Questão 515767

• Banca: FCC
• Órgão: INFRAERO
• Ano: 2011
• Provas: FCC - 2011 - INFRAERO - Analista de Sistemas - Administrador de Banco de Dados
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

Funcionalidade cujo objetivo é encontrar conjuntos de dados que não obedecem ao comportamento ou modelo dos dados. Uma vez encontrados, podem ser tratados ou descartados para utilização em mining. Trata-se de

• A. descrição.
• B. agrupamento.
• C. visualização.
• D. análise de outliers.
• E. análise de associações.

Gabarito: D

Comentários

• Outlier

  Em estatística, outlier, ou valor atípico, é uma observação que apresenta um grande afastamento das demais da série (que esta "fora" dela), ou que é inconsistente.

  A existência de outliers implica, tipicamente, em prejuízos a interpretação dos resultados dos testes estatísticos aplicados as amostras.
   
  http://pt.wikipedia.org/wiki/Outlier 

• Análise de outliers — um banco de dados pode conter dados que não apresentam o comportamento geral da maioria. Eles são denominados outliers (exceções). Muitos métodos de mineração descartam esses outliers como ruído indesejado. Entretanto, em algumas aplicações, tais eventos raros podem ser mais interessantes do que os que ocorrem regularmente. Exemplo: descobrir padrões de comportamento de professores que publicam um número muito grande de artigos e que fogem ao padrão dos demais professores.
  
  fonte : http://www.scielo.br/pdf/rap/v42n3/a04v42n3.pdf

• Os outliers ou anomalias são as observações que não parecem pertencer ao mesmo conjunto de dados que as demais, por destoarem de forma acentuada do padrão observado. No âmbito da mineração de dados, muitas vezes essas discrepâncias são erros tratados na etapa de pré-processamento. Contudo, quando se trata de dados válidos, a análise dessas discrepâncias pode ser uma técnica útil para detecção de fraudes, por exemplo.

  Gabarito: D

• dados que não obedecem ao comportamento ou modelo dos dados = outliers