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ERRADO
Não é exclusivamente pelo grande volume. Uma solução de Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados.
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ERRADO
NÃO É EXCLUSIVAMENTE.
Vejamos,
Big Data é “definido genericamente como a captura, gerenciamento e a análise de dados que vão além dos dados tipicamente estruturados, que podem ser consultados e pesquisados através de bancos de dados relacionais. Frequentemente são dados obtidos de arquivos não estruturados como vídeo digital, imagens, dados de sensores, arquivos de logs...
- Volume = grande quantidade de dados gerada a cada segundo.
- Velocidade = Refere-se à velocidade com que os dados são criados e tratados para atender à demanda.
- Variedade = Significa que os dados de hoje aparecem em todos os tipos de formatos, como, por exemplo, arquivos de texto, e-mail, medidores e sensores de coleta de dados, vídeo, áudio, dados de ações...
- Veracidade = A informação deve ser verdadeira.
- Valor = Não é toda a informação que está circulando que é relevante ou útil para os objetivos específicos de uma empresa.
(CESPE/2021/SEED-PR)Big data está ligado à captura e à análise de quantidades massivas de dados, por meio de sistemas de informação robustos. CERTA
CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista- Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data. ERRADA
→Volume, Velocidade e Variedade
(CESPE – APF-2018) Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. (CERTO)
(CESPE – APF-2018)De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativo (CERTO)
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Gabarito: ERRADO
O Big Data possui os famosos "5V's" :
- V olume: Grande quantidade.
- V ariedade: São variados.
- V elocidade: São criados de uma forma extremamente rápida.
- V alor: Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
- V eracidade: Devem ser verídicos, verdadeiros.
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O "exclusivamente" matou a questão, visto que é notório no estudo do Big Data outros tipos de recursos de suma importância, por exemplo, os 5V's: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.
GAB: ERRÔNEO
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GAB: ERRADO
As características mais importantes do Big Data são os 5Vs:
- Volume
- Velocidade
- Variedade
- Veracidade
- Valor
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Algumas questões para melhor elucidar no discernimento.
ANO: 2018 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: Papiloscopista
De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativo (CERTO)
ANO: 2016 Banca:SAF Órgão: ANAC Prova: Analista Big Data é:
- a) volume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade.
- b) volume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor.
- c) dimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade.
- d) volume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor.
- e) volume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo - valor
ANO: 2018 Banca: IADES Órgão: APEX Brasil Prova: Analista
Assinale a alternativa que apresenta o conceito de Big Data.
- a) Conjuntos de dados de grande volume que se utilizam de ferramentas especiais de processamento, pesquisa e análise, e que podem ser aproveitados no tempo necessário, com precisão e grande velocidade.
- b) São bancos de dados de fácil acesso e rápida velocidade, operados como computadores pessoais.
- c) Manuseio de informações necessárias às empresas e aos negócios do mundo moderno, que podem ser armazenadas em computadores pessoais, utilizando-se a técnica de nuvem de dados.
- d) São apenas grandes volumes de dados que precisam ainda ser mais bem aproveitados pelo mundo corporativo.
- e) Refere-se a um grande número de computadores pessoais (PC) interligados entre si em uma grande rede de informação
ANO: 2018 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: Agente de Polícia
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, big data e aprendizado de máquina.
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. (CERTO)
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As aplicações de bigdata caracterizam-se EXCLUSIVAMENTE pelo grande volume de dados armazenados em TABELAS RELACIONAIS.
A questão possui dois erros:
1. As aplicações de bigdata NÃO caracterizam-se EXCLUSIVAMENTE pelo grande volume de dados armazenados, pois as bases dos princípios do Big Data são os 3V( volume, variedade, e velocidade). Portanto, é falso afirmar que se caracteriza exclusivamente pelo volume.
2. A questão afirma que esses volumes são em tabelas relacionais. O big data também trata volume de dados em outros tipo de tabelas(não relacionais, semi-relacionais, etc).
Questão ERRADA.
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Um Exclusivamente desses da uma paz pra marcar.
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Não somente pelo grande volume de dados.
5V's do BigData:
Volume - Refere-se a quantidade dos dados;
Variedade - Dados de vários lugares e formatos;
Velocidade - Processamento dos dados deve ser ágil;
Veracidade - A informação é verdadeira?
Valor - Informação útil.
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NÃO É EXCLUSIVAMENTE VOLUME. O Volume soma-se a outros 4 V's:
Variedade, Velocidade, Valor, Veracidade.
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O exclusivamente inválidou a questão;
GABARITO: ERRADO
MEU RESUMO:
BIG DATA: O big data estuda como tratar, analisar obter informações da partir de conjuntos de dados grandes demais para serem analisados por sistemas tradicionais.
·Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Conceitos de BIG DATA:
O primeiro conceito de big data é o dos 3Vs, velocidade, volume e variedade.
