Suporte (Sup) representa a porcentagem de transações da base de dados que contêm os itens de A e B, indicando a relevância da mesma. Já a sua medida de confiança (Conf) representa, dentre as transações que possuem os itens de A, a porcentagem de transações que possuem também os itens de B, indicando a validade da regra.O lift de uma regra de associação A Þ B indica o quanto mais freqüente torna-se B, quando A ocorre.
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Questão correta!
Associem assim,
Suporte => Frequência;
Confiança => Probabilidade/Certeza.
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GABARITO CERTO
Suporte / Prevalência: Trata-se da frequência com que um conjunto de itens específico ocorre no banco de dados, isto é, o percentual de transações que contém todos os itens em um conjunto (Ex: 50% das compras realizadas em um mercado contém arroz e refrigerante).
Confiança / Força: Trata-se da probabilidade de que exista uma relação entre itens (Ex: 70% dos clientes que compram fraldas também compram cerveja).
Fonte: Estratégia Concursos.
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GAB. CERTO
Dois conceitos importantes para a resolução da tarefa de regras de associação são as medidas suporte e confiança . A medida suporte, quando aplicada a um itemset*, diz respeito à frequência desse itemset* na base transacional sob análise. Ou seja, o suporte de um itemset é a frequência com que os itens que o compõem aparecem juntos em transações individuais da base de dados transacional.
(...)
Quando a medida suporte é aplicada a uma regra, ela diz respeito à frequência com que todos os itens dos dois itemsets* envolvidos na regra aparecem juntos em transações individuais da base de dados transacional.
(...)
A medida confiança se aplica apenas às regras e tem o objetivo de expressar uma noção da importância e da confiabilidade de uma regra, dada a possibilidade de sua ocorrência. A medida também é geralmente expressa por meio de percentual e dada pela razão entre o suporte da regra e o suporte da premissa da regra.
*Um conjunto de itens, ou um subconjunto de itens do domínio, é frequentemente denominado itemset
Introdução à mineração de dados: com aplicações em R / Leandro Augusto da Silva, Sarajane Marques Peres, Clodis Boscarioli. – 1. ed
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Medidas de interesse : suporte (frequência) e confiança (probabilidade de relação entre eles)
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O suporte para uma regra LHS => RHS é com relação ao itemset; ele se refere à frequência com que um itemset específico ocorre no banco de dados. Ou seja, o suporte é o percentual de transações que contêm todos os itens no itemset LHS ∪ RHS. Se o suporte for baixo, isso implica que não existe evidência forte de que os itens no LHS ∪ RHS ocorrem juntos, pois o itemset ocorre em apenas uma pequena fração das transações. Outro termo para suporte é prevalência da regra.
A confiança é com relação à implicação mostrada na regra. A confiança da regra LHS => RHS é calculada como o suporte(LHS ∪ RHS)/suporte(LHS). Podemos pensar nela como a probabilidade de que os itens no RHS sejam comprados, dado que os itens no LSH são comprados por um cliente. Outro termo para confiança é força da regra.
Fonte: Sistemas de banco de dados, Navathe, 6ª edição
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Suporte => Frequência;
Confiança => Probabilidade/Certeza.
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regra de associação
índices utilizados para definir o grau de certeza
- suporte
- confiança
- lift
- convicção
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Para se analisar se as regras de associação são “boas” ou não, se utiliza duas propriedades matemáticas: o suporte e a confiança. O suporte trata da quantidade de ocorrências da regra em relação à quantidade de transações ou eventos como um todo; já a confiança trata da quantidade de ocorrências da regra, dado que a ação antecedente ocorreu. Item correto.
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· Associação: (cespe) - A técnica de associação é utilizada para indicar um grau de afinidade entre registros de eventos diferentes, para permitir o processo de data mining. CORRETO
Ano: 2021 Banca: Órgão: Prova:
A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.
O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação. CORRETO
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Suporte / Prevalência: Trata-se da frequência com que um conjunto de itens específico ocorre no banco de dados, isto é, o percentual de transações que contém todos os itens em um conjunto (Ex: 50% das compras realizadas em um mercado contém arroz e refrigerante).
Confiança / Força: Trata-se da probabilidade de que exista uma relação entre itens (Ex: 70% dos clientes que compram fraldas também compram cerveja).
regra de associação
índices utilizados para definir o grau de certeza
- suporte
- confiança
- lift
- convicção
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GABARITO: CERTO
Uma regra de associação deve satisfazer alguma medida de interesse do analista de dados. As
duas principais medidas de interesse são: Suporte e Confiança.
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Gabarito : certo
Complementando:
- REGRAS DE ASSOCIAÇÃO ( PADRÕES SEQUENCIAIS E TEMPORAIS)
''se [algo acontecer], então [algo acontecerá]''
Na Mineração de Dados, uma regra de associação relaciona a presença de um conjunto de itens com outra faixa de valores de um outro conjunto de variáveis.
Uma regra de associação pode ser vista como uma expressão da forma X → Y, onde há a relação dos valores de X e Y em um certo conjunto de valores.
Mineração de regras de associação (ARM).
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Essas caracteristicas apresentadas pelos colegas, são ténicas do data mining ou técnicas utilizada pelo metodo de agrupamento do data mining?
