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a) Dados do DW passam pelo ETL, ou seja, há transformações. Diferente do Data Lake que usa o formato original
b) Tá com cara de HOLAP. Mas o erro está no "em tempo real", isso já não seria DW
c) DW é não-volátil, ou seja, os dados não são alterados
d) "os dados detectam tendências..." ??? Perdeu a coerência. Mas através da análise de dados do DW é possível sim detectar tendências
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DW detectam tendências foi FOD@
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difícil achar a certa mesmo com gabarito.
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gab: D
➱ Data Warehouse é um banco de dados. É um repositório para armazenamento em longo prazo de várias origens, organizando de modo a facilitar a tomada de decisões gerenciais.
➱ Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, para apoiar as decisões gerenciais.
➱ A principal ideia do Data Warehouse é construir um depósito no qual será mantida a memória histórica dos dados, possibilitando a utilização dos mesmos para consulta e análise estratégica para a tomada de decisão.
diferença:
Data Mining: Eventos Futuros
DataWarehouse: Eventos Passados(Históricos)
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✅Gabarito(Certo)
Questão simples, sem complexidade e que inclusive foi tirada do livro do conhecido Efraim Turban.
Variável no tempo (série temporal).
Um data warehouse mantém dados históricos. Os dados não necessariamente mostram o status atual (exceto em sistemas em tempo real). Eles detectam tendências, variações, relações de longo prazo para previsão e comparações, o que leva à tomada de decisões. Há uma qualidade temporal para cada data warehouse.
Fonte: Business Inteligence - Um Enfoque Gerencial Para a Inteligência do Negócio - Efreaim Turban - 2009