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CERTO
Análise de agrupamento, ou clustering, é o nome dado para o grupo de técnicas computacionais cujo propósito consiste em separar objetos em grupos, baseando-se nas características que estes objetos possuem. A ideia básica consiste em colocar em um mesmo grupo objetos que sejam similares de acordo com algum critério pré-determinado.
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Gabarito: certo
O agrupamento é uma técnica que visa fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança.
Esta tarefa difere da classificação uma vez não necessita que os registros sejam previamente categorizados – trata-se de um aprendizado não-supervisionado. Além disso, ela não tem a pretensão de classificar, estimar ou predizer o valor de uma variável, ela apenas identifica os grupos de dados similares.
(CESPE / CEBRASPE - 2013) Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas. Certo
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CERTA
- Agrupamento (lembrar que também pode ser chamado de Clustering)
Cluster - Um agrupamento é uma coleção de registros similares entre si, porém diferentes dos outros registros nos demais agrupamentos. Esta tarefa difere da classificação uma vez não necessita que os registros sejam previamente categorizados – trata-se de um aprendizado não-supervisionado.
- Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento descoberto durante processos de mineração de dados. CERTA
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Tipos de Técnicas:
ASSOCIAÇÃO
PADRÕES SEQUENCIAIS
CLASSIFICAÇÃO
- Identificar os atributos de um determinado grupo
bizu: Classificar grupo
ANALISE DE AGRUPAMENTOS ( Clustering )
- Buscar classificar casos:
1- pessoas
2- coisas
3- eventos
Bons estudos!
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Agrupamento (clustering) visa identificar e aproximar os registros similares, trabalha com aprendizado não supervisionado, não precisa de uma definição prévia dos rótulos de classe, faz agrupamento a posterior.
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CORROBORANDO..
Agrupamento( clustering) --> Está relacionada à técnica de mineração que identifica itens semelhantes entre si e diferentes dos demais.
(CESPE / CEBRASPE - 2021) No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos. (certo)
(CESPE / CEBRASPE - 2013) Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas. Certo
(CESPE / CEBRASPE - 2013) Em algoritmos de clusterização hierárquica, os clusters são formados gradativamente por meio de aglomerações ou divisões de elementos, gerando uma hierarquia de clusters. Certo
obs: lembrando que a diferença entre clustering e classificação e que esse último é supervisionado, já aquele é NÃO supervisionado.
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Certo Agrupamento (Clustering): a tarefa de agrupamento visa identificar e aproximar os registros similares. Um agrupamento (ou cluster) é uma coleção de registros similares entre si, mas diferentes dos outros registros nos demais agrupamentos. A partir dessa tarefa, é possível visualizar os padrões e descrevê-los.
PCDF 2021
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Gab. Certo
► Aglomerações ou Clusters são grupos de indivíduos de uma amostra que possuem características semelhantes.
• Dados não são previamente conhecidos, diferentemente da “classificação”.
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Um agrupamento é uma coleção de registros similares entre si, porém diferentes dos outros registros nos demais agrupamentos.
Certo.
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Agrupamento: o objetivo dos algoritmos de agrupamento é colocar os objetos similares em um mesmo grupo e objetos não similares em grupos diferentes. Lembre-se, o que o Cespe gosta de colocar nas provas é a diferença entre classificação (o resultado é algo esperado) e agrupamento (o resultado não é esperado, o algoritmo agrupa amostrar e valores por semelhança).
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clustering é agrupamento.
vídeo do professor: https://www.youtube.com/watch?v=28hSb-iAhMs
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Gabarito: Certo.
Um exemplo tosco, porém que ajuda a entender: tenho um grupo 1000 pessoas com gosto musical para rock, pagode, axé e brega. Quero agrupar essas pessoas de modo que possa identificar quais curtem cada gênero musical, respectivamente.
A clusterização (agrupamento) irá me ajudar a colocar no mesmo grupo as pessoas partilham do mesmo gosto musical, de modo que, conforme ressalta a questão "[...] estes, juntos no mesmo grupo, sejam mais semelhantes entre si que em outros grupos."
