Questão 5261974

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: SERPRO
• Ano: 2021
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: BI (Business Intelligence)

Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.

Em razão de seu bom desempenho, o algoritmo SVM (support vector machines) é invariante à escala dimensional dos conjuntos de dados, o que torna dispensável a padronização e o pré-processamento dos dados.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: E

Comentários

• SVM (Support Vector Machine) é um modelo de classificação que pode ser descrito como um classificador não probabilístico linear binário.

  A classificação = classes predeterminadas. 

• Os SVN são bastante dependentes do espaço dimensional. Muitas vezes não é possível separar como uma reta duas classes. Para resolver esse problema, cria-se uma nova dimensão (uma terceira) possibilitando a separação.

  A criação de novas dimensões é feita por funções. Estas ocupam um espaço de entrada dimensional baixo e o transformam em um espaço dimensional superior, isto é, ela converte um problema não separável em um problema separável. Essas funções são chamadas de núcleos (ou kernels).

  É principalmente útil no problema de separação não linear. Simplificando, ele faz algumas transformações de dados extremamente complexas e, em seguida, descobre o processo para separar os dados com base nos rótulos ou nas saídas que foram definidas.

  Gabarito: Errado