Gabarito: CERTO
Áreas de conhecimento na Gestão de Dados e suas definições:
Gerenciamento de arquitetura de dados: Trata-se de entender quais os requisitos do seu projeto de dados, ou seja, entender quais os dados que são necessários, de onde eles vêm e por onde terão de passar até chegar ao seu dashboard. É definir o caminho deste dado.
Desenvolvimento dos dados: Trata-se de analisar os requisitos dos dados, implantar o seu modelo de dados, definir como será a manutenção destes modelos de dados, projetar estruturas de bancos de dados para suportar suas necessidades, projetar como será o versionamento e integração de dados e modelo de dados, projetar planos de testes, projetar planos de migração entre outras atividades.
Gerenciamento de operações de dados: Trata-se do planejamento, controle, manutenção e suporte ao ativo dado, durante todo o seu ciclo de vida, ou seja, desde sua aquisição, passando por sua exibição, até a eliminação desse dado. Vale ressaltar que um planejamento de Recuperação de desastre é de extrema importância para qualquer projeto.
Gerenciamento de segurança de dados: É necessário planejar e projetar uma estrutura capaz de garantir a privacidade, confidencialidade e acesso apropriado ao dado. Consiste no planejamento, desenvolvimento e execução de políticas e procedimentos para assegurar a devida autenticação, autorização, acesso e auditoria nos ativos de dados e informações. (DMBOK, 2012).
Gerenciamento de dados mestre e referência: Trata-se de projetar uma estrutura que promova uma “Central Única da Verdade”, garantindo um versão consistente e confiável do dado, onde possa ser distribuído (ou compartilhado) para outros contextos.
Gerenciamento de DW (Data Warehousing) e BI (Business Intelligence): Trata-se de planejar e projetar modelos de dados que permitam a geração de informações para tomada de decisão sob várias perspectivas (dimensões).
Gerenciamento da documentação e conteúdo: Trata-se de planejar e projetar a implantação e a gestão a dados não estruturados, ou seja, que estão fora de um banco de dados. É importante que seja definido um plano para armazenamento, proteção e acesso a estes dados.
Gerenciamento de Metadados: Primeiro você precisa saber o que é metadados, correto? Pois bem, metadados é o dado a respeito de outro dado, ou seja, são informações que complementam um dado. Por exemplo: 2 maçãs(dado); foto destas mesmas 2 maçãs é(metadados).
Gerenciamento de Qualidade de dados: Trata-se de planejar e projetar o saneamento do dado, provendo qualidade ao mesmo, para que este dado possa gerar informações confiáveis para suportar a tomada de decisão.
Gestão da Arquitetura de Dados: é definida como uma função, responsável por gerenciar e manter os mecanismos necessários para gerir os conceitos, estruturas e demais metadados que compõe a Arquitetura de Dados da Empresa.
Fontes: https://abracd.org/framework-dama-para-governanca-de-dados/
https://www.blrdata.com.br/arquitetura-de-dados-consultoria