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Correto letra B
A classificação é uma técnica que ajuda a obter informações importantes sobre dados e metadados.
Está intimamente relacionada com a técnica de clusterização e utiliza a árvore de decisão ou rede neural.
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Sobre a letra D
A análise de cesta de compras é uma técnica de inteligência de negócios que tem como objetivo prever as decisões de compra dos clientes. Para isso, ela estuda os padrões e preferências de compra do consumidor por meio de coletas e análises de dados.
Acredito que o erro seja dizer: "estabelecer relações entre itens que estejam juntos em determinado registro"
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Gabarito B
(CESPE/INPI-2013) O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão. CERTO
(CESPE/PF-2018) Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina. CERTO
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GAB:B
A tarefa de classificação em data mining é uma atividade preditiva que consiste na análise de dados em busca da definição de padrões que descrevem tendências futuras [Motta 2004]
ASSERTIVA: analisar os dados históricos armazenados em um banco de dados e gerar automaticamente um modelo que possa prever comportamentos futuros.
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"Basicamente, a função do Data Mining é utilizar de grandes bases de dados para trazer insights sobre comportamentos que se repetem de maneira consistente. Isso se deve a elaboração de algoritmos que conseguem identificar padrões em meio a esses dados e estabelecer correlações entre eles."
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Classificação: tem padrão de entrada e saída e aprendizagem supervisionada; possui caraterística preditiva;
Agrupamento/Clusterização: Não possui padrão de entrada e saída, apenas entrada; a aprendizagem é não supervisionada;
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Alguém sabe o erro da A?
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OBJETIVO => Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras
UTILIZA => a estatística, a inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina.
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A - dividir o banco de dados em segmentos cujos membros compartilhem características iguais por meio de redes neurais. ERRADO
A letra A se refere ao clustering. Na classificação as similaridades dos grupos já são conhecidas, já no clustering cabe ao algoritmo identificar as semelhanças. A redação da questão não foi das melhores, ficando bem ambígua.
Uma questão parecida:
(CESPE) As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística, como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas características analisadas. CERTO
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No meu entendimento a questão apresentou os conceitos das seguintes técnicas:
A- Clustering
B- Classificação (alternativa correta)
C- Regressão
D- Associação
Se tiver errado, por favor me corrijam.
Abraços
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classificação ; identificar qual classe um determinado registro pertence, ou seja,o modelo modelo pertence a qual grupo
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Matei a questão pela seguinte classificação:
Tarefas preditivas:
Tarefas Descritivas:
- Associação
- Clusterização
- Sumarização (ou análise Descritiva)
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Letra B
CLASSIFICAÇÃO
as classes já existem (pré-definidas) -> e após analisar os dados históricos armazenados -> prevê ações futuras (preditiva)
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Gabarito ► B
A classificação se trata de uma técnica de mineração de dados que designa itens de dados a uma determinada classe ou categoria previamente definida a fim de prever a classe alvo para cada item de dado.
Assim, o algoritmo de classificação permite
a) dividir o BD em segmentos cujos membros compartilhem características iguais por meio de redes neurais? Errado, pois, como as categorias já são PREVIAMENTE definidas, não há necessidade de dividir os BD em segmentos.
(b) analisar os dados históricos armazenados (ou seja, as categorias previamente definidas) em um banco de dados e gerar automaticamente um modelo que possa prever comportamentos futuros ? Perfeito.
(c) mapear dados por meio da técnica estatística e, assim, obter um valor de previsão a partir de técnicas de regressão linear e não linear. Errado, esse item trata da regressão;
(d) estabelecer relações entre itens que estejam juntos em determinado registro, o que é conhecido como análise de cesta de compras. Errado, esse item trata da associação.