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Gabarito: C
Em primeiro lugar, devemos pensar em quando e como coletar os dados que serão armazenados em um Data Warehouse. Segundo Silberschatz, Sundarshan e Korth (2012), podemos trabalhar com dois tipos de arquiteturas diferentes: uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de dados, onde as fontes de dados transmitem novas informações, seja continuamente (quando ocorre o processamento da transação), periodicamente (à noite, por exemplo) ou uma arquitetura controlada por destino, onde o depósito de dados envia periodicamente solicitações para novos dados às fontes.
Fonte: Grancursos
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matei com um pouco de lógica.
não faz sentido a atualização efetiva dos dados se dar no momento da solicitação, ainda mais em se tratando de um processo (DW) em que a periodicidade de atualizações é restrita, porquanto há um certo delay para o recebimento, tratamento e processamento desses dados solicitados, os quais, por fim, levariam à efetiva atualização.
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- GALERA OS DATAWARE HOUSE ENVIAM ESSES PEDIDOS,
- O processo ETL ( extrair, transformar e load(carregar)) e quem está encarregado, questão PARECIDA COM O NÍVEL QUE A PF COBRA
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A maioria dos comentários dizendo que está errado. Comentário do Luiz Eduardo, com fonte do Gran concurso, dizendo que está certo.
Gabarito do QC é CERTO.
TÁ CERTO ou NÃO?
Aí complica o que já é complicado!
Peçam comentários do professor do QC!!!!!
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Estou perdida... já não entendi nada da questão, aí venho pros comentários e uns falam que está errado, outros que está certo.
Não estou entendendo é nada... rs
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que doideira, man, mas o Luiz Eduardo matou a questão. gabarito correto
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Gabarito da banca: CERTO
→ Coleta de dados/extração:
- Por fonte: As fontes que transmitem, seja por períodos, seja de forma contínuas
- Por destino: O depósito/quem recebe que "pede"
→ Stating área (ODS) -> Memória intermediária enquanto não forem tomar banho (fase abaixo)
→ Transformação e limpeza de dados: Aqui temos o tratamento dos dados conforme regras e padrões pré-fixados, pois nossos dados vem de diversas fontes diferentes, temos a conversão, por causa dos formatos diferentes
→ Carregamento de dados no DW: Aqui nossos dados já estão limpos, bem clear, já estão ajustados ao modelito multidimensional e agora podemos consultar eles...
DW: É nosso repositório/estoque/"celeiro" de dados (esqueci a palavra principal, perdoem kkkk), ele é orientado por assunto; Não volátil (isto é, os dados depois de inseridos não sofrem alteração - CESPE). Usamos para tomada de decisão (principalmente) e análises...
DM: É uns pedaços do DW, só que aqui temos a especialização/"departamentalização" -> Isto é, basicamente para um setor, tomada de decisão mais específica... Lembrando que DM é volátil, diferentemente do DW
Visão Bottom-up: Criamos primeiro o DM, e este é composto por vários DW
Visão Top-down: Criamos primeiro DW, e este é composto por vários DM
Observação: Pessoal, o DW suporta muitos dados, ou seja, grandes volumes, além de permitir buscas rápidas (preocupa-se muito com a disponibilização de informação). Aqui também é normal termos redundâncias... Nossos dados são DESNORMALIZADOS (bem diferente do BD relacional) e consistentes.
Bom, qualquer erro, contatem-me
Fonte: Resumitos
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Gabarito preliminar da banca: CERTO
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Para quem não está entendendo alguns comentários dizendo que está certo e outros dizendo que está errado, é porque o Qconcursos colocou a questão com o gabarito trocado, e só depois arrumou. A equipe QC está prestando um serviço lixo, a maioria das novas questões inseridas estão vindo com o gabarito trocado. Última renovação que faço, o tempo passa e a rede só piora, muito nome, ficando cada vez mais nutella e com menos qualidade.
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A atualização de um data warehouse é feita periodicamente, conforme a necessidade, sendo que ela é feita normalmente de forma incremental, ou seja, não são retiradas informações do data warehouse e sim acrescidos somente os novos dados.
https://www.devmedia.com.br/introducao-ao-data-warehouse/27945
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Data warehouse é um grande repositório de dados que pode sofrer atualizações periodicamente, ou seja, mensal, semanal e etc, por "período definido " pelo usuário de acordo com a necessidade.
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Minha contribuição com base em minhas anotações:
Sobre o DW é importante mencionar dois nomes: Kimball e Inmon.
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Ambos são dois grandes cientistas de banco de dados.
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Ambos têm uma visão diferente quanto a construção do DW.
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Kimball:
1- Sua arquitetura de DW é chamada de Dimensional Data Warehouse.
2- Defende a abordagem de BAIXO PARA CIMA (BOTTOM -UP), OU SEJA, ACHA QUE A MANEIRA CORRETA É CONSTRUIR VÁRIOS DMs (data marts) E , SÓ ENTÃO, INTEGRÁ-LOS EM UM DM.
3- AS CONSULTAS SÃO REALIZADAS NO DW.
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Inmon:
1- Sua arquitetura de DW é chamada de ENTERPRISE Data Warehouse.
2- Defende a abordagem de CIMA PARA BAIXO (TOP-DOWN), ou seja, para ele, a maneira correta é construir o DW e depois dividi-lo em vários DM.