Logo após veio o novo conceito dos 5Vs: velocidade, volume, variedade, valor e veracidade.
Entendimento final de BIG DATA:
É um conjunto de dados extremamente amplos que por isso necessita de ferramentas para comportar o volume de dados que são encontrados, extraídos, organizados e transformados em informações que possibilitam uma análise em tempo hábil.
RESUMINDO: Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
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Gabarito: Errado.
O erro da questão é limitar as aplicações de big data apenas à quantidade de dados (volume). Quando na verdade, o big data é caracterizado pelo volume, velocidade, variedade, valor e veracidade dos dados.
Ademais, no estudo e interpretação dos dados (big data anaytics), são considerados tanto dados estruturados como não-estruturados, o que significa que essa grande quantidade pode estar armazenada tanto em uma base de dados relacionais como em outras.
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Bons estudos.
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GABARITO: Errado
Big data não é um conceito relacionado apenas ao volume, mas também a outros conceitos, como a variedade bem como à velocidade com que os dados são obtidos.
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Big Data refere-se ao grande volume de dados, que se baseiam em (estruturados / não estruturados).
Características importantes do Big Data são os 5V's:
- Volume
- Velocidade
- Variedade
- Veracidade
- Valor
(Lembre-se que há uma infinitude de V's)
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ERRADO
Não é exclusivamente, existem os 5V's:
- Volume: grande quantidade de dados
- Velocidade: para criar e processar dados
- Variedade: dados retirados de diversas fontes
- Veracidade: dados são de fontes fidedignas
- Valor: dados que agregam valor a organização (qualidade do dado)
Mnemônico que uso: VOVEVAVEVAL
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estruturados e não estruturados !
GAB: ERRADO
para os não assinantes !
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erro 1: a unica caracteristica do Big Data é Volume? Não. São 3 V's
erro 2: Big Data utiliza tabelas relacionais/modelagem relacional? Até pode usar, mas, utilizar não é viável pelo grande volume de dados, então o mais indicado é Modelagem Dimensional (Banco de dados analiticos)
BANCO DE DADOS TRANSACIONAIS
-modelagem relacional
-normalizados, baixa redundancia
-sao mais eficientes para sistemas que processam uma grande quantidade de transações/ operaçoes básicas
-dados de BD transacionais alimentam os BD analíticos
BANCO DE DADOS ANALITICOS
-modelagem dimensional
-desnormalizados, alta redundancia
-dados conceitualmente organizados e armazenados em cubos e hipercubos
-são extremamente eficientes quando integrados a sistemas que geram relatórios consolidados de dados
-DATA WAREHOUSES
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Pessoal sai postando mnemônico de forma automática em todas as questões e esquece de explicar o erro da questão, e o erro da questão não tem nada a ver com nenhum dos 5 V's (mnemônico mais postado por aqui). O erro da questão está em dizer que as aplicações de Big Data utilizam armazenamento em tabelas relacionais. Tabelas relacionais são melhor aproveitadas quando os dados são estruturados, ou seja, não é o caso do Big Data, já que se gastaria muito tempo e energia estruturando os dados e 'relacionando-os', portanto as soluções de filtragem, refino, seleção, agrupamento e armazenamento de dados provenientes do Big Data são soluções voltadas para dados não estruturado sendo alocados em bancos de dados não relacionais, como por exemplo o modelo CHAVE-VALOR e outros No-SQL que permitem armazenamento de dados sem estrutura de classificação rígida.
O mnemônico dos 5 V's é muito legal, e é bom sim decora-lo, mas ele não serve como padrão de resposta para todas as questões.
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os dados são colocados em tabelas relacionais ? não sabia
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existem os 5V's:
- Volume: grande quantidade de dados
- Velocidade: para criar e processar dados
- Variedade: dados retirados de diversas fontes
- Veracidade: dados são de fontes fidedignas
- Valor: dados que agregam valor a organização (qualidade do dado)
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As respostas mais curtidas não respondem a pergunta em nada kkkk, gado, controle sua libido!
Big Data são geralmente relacionais, mas não exclusivamente
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As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais.
O banco de dados relacionais tratam dos dados estruturados. O big data pega tudo estruturado, não estruturado...
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GABARITO ERRADO!
BIG DATA É:
VOLUME
VARIEDADE
VELOCIDADE.
Quando o Cespe fala a palavra "exclusivamente", na maioria das vezes a questão está errada.
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existem os 5V's:
- Volume: grande quantidade de dados
- Velocidade: para criar e processar dados
- Variedade: dados retirados de diversas fontes
- Veracidade: dados são de fontes fidedignas
- Valor: dados que agregam valor a organização (qualidade do dado)
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NoSQL também
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As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais.
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EXCLUSIVAMENTE, não.
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ERRADO
Não é exclusivo... No Big Data temos também Velocidade, Variedade, Valor, Veracidade e também Volume