Questão 5279761

• Banca: Marinha
• Órgão: Comando do 2º Distrito Naval
• Ano: 2020
• Provas: Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática
• Disciplina: Programação
• Assuntos: Linguagens de programação; Python

Ao avaliarmos um modelo preditivo, podemos optar por mensurar qual fração dos positivos nosso modelo identificou. Implementada na linguagem Python 3, a métrica fica da seguinte forma:

def metrica(positivo_verdadeiro, positivo_falso, negativo_falso,

negativo_verdadeiro):

return positivo_verdadeiro / (positivo_verdadeiro +

negativo_falso)

É correto afirmar que o modelo acima se refere à métrica de:

• A. sensibilidade.
• B. acurácia.
• C. precisão.
• D. f1-score
• E. desvio padrão.

Gabarito: A

Comentários

• Métricas de avaliação em Machine Learning:

  Sensibilidade => VP / (VP+FN)

  Acurácia => (VP+VN) / N

  Precisão => VP / (VP+FP)

  F-score => 2 x (PxS) / (P+S)

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  VP: verdadeiros positivos;

  FN: falsos negativos;

  FP: falsos positivos;

  VN: verdadeiros negativos;

  P: precisão;

  S: sensibilidade;

  N: total de elementos.

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  Gabarito A