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(CEBRASPE/MPU/2013) Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas. (C)
(CEBRASPE/SERPRO/2013) Em algoritmos de clusterização hierárquica, os clusters são formados gradativamente por meio de aglomerações ou divisões de elementos, gerando uma hierarquia de clusters. (C)
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Bons estudos!
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GABARITO: Certo
O clustering (análise de agrupamentos) está relacionada à técnica de mineração que identifica itens semelhantes entre si e diferente dos demais.
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Agrupamento (Clustering):
É uma técnica que visa fazer o agrupamento de dados segundo suas semelhanças, de forma que venha ajudar em uma análise futura. Diferente da classificação, essa técnica é NÃO-SUPERVISIONADA, ou seja, os registros não necessitam ser categorizados previamente e não é possível realocar dados.
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Achei que iria vir mais pesada. Questão tranquila.
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Agrupamento ou clusterização: Reúne os elementos semelhantes. Tipo o mercado livre que agrupa os produtos por similaridade. Você não vai encontrar um carro no tópico de eletrônicos.
Classificação: Categorias pré-definidas
Associação: Se X então Y. Se compra fralda então tbm compra cerveja
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Basta lembrar da tecnica de amostragem por conglomerados.
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Clusterização: é a tarefa de dividir a população ou os pontos de dados em vários grupos, de modo que os pontos de dados nos mesmos grupos sejam mais semelhantes a outros pontos de dados no mesmo grupo do que os de outros grupos.
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CERTO
A análise de agrupamentos (clustering) é uma técnica que visa fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança, permitindo a descoberta por faixa de valores e pelo exame de atributos das entidades envolvidas. Como o nome sugere, o objetivo é descobrir diferentes clusters em uma massa de dados e agrupá-los de uma forma que ajude com sua análise.
Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas. (CERTO)
Em algoritmos de clusterização hierárquica, os clusters são formados gradativamente por meio de aglomerações ou divisões de elementos, gerando uma hierarquia de clusters. (CERTO)
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CERTO
AGRUPAMENTO (Clustering)
- agrupa um conjunto de elementos SIMILARES, juntos no mesmo grupo, porém diferentes dos outros elementos dos demais agrupamentos.
- Não possui classes pré-definidas (já na Classificação sim)
- Aprendizado Não supervisionado (não há intervenção humana)
ex: o algoritmo da Netflix vai agrupar os usuários que assistem séries de "terror", vai agrupar os que assistem séries de "ação", e ao lançar uma nova série, a depender do tipo, recomendará para os usuários específicos.
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Agrupamento (clusterização)
- visa descobrir diferentes agrupamentos de uma massa de dados + agrupá-los de forma que ajude a análise.
- agrupamento: coleção de registros similares entre si, mas diferentes dos demais.
- grau de associação entre membros de mesmo grupo (forte) e grupos diferentes (fraco)
- não tem estrutura definida.
- não supervisionado
- são utilizados algoritimos com heurística p/ fins de descoberta de agregações naturais entre objetos.
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Clustering (agrupamento ou aglomeração):
Técnica de mineração de dados que possibilita a realização de agrupamentos automáticos de dados segundo sua semelhança.
Professor: Rodrigo (Veon concursos)
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Olá, colegas concurseiros!
Há algum tempo venho utilizando os MAPAS MENTAIS PARA CARREIRAS POLICIAIS, e o resultado está sendo proveitoso, pois nosso cérebro tem mais facilidade em associar padrões, figuras e cores.
Estou mais organizada e compreendendo maiores quantidades de informações;
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→ Estude 13 mapas mentais por dia.
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Fiz esse procedimento e meu aproveitamento melhorou muito!
P.s: gastei 192 horas pra concluir esse plano de estudo.
Testem aí e me deem um feedback.
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Uma das ferramentas utilizadas para otimizar o desempenho de uma tabela é a clusterização, que deve ser executada periodicamente, não apenas na criação da tabela.
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No Data Mining, a técnica de Agrupamento (Clustering) é utilizada para identificar dados que possuem alguma similaridade entre si, agrupando-os em registros que não são preestabelecidos. (Técnica não supervisionada)