Questão 5262136

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: SERPRO
• Ano: 2021
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à qualidade de dados.

Uma boa prática em relação à qualidade de dados é verificar a precisão dos dados, validando-se se estão corretamente representados, e a sua consistência, avaliando-se se há integridade cruzada entre duas ou mais fontes que armazenem o mesmo dado.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• mas a questão não fala que é dissertativo. diz que é expositivo.

• O conceito de qualidade de dados indica o quanto as fontes de dados atendem às demandas de informação das áreas de negócio. Isto envolve conhecer a qualidade de dados atual, determinar a qualidade desses dados desejada e ajustar a qualidade atual em função do que se almeja para o negócio.

  Algumas dimensões principais da qualidade dos dados incluem:

  • plenitude indica se os dados coletados são suficientes para tirar conclusões. Isso pode ser avaliado assegurando que não haja informações ausentes em nenhum conjunto de dados.
  • Consistência garante que os dados em todos os sistemas de uma organização sejam sincronizados e reflitam as mesmas informações. Um exemplo de dados consistentes inclui o registro da data de remessa no mesmo formato de data da planilha de informações de um cliente.
  • Precisão implica se os dados que foram coletados representam com precisão o que deveriam. Isso pode ser medido contra  contra regras de negócios definidas pelo usuário.
  • oportunidade significa que os dados estão disponíveis como e quando se espera para facilitar a tomada de decisão baseada em dados. Muitas empresas estão aproveitando ferramentas que oferecem suporte à integração de dados em tempo real para obter conhecimento de negócios atualizado. No entanto, é importante observar que a qualidade e a integração dos dados andam de mãos dadas. Antes de embarcar na integração de dados, os dados precisam ser perfilados e limpos, o que irá, por sua vez, acelerar o desenvolvimento de  e fluxos de trabalho.
  • Singularidade envolve garantir que não haja duplicatas presentes nos dados. Por exemplo, a falta de dados exclusivos pode resultar no envio de vários emails para um único cliente devido a registros duplicados.
  • Validade mede se os dados atendem aos padrões ou critérios definidos pelo usuário de negócios. Por exemplo, uma empresa pode colocar uma verificação de qualidade de dados corporativos no campo de quantidade do pedido, ou seja, 'Quantidade do Pedido> = 0', pois a quantidade do pedido negativa implica em informações inválidas.

• Entrei procurando o gabarito, então vou ajudar: CERTO

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• Deveria ter uma forma de salvar os comentários em uma pasta específica de cada matéria e assunto, seria mais dinâmico, ao invés de ficar copiando e colando em um word.