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complementando:
Suporte;
Confiança;
Lift; e
Convicção.
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Existem formas ou indicadores para avaliar se a metodologia de associação no data mining é relevante. São elas:
~>Suporte=Frequência de X e Y / Total de T
~>Confiança: Frequência de X e Y / Frequência de X
X pode ser: compras de pão
Y pode ser: compras de manteiga
T são os totais de transações que ocorrem no estabelecimento.
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CERTO
REGRAS DE ASSOCIAÇÃO
- apresentam a forma de SE... ENTÃO (fator de suporte e fator de confiança)
- possui ótimos resultados
- Não supervisionado (Não há intervenção humana)
- "o quanto determinado PRODUTO X, implica na compra de um PRODUDO Y".
- método muito utilizado no "Carrinho de Compras"
ex: SE o cliente compra comida japonesa, ENTÃO leva vinho também.
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Regras de associação são regras do tipo X->Y que indicam a probabilidade de dois eventos ocorrerem em conjunto. O exemplo clássico é o dos clientes de um supermercado que compram fraldas e também compram cervejas.
As regras de associação possuem duas propriedades importantes: suporte (frequência) e confiança (probabilidade).
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GAB C
Uma regra de associação deve satisfazer alguma medida de interesse do analista de dados. Duas medidas comuns são o suporte e a confiança.
❖ Suporte ou prevalência: frequência que um conjunto de itens específico ocorre no banco de dados, ou seja, o percentual de transações que contém todos os itens em um dado conjunto. Ex.: 30% das compras realizadas em um supermercado contém fraldas e cervejas.
❖ Confiança ou força: probabilidade de que exista relação entre itens. Ex.: 70% dos clientes que compram fraldas também compram cerveja.
Os algoritmos utilizados na mineração de regras de associação incluem o popular Apriori (onde itens de itens frequentes são identificados), PP-Growth, OneR, ZeroR e Eclat.
FONTE; Profº Ramon Souza (estratégia)
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A técnica de Regras de Associação visa descobrir o relacionamento ou correlação entre variáveis de um banco de dados. Uma regra de associação deve satisfazer alguma medida de interesse do analista de dados.
As duas principais medidas de interesse são: Suporte e Confiança.
Medida de Interesse Suporte/Prevalência - Trata-se da frequência com que um conjunto de itens específicos ocorre no banco de dados, isto é, o percentual de transações que contém todos os itens em um conjunto (Ex: 50% das compras realizadas em um mercado contém arroz e refrigerante).
Medida de Interesse Confiança/Força - Trata-se da probabilidade de que exista uma relação entre itens (Ex: 70% dos clientes que compram fraldas também compram cerveja).
Fonte: Professor Diego Carvalho - Estratégia Concursos
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REGRAS DE ASSOCIAÇÃO: visa descobrir o relacionamento ou correlação entre variáveis de um banco de dados.
Suporte / Prevalência: Trata-se da frequência com que um conjunto de itens específico ocorre no banco de dados, isto é, o percentual de transações que contém todos os itens em um conjunto (Ex: 50% das compras realizadas em um mercado contém arroz e refrigerante).
Confiança / Força: Trata-se da probabilidade de que exista uma relação entre itens (Ex: 70% dos clientes que compram fraldas também compram cerveja).
Fonte: Estratégia Concursos.
A respeito de mineração de dados: o fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.
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REGRAS DE ASSOCIAÇÃO: visa descobrir o relacionamento ou correlação entre variáveis de um banco de dados.
Suporte / Prevalência: Trata-se da frequência com que um conjunto de itens específico ocorre no banco de dados, isto é, o percentual de transações que contém todos os itens em um conjunto (Ex: 50% das compras realizadas em um mercado contém arroz e refrigerante).
Confiança / Força: Trata-se da probabilidade de que exista uma relação entre itens (Ex: 70% dos clientes que compram fraldas também compram cerveja).
Fonte: Estratégia Concursos.
A respeito de mineração de dados: o fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.
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SUPORTE/PREVALÊNCIA: Frequência com que aparece;
CONFIANÇA/FORÇA: Probabilidade de aparecer.
Assim consegui decorar.
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Suporte => Frequência;
Confiança => Probabilidade/Certeza.
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Só pra memorizar, já tem vários iguais...
Suporte -> Frequência
Confiança -> Probabilidade
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>>> O fator de suporte e o fator de confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação. (C)
- Suporte / Prevalência: Trata-se da frequência
- Confiança / Força: Trata-se da Probabilidade/Certeza.
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Trata-se de uma questão sobre mineração de dados.
O comando da questão afirma que o fator de suporte e confiança são dois índices utilizados para definir o grau de certeza de uma regra de associação.
Regras de associação são utilizadas para descobrir itens que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados. Ou seja, dado dois itens A e B, a associação busca identificar se ao comprar A, o cliente também compra B.
Suporte e confiança são dois indicadores usados para auferir a associação, sendo suporte a porcentagem de transações da base que contêm os itens A e B, e confiança representa, dentre as transações que possuem A, a porcentagem que também possuem B.
Gabarito do Professor: CERTO.