3- As consultas são realizadas no DM.
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Espero ter agregado alguma coisa!!!
Fonte: Meus cadernos e Estratégia concursos.
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Alguma fonte decente pra essa? Sem ser Estratégia, Grancursos ou outros lixos
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Armazém de dados são grande depósitos que extraem de fontes de dados informações para análise (criação de relatório) e consulta. É isso que diferencia um DW de um banco de dados tradicional: enquanto o DW usa os dados para fazer relatórios, o BD usa-os para fazer transações simples. Para fazer esses relatórios, o DW precisa armazenar esses dados de maneira não-volátil e histórica, ou seja, ele precisa armazenar os dados antigos para compará-los com os atuais a fim de confeccionar seus relatórios.
Mas é necessário que, ao extrair os seus dados das bases de dados, haja um processo extração e limpeza, pois nem todos dados serão úteis para a criação desses relatórios. Esse processo é conhecido como ETL (extract, transform and load). O processo de extração, em específico, poderá ter 02 tipos de arquitetura:
a) arquitetura controlada pela fonte : a fonte tem um papal ativo aqui, ela envia ao DW os dados periodicamente
b) arquitetura controlada por destino: a fonte tem um papel passivo, o DW solicita os dados
Gab: Correto.
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Pessoal, pelo que entendi da explicação dos colegas, isso se trata apenas do processo da extração dos dados, certo?
Mas e quanto ao termo "atualização" ??
CESPE: Em um Data Warehouse (armazém de dados) que apresente a característica de ser não volátil, os dados não são atualizados após a inserção inicial. (GABARITO CORRETO)
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Quando resolvi essa questão errei de cara, foi só ler atualização que já meti um errado.
Justamente por considerar que um DW é histórico e variável com o tempo (não é transacional).
Ao analisar melhor, cheguei na conclusão:
Em um banco de dados transacional, geralmente só os dados mais recentes são mantidos e no DW utiliza um histórico:
Ex: Pode conter todos os endereços já associados a um clientes em BD para formar o perfil do mesmo.
A questão é: Seu grande princípio é integrar dados de diferentes sistemas em atualização periódica de longo prazo que possibilita a visualização de relatórios de períodos de duração mais prolongada.
Sabemos que ele é não-volátil (não sofre alterações FREQUENTES), mas possuem dados INTEGRADOS de múltiplas fontes de forma consistente, padronizada e uniforme, certo? Justamente no ETL. Daí que vem a atualização.
Foi o que entendi da questão.
Por favor, identifiquem os erros. Esse universo é novo pra mim, rs
https://www.cetax.com.br/blog/o-que-e-data-warehouse/
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___DATE WAREHOUSE
O DATA WAREHOUSE É UMA COLEÇÃO DE DADOS, ORIENTADO POR ASSUNTO, INTEGRADOS, INVARIÁVEIS NO TEMPO E NÃO VOLÁTEIS PARA SUPORTE AO PROCESSO GERENCIAL DE TOMADA DE DECISAO.
Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap é CERTO AFIRMAR QUE: no ambiente de data warehouse a atualização de dados em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando o data warehouse envia periodicamente solicitações por novos dados às fontes.
Comentário mais curtido da questão:
Em primeiro lugar, devemos pensar em quando e como coletar os dados que serão armazenados em um Data Warehouse. Segundo Silberschatz, Sundarshan e Korth (2012), podemos trabalhar com dois tipos de arquiteturas diferentes: uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de dados, onde as fontes de dados transmitem novas informações, seja continuamente (quando ocorre o processamento da transação), periodicamente (à noite, por exemplo) ou uma arquitetura controlada por destino, onde o depósito de dados envia periodicamente solicitações para novos dados às fontes.
Fonte: Grancursos
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GAB: CERTO
Data warehouse é um banco de dados, que pode ter diferentes fontes, formatos e são orientados a um assunto específico, como um histórico bancário, registros de atividades, entre outros.
Como funciona um data warehouse? Um data warehouse pode conter vários bancos de dados. Dentro de cada banco de dados, os dados são organizados em tabelas e colunas. Dentro de cada coluna, você pode definir uma descrição dos dados, como número inteiro, campo de dados ou sequência.
''Foça e Honra guerreiros(as)". Rumo a PF.
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Vários comentários sem conexão alguma com a questão
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Uma característica marcante de um data warehouse é que, diferentemente de um banco de dados transacional, sua base de dados não é atualizada constantemente, ou seja, o data warehouse não recebe informações em tempo real, por isso dizemos que ele é não volátil, possuindo mais dados históricos do que de tempo real. A atualização de um data warehouse é feita periodicamente, conforme a necessidade, sendo que ela é feita normalmente de forma incremental, ou seja, não são retiradas informações do data warehouse e sim acrescidos somente os novos dados.
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⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀Só usar nishimura que é sucesso
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Trata-se de uma questão sobre banco de dados.
O comando da questão afirma que a atualização de dados em um DW (Data Warehouse) com arquitetura controlada por destino ocorre quando o DW envia periodicamente solicitações por novos dados.
Pessoal, existem dois tipos de arquiteturas distintas:
- Arquitetura controlada pela fonte: As fontes de dados transmitem novas informações.
- Arquitetura controlada pelo destino: O DW envia periodicamente solicitação para novos dados as fontes.
Gabarito do Professor: CERTO.