SóProvas


ID
5262130
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SERPRO
Ano
2021
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.

Executar o profiling dos dados é similar a fazer uma fotografia inicial do estado dos dados em um domínio ou em uma área de assunto da organização.

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: CERTO

    Profiling = fazer um perfil

  • É um método revolucionário de análise e resposta comportamental: a análise de reações, respostas e microexpressões diz muito sobre a pessoa com quem estamos a intera

    Profiling é a resposta para as empresas que querem marcar a diferença no mercado cada vez mais competitivo!

    As técnicas de vendas convencionais fazem parte do passado!

    Os Profiling Specialists da SWAT vão ensinar a sua equipa a identificar os diferentes perfis de clientes.

    Ao saberem exatamente com quem estão a lidar, os seus colaboradores vão poder adaptar a abordagem e proporcionar ao cliente, exactamente, aquilo que ele espera!gir!

  • Na  , o Profiling ("perfil de programa", "perfil de software") é uma forma de  que mede, por exemplo, o espaço (memória) ou  tempo  , o  ou a frequência e duração das chamadas de função. Mais comumente, as informações de perfil servem para auxiliar na  e, mais especificamente, na  .

  • EAI CONCURSEIRO!!!

    Se você esta todo desorganizado nos seus estudos e perdido, sem saber oque fazer posso te indicar uma solução que desde quando comecei a usar mudou meu game no mundo dos concursos. É a Planilha do Aprovado, que é totalmente automatizada para organizar sua rotina de estudos revisões, grade horaria, tempo liquido de estudos e muito mais. Ela é totalmente intuitiva e de fácil execução não exigindo conhecimentos avançados sobre excel. Uma ferramenta dessa natureza otimiza muito o seu tempo e qualidade de aprendizado, pois controla e exibe toda sua evolução com o passar do tempo ajudando a se organizar melhor e dar ênfase nos seus pontos fracos colaborando para sua aprovação. Para quem tiver interesse é só acessar o link abaixo.

    Link do site: https://go.hotmart.com/H63735566R

  • No jargão tecnológico, “profiling” é a utilização de algoritmos complexos para criar modelos ou perfis – que tem caráter geral – a partir de dados específicos. Esses algoritmos processam enormes quantidades de informação e fazem correlações entre dados inicialmente desconexos (por exemplo, dados de conexão, biométricos, demográficos, entre outros), ..

  • O que é Data Profiling?

    Em linhas gerais, Data Profiling é uma atividade de Qualidade de Dados que é caracterizada pelo uso de técnicas analíticas sobre os dados para conhecer o seu conteúdo, estrutura e qualidade. Em outras palavras, é uma espécie de exame (diagnóstico) multidisciplinar a respeito dos dados existentes.

    Diversos motivos podem ser citados para justificar a criação de um perfil de dados, mas geralmente é parte de um processo definido que visa determinar a qualidade dos dados em um projeto maior, ou até mesmo de um Data Lake inteiro.

    Técnicas de data profiling

    Essencialmente, existem quatro métodos gerais pelos quais as ferramentas de Data Profiling realizam suas tarefas:

    Column profiling: analisa uma tabela e conta o número de vezes que cada valor aparece em cada coluna. Uma utilização desse método é encontrar padrões e distribuição de frequência em uma coluna de dados.

    Cross-column profiling: esse método possui dois processos. A análise de chave examina coleções de valores de atributos, procurando uma possível chave primária. A análise de dependência é um processo mais complexo que determina se há relacionamentos ou estruturas incorporadas em um conjunto de dados. Esses métodos, combinados ou não, auxiliam a expor dependências entre atributos de dados na mesma tabela, facilitando o mapeamento de dados em um Data Lake.

    Cross-table profiling: utiliza a análise de chave estrangeira, que é a identificação de registros órfãos e a determinação de diferenças semânticas e sintáticas, para examinar os relacionamentos dos conjuntos de colunas em diferentes tabelas. Isso pode ajudar a reduzir a redundância, mas também identificar conjuntos de valores de dados que podem ser mapeados juntos.

    Não menos importante, a validação de regra de dados utiliza a criação de perfil de dados de maneira proativa para verificar se as instâncias e conjuntos de dados estão em conformidade com as regras predefinidas.