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GABARITO A
O datamining é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos escondidos etc.
Mineração de dados (data mining)
Principais tarefas:
1. Descritivas: caracterizam as propriedades gerais dos dados;
2. Preditivas: fazem inferência a partir dos dados objetivando predições. Em muitos casos, o usuário não tem ideia do tipo de conhecimento contido nos dados ou como usá-lo para gerar modelos preditivos, tornando importante a capacidade das ferramentas de mineração em encontrar diferentes tipos de conhecimento.
Data Warehouse (depósito de dados)
É uma coleção de dados orientados por assunto, integrado, variável com o tempo e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisões.
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✅Gabarito(A)
Só uma ressalva em relação a seguinte descrição "...contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte."
O texto destacado me gerou certo grau de incerteza caso fosse inserida em outro modelo de questão, já que as alternativas dessas questão nos levam a alternativa específica.
Digo "certo grau de incerteza" pois poderia ser considerada como errada, pois o Data Wharehouse pode ser formado tanto por fontes homogêneas quanto heterogêneas.
Segue uma questão do próprio QC na qual corrobora com tal afirmação:
"Um data warehouse (DW), via de regra, possui grande quantidade de dados advindos tanto de fontes homogêneas quanto heterogêneas."
Fonte: Q1622522
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Complementando.
▪ Existem três tipos de Data Warehouse:
1. Enterprise Data Warehouse (EDW)
2. Operational Data Store (ODS)
3. Data Mart (DM)
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Business Intelligence, ou BI, é informar decisões do presente com dados históricos para entender os padrões que mais beneficiaram uma empresa.
Data Mining é minerar os dados organizacionais para obter análises cada vez mais precisas.
Caso alguem fique entre A e D como eu fiquei.
I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados. = Mining
GAB A.